2016
DOI: 10.1007/s00202-016-0385-2
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

A new solution to the economical load dispatch of power plants and optimization using differential evolution

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
4
1

Citation Types

0
27
0
9

Year Published

2017
2017
2023
2023

Publication Types

Select...
3
3

Relationship

1
5

Authors

Journals

citations
Cited by 27 publications
(36 citation statements)
references
References 25 publications
0
27
0
9
Order By: Relevance
“…To be more specific, this procedure is implemented by replacing 1 objective in the problem with one constraint. As is shown in Expression min1.5emFj()Pmi,j=10.25emor0.25em2 …”
Section: To Consider Emissions As Restrictions Within the Economic DImentioning
confidence: 99%
“…To be more specific, this procedure is implemented by replacing 1 objective in the problem with one constraint. As is shown in Expression min1.5emFj()Pmi,j=10.25emor0.25em2 …”
Section: To Consider Emissions As Restrictions Within the Economic DImentioning
confidence: 99%
“…Bu problem ayrık optimizasyon problemi olduğundan klasik optimizasyon metotları yetersiz kalabilmektedir. Bu nedenle problemin çözümünde metasezgisel optimizasyon metotları yaygın olarak kullanılmaktadır [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17]. Bu çalışmalarda özetle; yapay sinir ağları kullanılarak 6 santralden oluşan 20 baralı sistemin maliyetinin minimizasyonu [1], IEEE 30 bara ve 6 termik santralli bir sisteme yapay arı kolonisi kullanılarak [2], 3 termik santralli kayıplı bir sisteme benzetim tavlama algoritması kullanılarak [3] EYD problemleri çözümlenmiştir.…”
Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified
“…Derece Gradient yöntemi uygulanarak Türkiye'de Ege Bölgesinde faaliyet gösteren 8 santral 22 baralı sistemde yük dağılımı probleminin çözümü [6], bu sistemde 6 santral 14 bara durumu için GA kullanılarak problemin çözümü [7], Tabu araştırmasının EYD problemlerine uygulanması [8], PSO kullanılarak 40 santralli kompleks sistemin ekonomik yük dağıtımı [9], yine PSO kullanılarak 330kV 31 baralı 7 santralli Nijerya sisteminde santraller için yakıt maliyetinin minimizasyonu [10], 6 santralli 26 baralı 46 iletim hatlı kayıplı bir hattın ekonomik yük dağıtımı [11]' de, gerçekleştirilmiştir. Benzer şekilde metasezgisel metotlardan DGA ve geliştirilmiş DGA kullanılarak farklı sistemler için ekonomik yük dağıtımı [12][13][14]'de gerçekleştirilmiştir. Bunlardan [14]'de verilen çalışmada maliyeti yüksek ünitelerin güçleri minimize edilecek şekilde algoritma oluşturulmuş sonuçlar Newton, Lamda iterasyon ve Gradient metotları ile elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılarak geliştirilen algoritmanın maliyet açısından avantajlı olduğu gösterilmiştir.…”
Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified
See 2 more Smart Citations