Advanced hybrid artificial pancreas system improves on unannounced meal response - In silico comparison to currently available system

García-Tirado, José; Lv, Dayu; Corbett, John P.; Colmegna, Patricio; Breton, Marc D.

doi:10.1016/j.cmpb.2021.106401

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“…(Schmidt and Nørgaard, 2014), which are typically unknown. High uncertainty in such parameters are also the norm rather than the exception (Garcia-Tirado et al, 2021), making it challenging to use current bolus calculators.…”

Section: In Silico Experimental Resultsmentioning

confidence: 99%

Personalized Dose Guidance using Safe Bayesian Optimization

Krishnamoorthy¹,

Doyle²

2022

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This work considers the problem of personalized dose guidance using Bayesian optimization that learns the optimum drug dose tailored to each individual, thus improving therapeutic outcomes. Safe learning using interior point method ensures patient safety with high probability. This is demonstrated using the problem of learning the optimum bolus insulin dose in patients with type 1 diabetes to counteract the effect of meal consumption. Starting from no a priori information about the patients, our dose guidance algorithm is able to improve the therapeutic outcome (measured in terms of % timein-range) without jeopardizing patient safety. Other potential healthcare applications are also discussed.

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Section: In Silico Experimental Resultsmentioning

confidence: 99%

Personalized Dose Guidance using Safe Bayesian Optimization

Krishnamoorthy¹,

Doyle²

2022

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show abstract

“…Resultados mostraram que o "Bolus Priming System" (BPS) automático, que comanda a infusão de insulina adicional após detecção de condições metabólicas favoráveis, como uma refeição não informada à bomba, melhora o controle glicêmico comparado com outros sistemas, mesmo em uma refeição com grandes quantidades de carboidratos (80g), pois é capaz de evitar hiperglicemias pós-prandiais (Garcia-Tirado et al, 2021). Há ainda a possibilidade de se evitar hipoglicemias em condições especiais do dia a dia, como as hipoglicemias induzidas por atividade física.…”

Section: Terapêuticas Inovadoras E Seus Efeitos Na Melhoria Do Cuidad...unclassified

“…Dessa forma, observa-se a necessidade de educação popular em saúde voltada aos pacientes diabéticos e educação permanente em saúde dos profissionais assistentes, para que se atualizem e conheçam as novidades que surgem a todo o momento, tornando possível trazer várias inovações para a prática clínica do dia a dia. Assim, os estudos sugerem que o uso adequado destes equipamentos pode trazer diversos benefícios para o tratamento e controle glicêmico e, consequentemente, na qualidade de vida dessa população, que muitas vezes não consegue ter um controle adequado com o que foi disponibilizado até então, e portanto, reduzir riscos de complicações agudas e crônicas graves (Moraes, 2020;Garcia-Tirado, et al,2021, UNA-SUS, 2013SBD, 2019).…”

Section: Fonte (Autor E Ano)unclassified

Práticas inovadoras no controle do diabetes tipo 1: uma revisão sistemática

Gouvêa¹,

Lima²,

Oliveira³

2022

RSD

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O número de pessoas acometidas pela doença catabólica diabetes mellitus (DM) cresce, mundialmente, o que demanda o desenvolvimento de novas tecnologias terapêuticas e de monitoramento para auxiliar no tratamento e reduzir as chances de ocorrerem complicações decorrentes da descompensação do quadro clínico. Assim, objetivou-se fazer uma revisão bibliográfica buscando os efeitos das inovações na melhoria do tratamento e na qualidade de vida dos diabéticos. Para isso, foi feita revisão bibliográfica integrativa de literatura de natureza qualitativa, nas bases de dados SciELO, LILACS e PubMed, com osdescritores em ciências da saúde (DeCS) associados ao operador booleano AND, da seguinte maneira: “Diabetes Mellitus AND Inovações”, “Diabetes Mellitus AND Tecnologia”, “Diabetes Mellitus AND Continuous Glucose Monitoring”, “Diabetes Mellitus AND Bomba de infusão”, “Diabetes Mellitus AND Pâncreas artificial”. Após análise de 13 artigos, foi identificado que monitoramento flash de glicose (FGM), contagem de carboidratos, pâncreas artificial, MiniMed 670G, iLet Bionic Pancreas e sistema de infusão contínua para insulina são os principais componentes por categorias tecnológicas apontados para controle glicêmico e qualidade de vida de pessoas com diabetes mellitus tipo 1, entretanto, grande parte dos profissionais de saúde e dos pacientes acometidos por DM desconhecem essas inovações terapêuticas. Conclui-se que é preciso fomentar mais atividades de educação em saúde entre a equipe interdisciplinar em saúde e a população geral, a respeito de cuidado e de redução de descompensação metabólica entre diabéticos.

show abstract

“…Unlike Refs. [8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21], the controller just requires the measurement of the BGC, which can be easily measured by BGC sensors, and two individual observers are designed to estimate the insulin and plasma concentrations. 3.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…In Ref. [ 12 ], a novel fully automated AP system based on the model predictive framework was proposed to treat subjects with T1DM. The controller requires the measurement of BGC and its time derivative.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Positive input observer‐based controller design for blood glucose regulation for type 1 diabetic patients: A backstepping approach

Homayounzade

2022

IET Systems Biology

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In practice, there are many physical systems that can have only positive inputs, such as physiological systems. Most conventional control methods cannot ensure that the main system input is positive. A positive input observer-based controller is designed for an intravenous glucose tolerance test model of type 1 diabetes mellitus (T1DM). The backstepping (BS) approach is employed to design the feedback controller for artificial pancreas (AP) systems, based on the Extended Bergman's Minimal Model (EBMM). The EBMM represents the T1DM in terms of the blood glucose concentration (BGC), insulin concentration, and plasma level and the disturbance of insulin during medication due to either meal intake or burning sugar by doing some physical exercise. The insulin concentration and plasma level are estimated using observers, and these estimations are applied as feedback to the controller. The asymptotic stability of the observer-based controller is proved using the Lyapunov theorem. Moreover, it is proved that the system is bounded input-bounded output (BIBO) stable in the presence of uncertainties generated by uncertain parameters and external disturbance. For realistic situations, we consider only the BGC to be available for measurement and additionally inter-and intrapatient variability of system parameters is considered.

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Advanced hybrid artificial pancreas system improves on unannounced meal response - In silico comparison to currently available system

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Personalized Dose Guidance using Safe Bayesian Optimization

Personalized Dose Guidance using Safe Bayesian Optimization

Práticas inovadoras no controle do diabetes tipo 1: uma revisão sistemática

Positive input observer‐based controller design for blood glucose regulation for type 1 diabetic patients: A backstepping approach

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