A continuous-review inventory model with constant resupply time and defective items

Abstract

As a result of imperfect production and inspection by suppliers, pilferage, and/or damage in transit, it is common that procurement orders may contain defective items. This article deals with a continuous‐review inventory system with Poisson demand arrivals and constant resupply time. Items in resupply lots may not be of perfect quality. The operating characteristics of such a system are analyzed. For purposes of computational savings, an approximation scheme for the operating characteristics is presented. As a result of the approximation, the determination of the optimal ordering policy becomes much simpler. Extensive numerical tests suggest that the approximation scheme is very effective in giving the optimal or near‐optimal ordering policies for such a system.

Execution quality: An analysis of fulfillment errors at a retail distribution center

“…Rework time is a function of the incidence of fulfillment errors, which in turn depends on order quantity. Moinzadeh and Lee (1987) study a related inventory system in which a firm reorders defective items, and the number of defective items depends on order quantity. Moinzadeh and Lee (1989) examine an inventory system where the supplier delivers an order in two shipments, and the time between the two shipments does not depend on order quantity.…”

Um sistema para classificar e codificar os trabalhos que relacionam o controle da produção e o controle da qualidade

“…Gunasekaran et al (1995) Q (1995)/2/05-10-12 Hong & Hayya (1995) Q (1995)/2/10-12 Chen & Chung (1996) Q (1996)/2/04-22 Lee et al (1997) Q ( -11-17-18 Shih (1980) Q (1980)/3/01 Arcelus et al (1982) Q (1982)/3/05 Gupta & Chakraborty (1984) Q (1984)/3/05-07 Lee & Rosenblatt (1985) Q (1985)/3/03 Mak (1985) Q (1985)/3/04-05-32 Rosenblatt & Lee (1986a) Q (1986)/3/04-08 Rosenblatt & Lee (1986b) Q (1986)/3/04-33 Moinzadeh & Lee (1987) Q (1987)/3/05-17 Lee & Yano (1988) Q (1988)/3/31 Chand (1989) Q (1989)/3/05-33 Groenevelt et al (1992) Q (1992)/3/05 Khouja & Mehrez (1994) Q (1994)/3/06-07 Murthy & Ma (1996) Q ( …”

“…Como nos artigos que mostramos na seção anterior, o objetivo que mais aparece nessa classe é a otimização do tamanho de lote. Os artigos de Shih (1980), Arcelus et al (1982), Gupta & Chakraborty (1984), Rosenblatt & Lee (1985), Mak (1985), Moinzadeh & Lee (1987), Chand (1989), Groenevelt et al (1992) e Urban (1998) tratam da otimização do tamanho de lote de produção/compra. Destes, alguns apresentam modelagens especiais para o tamanho de lote ótimo, por exemplo, Shih (1980), o primeiro autor que levou em conta variáveis de CQ em modelos otimizantes de CP, se preocupa exclusivamente com a otimização de um tamanho de lote, o qual pode incluir itens defeituosos; já Rosenblatt & Lee (1985) não admitem itens defeituosos em seu lote otimizado.…”

“…Mak (1985) desenvolve um modelo matemático para um sistema de estoque no qual o número de unidades de qualidade aceitável em um lote de ressuprimento é incerto, encontrando o ótimo tempo de ciclo de produção e as quantidades ótimas de input para cada estágio do processo de tal sistema. Moinzadeh & Lee (1987) também desenvolvem um modelo para um sistema de estoque cujos itens de ressuprimento não são todos de qualidade perfeita; eles otimizam o ponto de reabastecimento para tal sistema. Já Chand (1989) reconhece os benefícios de tamanhos de lote pequenos pela redução de custos de setup, em razão da aprendizagem do trabalhador e da melhoria na qualidade do processo.…”

A stochastic dynamic programming approach-based yield management with substitution and uncertainty in semiconductor manufacturing

“…In practice, the yield rates are often random. Karmarkar and Lin [4], Moinzadeh and Lee [5], Lee and Yano [6], Henig and Gerchak [7] study the substitution and allocation problems with assumptions that the yield rate of one product is random and other yield rates are deterministic. Gerchak et al [8] model a production system with random yield rates and two kinds of products, and the products can be substituted with each other.…”