A new very low bit rate wideband speech coder with a sinusoidal highband model

Epps, Julien; Holmes, W.H.

doi:10.1109/iscas.2001.921079

Cited by 8 publications

(6 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…This approach is hybrid, because it artificially regenerates the high-frequency excitation information from the NB speech signal, and obtains the high-frequency envelope information from the side information [8,[15][16][17]. Some systems, for example, [18], make use of both correlation between the low and high frequencies of the speech signal and side information, for the generation of the HB portion of the speech signal. The quality of WB speech generated by the hybrid approach is usually significantly better than the quality of WB speech generated by the NB speech-only-based approach.…”

Section: Principles Of Speech Bandwidth Extensionmentioning

confidence: 99%

“…and the constant c is the quantization step of Δ * m in [dB]. Note that for WNR m > 10 [dB], α m ∼ = 1, simplifying (19), used for the computation of Δ * m by (18), to…”

Section: Determination Of Subband Scs Parametersmentioning

confidence: 99%

“…In the first method, the largest tested quantization step is set to be the quantization step obtained by applying (18) with the MTF computed at the decoder. In the second method, T min,m is substituted by 3σ 2 x,m computed at the decoder, and the largest tested quantization step is computed by applying (18). The latter approach enables a complexity reduction, since there is no need to compute the MTF at the decoder.…”

Section: Maximum Likelihood Detection Of Embedding Parametersmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Bandwidth Extension of Telephone Speech Aided by Data Embedding

Sagi

Malah

2006

EURASIP J. Adv. Signal Process.

View full text Add to dashboard Cite

A system for bandwidth extension of telephone speech, aided by data embedding, is presented. The proposed system uses the transmitted analog narrowband speech signal as a carrier of the side information needed to carry out the bandwidth extension. The upper band of the wideband speech is reconstructed at the receiving end from two components: a synthetic wideband excitation signal, generated from the narrowband telephone speech and a wideband spectral envelope, parametrically represented and transmitted as embedded data in the telephone speech. We propose a novel data embedding scheme, in which the scalar Costa scheme is combined with an auditory masking model allowing high rate transparent embedding, while maintaining a low bit error rate. The signal is transformed to the frequency domain via the discrete Hartley transform (DHT) and is partitioned into subbands. Data is embedded in an adaptively chosen subset of subbands by modifying the DHT coefficients. In our simulations, high quality wideband speech was obtained from speech transmitted over a telephone line (characterized by spectral magnitude distortion, dispersion, and noise), in which side information data is transparently embedded at the rate of 600 information bits/second and with a bit error rate of approximately 3 • 10 −4. In a listening test, the reconstructed wideband speech was preferred (at different degrees) over conventional telephone speech in 92.5% of the test utterances.

show abstract

Section: Principles Of Speech Bandwidth Extensionmentioning

confidence: 99%

“…and the constant c is the quantization step of Δ * m in [dB]. Note that for WNR m > 10 [dB], α m ∼ = 1, simplifying (19), used for the computation of Δ * m by (18), to…”

Section: Determination Of Subband Scs Parametersmentioning

confidence: 99%

Section: Maximum Likelihood Detection Of Embedding Parametersmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Bandwidth Extension of Telephone Speech Aided by Data Embedding

Sagi

Malah

2006

EURASIP J. Adv. Signal Process.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Bunlardan en temel ve basit olan ve tüm telefon sistemlerinde de kullanılan teknikte, konuşma yaklaşık 3. 4 [1]. 3.4 kHz'e bant sınırlanmış, orta-yüksek kalitedeki konuşmada 3.4−7 kHz arasında kalan kısım yok sayılmaktadır.…”

Section: Introductionunclassified

Dar Bantlı Konuşma İzgel Zarfının Sinir Ağları Kullanılarak Genişletilmesi ve Kalitesinin Artırılması

Bulu¹,

Bingöl²

2020

Deu Muhendislik Fakultesi Fen Ve Muhendislik

View full text Add to dashboard Cite

Öz Geleneksel telefon sistemlerinde, 7−8 kHz'e kadar bileşenleri olan insan sesi, 3.4 kHz bant genişliğine sahip bir alçak geçirgen süzgeçten geçirilip 8 kHz'te örneklenerek gönderilir. Kodlama ve benzeri işlemlerden kaynaklanan hiçbir kayıp olmasa bile, yüksek frekans bölgesinin süzülerek kaybolmasından kaynaklanan bir kalite kaybı söz konusudur. Bu kayıp, anlaşılabilirliği pek etkilememekle beraber, konuşma kalitesinde hissedilir bir bozulmaya yol açmaktadır. Bu çalışmada, izgel zarfın düşük frekanslı bölgelerinden faydalanılarak, süzülen yüksek frekanslı bölgelerin izgel zarfı elde edilmiştir. İzgel zarfın genişletilmesi olarak da nitelenebilecek bu işlem için yapay sinir ağları yöntemi kullanılmıştır. Daha sonra genişletilen bu izgel zarf kullanılarak yüksek frekanslı bölgeler kaynak-süzgeç modeliyle yeniden oluşturulmuş ve böylece konuşma kalitesinin artırılması hedeflenmiştir. Geliştirilen bu yöntem telefon kalitesindeki konuşmalar için kullanılmakla birlikte, daha düşük bant genişliğine (1.8 kHz) sahip konuşmalar için de kullanılabilir.

show abstract

“…Birinci gruptaki çalışmalarda geniş bantlı konuşma ya frekans ekseninde sıkıştırılır yada yüksek frekans bileşenlerine ait bir takım yan bilgiler (side information) dar bantlı konuşma ile beraber gönderilir [2], [3], [4].İkinci gruptaki çalışmalarda ise dar bantlı konuşma iletim kanalında herhangi bir degişiklige ugramadan ve hiçbir ek bilgiye sahip olmadan iletilir. Bu çalışmanın da dahil oldugu bu başlık altındaki çalışmalarda konuşma kalitesi artırma işlemleri alıcı tarafında ve konuşmanın ozellikleri kullanılarak yapılır.…”

Section: Introductionunclassified

Spectral envelope extension of narrowband speech using neural networks

Bulu

Bingöl

2011

2011 IEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)

View full text Add to dashboard Cite

OZETÇ EBu bildiride, dar bantlı konuşmanın bant genişligini artırarak geniş bantlı konuşma için izgel zarf elde eldilebilmesi için sinir agları yöntemiönerilmektedir. Bu işlem için izgel zarf, dogrusal ongörüm katsayılarından (DÖK) elde edilen çizgi izgel frekanslar kullanılarak modellenmiştir. Bu yöntemin performası ise izgel bozulumölçütü kullanılarak yapılmıştır. Coefficients (LPC) are used to represent the spectral envelope. Spectral distortion measure is used to test the performance of the method. 978-1-4577-0463-511/11/$26.00 ©2011 IEEE ABSTRACT This paper describes a Neural Network (NN) based method that extends the bandwidth of narrowband speech to obtain the spectral envelope of the wideband speech. Line Spectral Frequencies (LSF) which are obtained from Linear Prediction

show abstract

A new very low bit rate wideband speech coder with a sinusoidal highband model

Cited by 8 publications

References 11 publications

Bandwidth Extension of Telephone Speech Aided by Data Embedding

Bandwidth Extension of Telephone Speech Aided by Data Embedding

Dar Bantlı Konuşma İzgel Zarfının Sinir Ağları Kullanılarak Genişletilmesi ve Kalitesinin Artırılması

Spectral envelope extension of narrowband speech using neural networks

Contact Info

Product

Resources

About