Nova Técnica de Separação Cega de Fontes em Subbandas

Abstract

Resumo-Neste artigo é investigado o emprego de filtragem em subbandas em algoritmos de separação cega de fontes (BSS) para misturas convolutivas. O método proposto baseia-se na implementação no domínio da frequência do algoritmo TRINICON, que combina as vantagens de algoritmos de banda larga com a eficiência computacional de técnicas de banda estreita. São apresntadas modificações nas equações de atualização dos coeficientes do sistema de separação para realizá-las utilizando os sinais das misturas decompostos em subbandas, proporcionando uma melhora na taxa de convergência, maior razão sinal-interferência em regime estacionário e menor custo computacional em relação ao algoritmo em banda cheia. Resultados de simulações comprovam as vantagens do método proposto na separação de sinais de voz em ambientes com tempos de reverberação elevados.Palavras-Chave-Separação Cega de Fontes, Misturas Convolutivas, Estruturas em Subbandas.Abstract-In this paper we investigate the use of subband filtering in blind source separation (BSS) for algorithms convolutive mixtures. The proposed method is based on the frequency domain implementation of the TRINICON algorithm, which combines the advantages of wideband algorithms with the computational efficiency of narrow band techniques. The required modifications in the updating equations of the separation system coefficients are presented to perform them using the signals of the mixtures decomposed into subbands, providing an improvement in the convergence rate, higher signal-interference ratio at steady state and lower computational cost in relation to the fullband algorithm. Simulation results demonstrate the advantages of the proposed method in the separation of voice signals in environments with high reverberation times.