Adaptation of recurrence plot method to study a polysomnography: changes in EEG activity in obstructive sleep apnea syndrome

Selskii, Anton O.; Drapkina, Oxana; Agaltsov, M. V.; Posnenkova, Olga M.; Simonyan, Margarita A.; Zhuravlev, Maksim O.; Runnova, Anastasiya E.

doi:10.1140/epjs/s11734-023-00814-8

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“…Selskii et al. [ 28 ] propose a solution to the problem of recurrent estimation of long duration signals via analyzing them in a double window, both independently moving over the signal record and fixed at various sleep stages. It was shown that the recurrence parameters of the two nocturnal sleep recordings, both for patients with severe obstructive sleep apnea syndrome and for healthy participants, do not show statistical differences.…”

Section: Methods For Nonlinear Signal Analysismentioning

confidence: 99%

Editorial on the special issue on brain physiology meets complex systems

Semyachkina-Glushkovskaya

Pavlov

Karavaev

et al. 2023

Eur. Phys. J. Spec. Top.

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Section: Methods For Nonlinear Signal Analysismentioning

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Editorial on the special issue on brain physiology meets complex systems

Semyachkina-Glushkovskaya

Pavlov

Karavaev

et al. 2023

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Estudo dos regimes turbulentos para a atmosfera amazônica baseado na análise de quantificação de recorrência

Dos Santos,

De Paulo

2024

Rev. Bras. Geog. Fis.

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Ao analisar dados recorrentes de séries temporais micrometeorológicas, os pesquisadores podem detectar padrões semelhantes e compreender os regimes turbulentos frente as suas classificações. Nessa pesquisa foi aplicado o método não-linear dos RPs (Recurrence Plot) e RQA (Recurrence Quantification Analysis) aos regimes turbulentos classificados segundo a teoria HOST, para as variáveis de velocidade e temperatura virtual, respectivamente, V e T_v de dados coletados durante o Projeto GoAmazon 2014/15. A não-estacionariedade das séries temporais analisadas foram capturadas pelos RPs, que mostraram uma variabilidade ao redor da linha de instabilidade (LOI). Os resultados sugerem uma maior estabilidade para as séries temporais de V quando comparada a variável T_v. O regime turbulento 1, caracterizado por menores valores de V e maiores para T_v, apresentaram maior complexidade nos seus RPs, e assim, maiores valores para a entropia, o que está em acordo com a teoria para turbulência, visto que a supressão da mistura vertical e a dissipação da turbulência, resulta em padrões de fluxo mais complexos próximos à superfície.

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Adaptation of recurrence plot method to study a polysomnography: changes in EEG activity in obstructive sleep apnea syndrome

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Editorial on the special issue on brain physiology meets complex systems

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