A New Learning Cognitive Architecture Using a Statistical Function and Genetic Algorithms: An Intelligent New e-Learning Model

Geração de Sequências Curriculares Adaptativas baseada em Computação Evolucionária: Estado da Arte e Tendências

“…PIA PMD PEA CE TS CA [Bhaskar et al 2010] I,A D,C,U Q AG SI Grafo [Acampora et al 2011] I,A D,TM,M N,T AM SI Grafo [Jebari et al 2011] -D,C,P,U N AG SI Grafo [Wang 2011] A D N OCF+Fuzzy SS Grafo [Vazquez et al 2011] -D,P N OCF+RB SS Grafo [Chu et al 2011] -D,TM,P,U N,T,R OEP SS SCORM [Riad et al 2012] A D,M N OCF SS Grafo [Li et al 2012] -D,TM,P,U N,T,R AG e OEP SSÁrvore [Tan et al 2012] -D,TM N,T AG SI Grafo [Sharma et al 2012] -D N,T OCF SS Grafo [Chakraverty et al 2012] I D,TM N,T,R OCF SS Grafo [Kardan et al 2014] -D N OCF SS Grafo [Wan and Lyu 2014] A P,C,U,M -PBIL SI Ajustado [Dharshini et al 2015] A D -OCF SI SCORM+RDC [Pires and Cota 2015] I D N AG+Função estatística SI SCORM [Hnida et al 2016] -D,C,TM,P N ABH SI Matriz [Agarwal et al 2016] I,A M N OCF+Fuzzy SS Grafo A lista inicial de trabalhos demonstra que o e-Learning adaptativoé um tema que continua sendo trabalhado, especialmente em termos ligadosà SCA. Os trabalhos selecionados apontam que diversos parâmetros tanto do aluno quanto do material didático e do CA foram explorados.…”

“…[Wang 2011] e [Agarwal et al 2016] trabalharam com lógica Fuzzy para melhorar a seleção dos materiais didáticos de acordo com as informações da sequência encontrada pela abordagem de CE utilizada, levando em consideração o desempenho. Enquanto, [Pires and Cota 2015] empregam uma função estatística (Quiquadrado) que serve como uma pré-avaliação associadaà função de fitness. Ou seja, técnicas já conhecidas estão sendo utilizadas em conjunto com abordagens de CE para melhorar a acurácia ou o desempenho da solução.…”

“…Para efetiva utilização das soluções apresentadas em sistemas tradicionais de e-Learning se faz necessário utilizar formas automáticas para criar/capturar o CA através dos padrões utilizados por esses sistemas. A exemplo, [Chu et al 2011, Dharshini et al 2015, Pires and Cota 2015 utilizam padrões de sistemas de e-Learning tradicionais, embora não citem a estrutura que foi utilizada para representação do CA.…”

Metadata as an Aggregation Final Model in Learning Environments

“…Minimize knowledge is an invisible, intangible asset and cannot be directly observed. Many people and organizations do not explicitly recognize the importance of knowledge, in contrast to their more visible financial and capital assets (Pires, 2016). To measure in a proper and impartial way it is necessary to teach in an imaginative and diverse way providing students with the maximum amount of information on a given problem, by means of multiple paths (Pires, 2016).…”

“…Many people and organizations do not explicitly recognize the importance of knowledge, in contrast to their more visible financial and capital assets (Pires, 2016). To measure in a proper and impartial way it is necessary to teach in an imaginative and diverse way providing students with the maximum amount of information on a given problem, by means of multiple paths (Pires, 2016). Measuring knowledge or academic performance changing the learning curves of different cognitive functions it would be something that would change completely the learning/study methods and the ways of monitoring the progression of any student.…”