1975
DOI: 10.2307/3853
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A New Method for the Identification of Key Factors from Life-Table Data

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“…Foi considerado como componente crítico de perdas aquele cuja correlação foi significativa pelo teste t a p<0,05 (Varley & Gradwell, 1960). Entretanto, se mais de uma dessas correlações foi significativa, foram realizadas análises de regressão linear entre essas perdas parciais em função das perdas totais, sendo considerado como componente crítico de perdas aquele cuja equação de regressão apresentou o maior coeficiente angular a p<0,05 (Podoler & Rogers, 1975). Processo similar foi usado para determinar a causa do fator-chave de perdas no componente crítico.…”
Section: Methodsunclassified
“…Foi considerado como componente crítico de perdas aquele cuja correlação foi significativa pelo teste t a p<0,05 (Varley & Gradwell, 1960). Entretanto, se mais de uma dessas correlações foi significativa, foram realizadas análises de regressão linear entre essas perdas parciais em função das perdas totais, sendo considerado como componente crítico de perdas aquele cuja equação de regressão apresentou o maior coeficiente angular a p<0,05 (Podoler & Rogers, 1975). Processo similar foi usado para determinar a causa do fator-chave de perdas no componente crítico.…”
Section: Methodsunclassified
“…Subsequently, the b-values (slopes of the regression of k on K, where k is the k-value of the i-th develop mental stage and K is the k-value for the whole larval stage, were calculated (Podoler & Rogers, 1975;Yamamura, 1999).…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…The k i that covaries most closely with K is then identified as the ''key factor,'' and is assumed to be primarily responsible for observed population changes. The key factor may be identified visually by plotting K and k i , or based on regression analyses (Smith 1973, Podoler andRogers 1975). Although popular among ecologists until recently, the key factor analysis has been shown to be conceptually and statistically flawed and is no longer considered to be a reasonable approach to identifying demographic causes of population fluctuations (Royama 1996, Sibly andSmith 1998).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%