Ácidos grasos poliinsaturados en la reproducción de peces: algunos aspectos fisiológicos y endocrinológicos

Abstract

ResumenLa FAO, 2012 y 2014 plantea la importancia de la reproducción en la piscicultura. El incremento de la producción mundial de peces se debe a la intensificación de los sistemas de cultivo, lo que significa producir grandes cantidades de alevinos para crecimiento y ceba (Orozco, 2012). En la última década, se ha investigado la influencia de la nutrición en la reproducción, muchos autores plantean que, nutrientes como los ácidos grasos poliinsaturados (AGPI), afectan la reproducción (Tocher, 2010. Varios estudios se han centrado en el establecimiento de los requerimientos nutricionales para el éxito reproductivo, sin embargo, sobre AGPI, es poco lo que se ha logrado determinar (Pohlenz et al., 2014). Lo anterior, ha obligado a realizar estudios con herramientas ómicas (Rodrígues et al., 2012), que integren la información ambiental y la genética en el cerebro de los peces para la transducción en señales neuronales a través de mecanismos bioquímicos y fisiológicos, capaces de modular la secreción hormonal implicada en el proceso reproductivo de los peces (Wing-Keong y Wang, 2011;Norambuena et al., 2012). Estos procesos bioquímicos en peces requieren ser dilucidados para mejorar los sistemas de cultivo, aumentar los niveles de producción, satisfacer la demanda y lograr avances impactantes en el campo del conocimiento científico. AbstractFAO, 2012 and 2014, raises the importance of reproduction in fish farming. The increase in world fish production is due to the intensification of farming systems, which means producing large numbers of fingerlings for growth and fattening (Orozco, 2012). In the last decade, the influence of nutrition on reproduction has been investigated, many authors suggest that nutrients such as polyunsaturated fatty acids (PUFA) affect reproduction (Tocher, 2010. Several studies have focused on the establishment of nutritional requirements for reproductive success, however, few determinations on PUFA, have been made (Pohlenz et al., 2014). Consequently, several studies have used omics tools (Rodrígues et