Purpose -The aim of this research study is to determine and compare the service quality of conventional and Islamic banks in Turkey.Design/Methodology/Approach -Stratified sampling method was used to select the sample of respondents for the survey. The data collection phase was carried out online via Google forms and data obtained from 524 participants was used for the analysis. A revised SERVQUAL scale for the banking sector was employed in the research.
ÖZETÇEBu makalede, iki diferansiyel kızılberisi algılayıcı (PIR) ve bir kamera kullanılarak geliştirilen el jestleri algılama ve sınıflandırma sistemi tanıtılmaktadır. İzlenen alanda diferansiyel PIR algılayıcı dizisi ile hareket varlığı araştırılır. Bir hareket algılanması durumunda kamera yardımıyla söz konusu hareketin el olup olmadığına, el ise çok modlu sistem verilerinin birlikte değerlendirilmesiyle hareketin hangi tanımlı sınıfa ait olduğuna karar verilir. Kamera ile el jestleri algılama ve hareketleri sınıflandırma aşamasında ten algılama ve dışbükey zarf-gedik hesaplama yöntemleri kullanılır. Farklı el hareketlerinin PIR algılayıcı verileri yardımıyla sınıflandırılması Winner-Take-All (WTA) imza metoduyla gerçekleştirilir. Bu makalenin temel katkısı, WTA imza kodlarının tek boyutlu sinyallerin sınıflandırılmasında kullanılabileceğini ve çoklu algılayıcı tümleştirmesiyle jestleri tanıma sonuçlarının geliştirilebileceğini göstermektir. Anahtar kelimeler-PIR algılayıcılar, algılayıcı tümleştirme, el hareketleri tanıma, WTA imza metodu ABSTRACT In this paper, a hand gesture detection and classification system using two differential Pyro-electric Infrared (PIR) sensors and a camera is introduced. Motion presence is investigated in the area of interest using two differential PIR sensors. In the case of any motion detection, a decision whether it belongs to a hand or not is made by using camera and if it is a hand, which gesture belongs to which predefined class is determined by evaluating each system data together. In the stage of hand gesture detection and classification using camera, skin detection and convex hull-defect algorithms are used. Classification of different hand gestures by using differential PIR sensors is carried out by Winner-Take-All (WTA) hash method. The main contribution of this paper is to show that WTA hash codes can be utilized in classification of 1-D signals and gesture recognition accuracy can be improved by multi-sensor fusion.
ÖzetYöneticiler kurumların amaçları doğrultusunda örgüt kültürünün gelişimi için büyük çaba sarf etmektedirler. Bununla beraber teknolojik gelişmeler ve küresel rekabet, kurumları gün geçtikçe daha verimli olmaya zorlamaktadır. Bu nedenle verimliliği artırma doğrultusunda çeşitli yönetim sistemleri uygulanmaktadır. Bu sistemlerden biri Japonya'da gelişen Toplam Üretken Bakım (TPM) sistemidir. TPM'in sonuçları incelendiğinde somut iş sonuçlarının yanında örgüt kültürü üzerinde de olumlu etkileri olduğu gözlemlenmektedir. Çalışmanın amacı TPM'in örgüt kültürünün değişimi ile ilişkisinin ortaya konulması-dır. Bir üretim işletmesinde, Denison'a ait örgüt kültürü ölçeği aracılığıyla toplanan veriler, nonprametrik analiz türü olan Wilcoxon ilişkili İki örneklem analizine tabi tutulmuştur. Çalışma sonuçları, TPM uygulaması sonrası örgüt kültürü, örgüt kültürü boyutları ve örgütsel öğrenme hariç tüm örgüt kültürü alt boyutlarında istatistiki olarak anlamlı bir değişim olduğunu göstermektedir.
Öz Geleneksel telefon sistemlerinde, 7−8 kHz'e kadar bileşenleri olan insan sesi, 3.4 kHz bant genişliğine sahip bir alçak geçirgen süzgeçten geçirilip 8 kHz'te örneklenerek gönderilir. Kodlama ve benzeri işlemlerden kaynaklanan hiçbir kayıp olmasa bile, yüksek frekans bölgesinin süzülerek kaybolmasından kaynaklanan bir kalite kaybı söz konusudur. Bu kayıp, anlaşılabilirliği pek etkilememekle beraber, konuşma kalitesinde hissedilir bir bozulmaya yol açmaktadır. Bu çalışmada, izgel zarfın düşük frekanslı bölgelerinden faydalanılarak, süzülen yüksek frekanslı bölgelerin izgel zarfı elde edilmiştir. İzgel zarfın genişletilmesi olarak da nitelenebilecek bu işlem için yapay sinir ağları yöntemi kullanılmıştır. Daha sonra genişletilen bu izgel zarf kullanılarak yüksek frekanslı bölgeler kaynak-süzgeç modeliyle yeniden oluşturulmuş ve böylece konuşma kalitesinin artırılması hedeflenmiştir. Geliştirilen bu yöntem telefon kalitesindeki konuşmalar için kullanılmakla birlikte, daha düşük bant genişliğine (1.8 kHz) sahip konuşmalar için de kullanılabilir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.