A model to analyze the knowledge management risks in open innovation: proposition and application with the case of GOL Airlines

Abstract

Purpose This study aims to investigate the risks associated with managing the dispersed knowledge in inter-organizational arrangements for innovation. Specifically, it proposes a model to analyze the knowledge management risks in open innovation, applied in four steps. Design/methodology/approach Initially, the authors carried out a systematic literature review (SLR) on the concepts that connect knowledge management, inter-organizational arrangements for innovation and risks. The SLR results led to a complementary theoretical review on the conceptual elements in question. Based on the findings, the authors have developed a model to analyze the knowledge management risks in open innovation, which was validated by experts. It was then studied the case of GOL Airlines, a company that uses innovation to overcome the paradox between low-cost and full service in the commercial air transportation industry, considering the application and adjustment of the proposed model. Findings Open innovation is one of the inter-organizational arrangement types most applied in the context of innovation. Relations between agents are the primary sources of risks when managing the dispersed knowledge in these arrangements. The authors have found five main risks associated, namely, risk of the innovative effort does not reach the expected objective, risk of knowledge transfer being ineffective, risk of misappropriation of value, risk of dependency (lock-in) and risk of relations. Practical implications The practical implication is the proposition of a procedure for applying the model to analyze the knowledge management risks in open innovation, which makes it a prescriptive model for identifying risks. The proposed model is described in four steps, namely, to identify the agents in the environment of the value of open innovation; to identify the types of relations of each agent; to consider the barriers to knowledge management in innovation; and to assess the risks considering the possibilities derived from the agents, their relationships and the barriers. The model is applied in the GOL case and the results are presented. Originality/value First, it uses a novel approach to investigate open innovation while studying its risks. This approach considers the knowledge is dispersed and flows from one organization to another through a combination of relations inside the environment of value where the open innovation materializes. Second, it contributes to theory development by opening a research front that fuses four areas: risk management, knowledge management, innovation and inter-organizational arrangements. Third, this paper proposes a theoretical model and presents its operationalization. The study aims to make an impact beyond academia and uses a case study to illustrate the model application in a real and interesting open innovation project to support the business model at GOL Airlines.

Source of funding and specialized competences: the impact on the innovative performance of start-ups

“…The finding of Oliva et al provides a better understanding on the interrelationships between the key drivers of knowledge management. The developed framework helps management to draw more effective strategies (Oliva et al, 2021). Similarly, the framework presented by Antunes et al (2021), using a cyclic format, contributes for the advance of performance assessment methods that consider organizations' life cycle and for the assessment of start-ups.…”

Analysis of the Current Problems of Passenger Air Transport Development in Ukraine in Wartime Conditions

“…Проблема Концепція Шляхи подолання 1 2 3 Зменшення пасажирського попиту [4] Диверсифікація маршрутів Збільшення інтересу пасажирів шляхом запуску нових та привабливих маршрутів Втрати в інфраструктурі та обладнанні [5] Система ефективного управління ризиками Мінімізація можливих ризиків через розробку та впровадження системи ефективного управління ризиками Збільшення фінансового тиску на авіакомпанії [6] Фінансовий моніторинг та оптимізація витрат Моніторинг фінансового стану та оптимізація витрат для підтримки фінансової стійкості авіакомпаній Несприятливий вплив на екологію [7] Впровадження екологічно чистих технологій Зменшення негативного впливу на довкілля через застосування екологічно чистих технологій у авіаційному секторі Збільшення вартості страхових полісів [8] Партнерство зі страховими компаніями Укладання стратегічних партнерських угод для зменшення страхових ризиків та вартості полісів Страх та нестабільність серед пасажирів [9] Програми психологічної підтримки Запровадження програм, що надають психологічну підтримку пасажирам у стресових ситуаціях Загроза терористичних атак [10] Посилення систем безпеки Постійне вдосконалення систем безпеки на рівні аеропортів та на борту літаків Продовження табл. 1 1 2 3 Зниження якості обслуговування [11] Системи управління якістю Впровадження систем, спрямованих на покращення рівня обслуговування та задоволення клієнтів Трансформації систем регулювання [12] Впровадження електронних систем регулювання Заміна паперової документації електронними системами для полегшення контролю та зменшення бюрократії Низька конкурентоспроможність на міжнародному ринку [12] Стратегії розвитку міжнародних маршрутів Розробка та реалізація стратегій, спрямованих на збільшення конкурентоспроможності українських авіакомпаній *Джерело: розроблено авторами на основі аналізу джерел [4][5][6][7][8][9][10][11][12] Розроблена таблиця визначає ключові проблеми та відповідні унікальні концепції управління для сфери пасажирських авіаперевезень в Україні в умовах воєнного стану. Здійснений аналіз виявив, що ефективне управління авіаційним сектором в умовах воєнного стану вимагає комплексного підходу, що охоплює різні аспекти: від фінансових та інфраструктурних до соціальних та екологічних.…”

Knowledge sharing and innovation performance: The mediating role of open innovation

“…Therefore, the RBV considers the knowledge that companies acquire from external sources as a corporate resource. This facilitates the alignment of open innovation and knowledge‐sharing applications with legislative practices, thereby promoting open innovation and enhancing the organizational performance of SMEs (Oliva et al., 2022).…”