A provenance-based approach to evaluate data quality in eScience

Malaverri, Joana E. Gonzales; Santanchè, André; Medeiros, Cláudia Bauzer

doi:10.1504/ijmso.2014.059127

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“…Data provenance has also been investigated in online health care analytics for a biomedical data stream system in IBM's Century [37,38]. Malaverri et al [39] introduced a provenance-based approach for evaluating data managed by E-Science applications. While data provenance is used as a tool to evaluate the trustworthiness of data, Cheah and Plale [40] proposed a framework for assessing the quality of the provenance data itself.…”

Section: History Of Trustworthiness Frameworkmentioning

confidence: 99%

Comparative Study of Evaluating the Trustworthiness of Data Based on Data Provenance

2016

J Inf Process Syst

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Due to the proliferation of data being exchanged and the increase of dependency on this data for critical decision-making, it has become imperative to ensure the trustworthiness of the data at the receiving end in order to obtain reliable results. Data provenance, the derivation history of data, is a useful tool for evaluating the trustworthiness of data. Various frameworks have been proposed to evaluate the trustworthiness of data based on data provenance. In this paper, we briefly review a history of these frameworks for evaluating the trustworthiness of data and present an overview of some prominent state-of-the-art evaluation frameworks. Moreover, we provide a comparative analysis of two key frameworks by evaluating various aspects in an executional environment. Our analysis points to various open research issues and provides an understanding of the functionalities of the frameworks that are used to evaluate the trustworthiness of data.

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Section: History Of Trustworthiness Frameworkmentioning

confidence: 99%

Comparative Study of Evaluating the Trustworthiness of Data Based on Data Provenance

2016

J Inf Process Syst

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“…Entretanto, se por um lado o grande volume e a facilidade de acesso aos dados apresenta novas oportunidades, por outro lado escolher as fontes de dados que são mais adequadas para um determinado uso tornou-se um desafio. Normalmente, um conjunto de características, que vão desde aspectos ligados à proveniência [Malaverri et al 2014] e qualidade dos dados [Xian et al 2009, Lóscio et al 2012, até a qualidade do servic ¸o que é provido pelas fontes de dados [Dustdar et al 2012], são utilizados para a escolha das fontes de dados.…”

Section: Introduc ¸ãOunclassified

Geração de um Perfil de Qualidade para Fontes de Dados Dinâmicas

Neto

Lóscio

Salgado

2016

Anais Do XXXI Simpósio Brasileiro De Banco De Dados (SBBD 2016)

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Atualmente, um massivo volume de dados tem sido produzido pelos mais variados tipos de fontes de dados. A facilidade de acesso a esses dados apresenta novas oportunidades, no entanto, escolher quais fontes de dados são mais adequadas para um determinado uso tornou-se um desafio. A literatura oferece diversos trabalhos que abordam a avaliação da qualidade em fontes de dados como meio para solucionar esse desafio, entretanto, poucos trabalhos consideram o aspecto dinâmico das fontes. Neste trabalho, abordamos o problema de avaliação da qualidade em fontes de dados dinâmicas. Além disso, propomos a criação de um Perfil de Qualidade, que consiste de um conjunto de metadados que oferece dados sobre a qualidade de uma fonte e que poderá ser utilizado para facilitar o processo de seleção de fontes de dados. Os experimentos realizados demonstraram que a estratégia de avaliação da qualidade proposta produz resultados satisfatórios.

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