“…Так как система автомобилей в транспортном потоке и дорожная инфраструктура как раз являются частью сложной и разнородной системы, клеточные автоматы остаются одним из популярных инструментов при моделировании транспортных потоков (см., например, [2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12]).…”
Представлен набор алгоритмов «вежливый водитель» для двумерной микроскопической модели движения автотранспорта на основе теории клеточных автоматов. Рассмотрены случаи перестроения при объезде препятствия на многополосной дороге и въезд с второстепенной дороги на главную; для каждого случая представлена блок-схема алгоритма «вежливый водитель». Обсуждаются особенности программной реализации алгоритмов в составе комплекса программ для моделирования транспортных потоков. Проведены тестовые расчеты для апробации алгоритмов. Расчеты показывают, что наличие в модели «вежливых» водителей позволяет снизить время ожидания перестроения или въезда для автомобилей без приоритета, что соответствует реальной ситуации. Представленные результаты подтверждают, что созданные алгоритмы и программные модули позволяют адекватно моделировать различные ситуации, возникающие при движении автотранспорта и обусловленные «человеческим фактором».
“…Так как система автомобилей в транспортном потоке и дорожная инфраструктура как раз являются частью сложной и разнородной системы, клеточные автоматы остаются одним из популярных инструментов при моделировании транспортных потоков (см., например, [2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12]).…”
Представлен набор алгоритмов «вежливый водитель» для двумерной микроскопической модели движения автотранспорта на основе теории клеточных автоматов. Рассмотрены случаи перестроения при объезде препятствия на многополосной дороге и въезд с второстепенной дороги на главную; для каждого случая представлена блок-схема алгоритма «вежливый водитель». Обсуждаются особенности программной реализации алгоритмов в составе комплекса программ для моделирования транспортных потоков. Проведены тестовые расчеты для апробации алгоритмов. Расчеты показывают, что наличие в модели «вежливых» водителей позволяет снизить время ожидания перестроения или въезда для автомобилей без приоритета, что соответствует реальной ситуации. Представленные результаты подтверждают, что созданные алгоритмы и программные модули позволяют адекватно моделировать различные ситуации, возникающие при движении автотранспорта и обусловленные «человеческим фактором».
We consider an exclusive process on a closed one‐dimensional lattice. We have used a continuous time version of traffic model based on the deterministic‐stochastic approach developed by A.P. Buslaev. There are
cells and
particles in the closed contour. Particles can move in both directions. We consider two versions of the system. In the continuous time version, the time interval between attempts of a particle to move is distributed exponentially. The intensity of attempts depends on the particle. In the discrete time version, a particle tries to move in one of direction with a given probability at any discrete moment. The attempt is realized if the particle tries to move to a vacant cell. In the discrete time system, if two particles try to move to the same cell, then only one particle moves. We use equivalence of the continuous time system to a queueing network to find the system stationary state distribution of the system. Stationary probabilities of the discrete time system have been found under the assumptions that the number of particles is equal to two and the number of cells is even. We have proved that, under these assumptions, the system is time reversible, and in the general case, the system is not time reversible.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.