A Novel Normalization and Regularization Scheme for Broadband Convolutive Blind Source Separation

Aichner, Robert; Buchner, Herbert; Kellermann, Walter

doi:10.1007/11679363_66

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“…Em seguida, a matriz circulante é diagonalizada aplicando-se a matriz DFT F R , de tamanho R × R, onde R ≥ L + N representa o comprimento da transformada. Esses dois passos são aplicados em [7] à matriz Toeplitz do sinal de saída Y q (b), conforme as equações:…”

Section: Algoritmo Trinicon No Domínio Dftunclassified

“…A. Cálculo da matriz R −1 ypyq (b) Utilizando o teorema Szego, podemos aproximar o inverso da matriz R ypyq (b) pelo inverso da matriz circulante, como feito em [7], ou seja,…”

Section: Algoritmo Trinicon No Domínio Dftunclassified

“…O método baseia-se no algoritmo de TRINICON (Triple-N independent component analysis for convolutive mixtures) proposto em [3]. Através da aplicação do teorema "Szego", que explora as propriedades Toeplitz e circulantes de matrizes, uma implementação eficiente do algoritmo TRINICON no domínio da frequência foi derivada em [7]. O algoritmo resultante apresenta convergência rápida e reduzida complexidade computacionalmente, enquanto evita problemas típicos de algoritmos de banda estreita, tais como os efeitos de permutações e circularidade.…”

Section: Introductionunclassified

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Nova Técnica de Separação Cega de Fontes em Subbandas

Sanson¹,

Petraglia²

2017

Anais De XXXV Simpósio Brasileiro De Telecomunicações E Processamento De Sinais

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Resumo-Neste artigo é investigado o emprego de filtragem em subbandas em algoritmos de separação cega de fontes (BSS) para misturas convolutivas. O método proposto baseia-se na implementação no domínio da frequência do algoritmo TRINICON, que combina as vantagens de algoritmos de banda larga com a eficiência computacional de técnicas de banda estreita. São apresntadas modificações nas equações de atualização dos coeficientes do sistema de separação para realizá-las utilizando os sinais das misturas decompostos em subbandas, proporcionando uma melhora na taxa de convergência, maior razão sinal-interferência em regime estacionário e menor custo computacional em relação ao algoritmo em banda cheia. Resultados de simulações comprovam as vantagens do método proposto na separação de sinais de voz em ambientes com tempos de reverberação elevados.Palavras-Chave-Separação Cega de Fontes, Misturas Convolutivas, Estruturas em Subbandas.Abstract-In this paper we investigate the use of subband filtering in blind source separation (BSS) for algorithms convolutive mixtures. The proposed method is based on the frequency domain implementation of the TRINICON algorithm, which combines the advantages of wideband algorithms with the computational efficiency of narrow band techniques. The required modifications in the updating equations of the separation system coefficients are presented to perform them using the signals of the mixtures decomposed into subbands, providing an improvement in the convergence rate, higher signal-interference ratio at steady state and lower computational cost in relation to the fullband algorithm. Simulation results demonstrate the advantages of the proposed method in the separation of voice signals in environments with high reverberation times.

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Section: Algoritmo Trinicon No Domínio Dftunclassified

“…A. Cálculo da matriz R −1 ypyq (b) Utilizando o teorema Szego, podemos aproximar o inverso da matriz R ypyq (b) pelo inverso da matriz circulante, como feito em [7], ou seja,…”

Section: Algoritmo Trinicon No Domínio Dftunclassified

Section: Introductionunclassified

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Nova Técnica de Separação Cega de Fontes em Subbandas

Sanson¹,

Petraglia²

2017

Anais De XXXV Simpósio Brasileiro De Telecomunicações E Processamento De Sinais

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“…Many algorithms extended the multi-channel Wiener filtering (MWF) to preserve the binaural cues between sources and microphones [11,12,13,14]. Blind source separation (BSS) was designed to dealing with directional interference signals and also been extended to the spatial cues preservation [15,16,17].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Binaural auditory localization of signals processed by speech enhancement methods

Han

2014

2014 7th International Congress on Image and Signal Processing

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Binaural hearing aids are allowing hearing impaired persons getting more information from surroundings (e.g., the direction of incident, stereo sound effect, etc.) than monaural, and the binaural noise reduction techniques become necessary for this type of assistive hearing devices. The aim of this paper is to assess the influences of speech enhancement procedures to the target source binaural auditory localization. Two binaural noise reduction approaches are investigated and used to enhance the corrupted speech for listening tests. Localization judgments of original and processed signals are conducted with six normal-hearing listeners. Results of listening experiments indicated that both of the two different noise reduction techniques have contribution to improving localization accuracy within different levels, but enhanced signals were still distorted as all the localization accuracy score are lower than clean signals.

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“…For that purpose, it is necessary to express the Toeplitz matrices in circulant Toeplitz form [23,260,261,195,121,171]. A method that avoids the circularity effects but maintains the computational efficiency of the FFT has been presented in [262]. Further discussion on the circularity problem can be found in [189].…”

Section: Circularity Problemmentioning

confidence: 99%