A continuous location model for siting a non-noxious undesirable facility within a geographical region

Fernández, José María Pérez; Fernández, Pascual; Pelegrı́n, Blas

doi:10.1016/s0377-2217(99)00216-7

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“…We remark that we are using the Euclidean distance, but this is not the only choice of distance function k k found in the literature in covering models: see e.g. Fernández et al (2000) for a proposal of (weighted)`p norms and Plastria (2002) for a thorough discussion on planar distances.…”

Section: Individual-facility Interactionsmentioning

confidence: 99%

Anti-covering Problems

Carrizosa

G.-Tóth

2015

Location Science

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In covering location models, one seeks the location of facilities optimizing the weight of individuals covered, i.e., those at the distance from the facilities below a threshold value. Attractive facilities are wished to be close to the individuals, and thus the covering is to be maximized, while for repulsive facilities the covering is to be minimized. On top of such individual-facility interactions, facility-facility interactions are relevant, since they may repel each other. This chapter is focused on models for locating facilities using covering criteria, taking into account that facilities are repulsive from each other. Contrary to the usual approach, in which individuals are assumed to be concentrated at a finite set of points, we assume the individuals to be continuously distributed in a planar region. The problem is formulated as a global optimization problem, and a branch and bound algorithm is proposed.

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Section: Individual-facility Interactionsmentioning

confidence: 99%

Anti-covering Problems

Carrizosa

G.-Tóth

2015

Location Science

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“…In this paper we follow [2], where the case of the location of a nonnoxious undesirable facility is considered. To model the total repulsion of the inhabitants at a point ∈ − against the location of the facility at as they perceive it, the use of the function,…”

Section: Minimizing Social Costmentioning

confidence: 99%

“…Location science deals with the location of one or more facilities in a way that optimizes a certain objective, for example, minimization of transportation costs [1], minimization of social costs [2], minimization of the response time [3], and maximization of the profit obtained [4]. See [5][6][7] for an introduction to the topic.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Firstly, the push objective is given by the minimization of the sum of the repulsions as felt by the negatively affected people. To this aim, a nonlinear multimodal objective function introduced in [2] is used. Secondly, in addition to the pull and push objectives, an equity objective is also considered, which aims at distributing the undesirable effects fairly among all the negatively affected people.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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A Triobjective Model for Locating a Public Semiobnoxious Facility in the Plane

Fernández

Redondo

Arrondo

et al. 2015

Mathematical Problems in Engineering

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A new mathematical model for locating a single semiobnoxious facility in the plane is proposed. Three objectives are taken into consideration. The first one maximizes the efficiency of the service provided by the facility to some users, by minimizing the sum of weighted distances between the facility and those users. The second one minimizes the social cost caused by the undesirable effects produced by the facility, by minimizing the sum of the repulsions of the affected people (as they feel it). The third one aims to distribute the repulsions fairly (as equal as possible) among the affected people. To prove that the new model can be tackled in practice, two recent general-purpose multiobjective evolutionary algorithms, MOEA/D and FEMOEA, are suggested to obtain a discrete approximation of its Pareto-front. A computational study shows that both algorithms are suitable to cope with the problem.

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“…Fernández (2000). Este artículo se ocupa de instalaciones que aún no siendo perjudiciales ni peligrosas como una planta de tratamiento de aguas o una central de bioenergía, son rechazadas por los habitantes de una región determinada (catalogadas como semi-deseables).…”

Section: Modelos De Localización: Instalaciones No Deseablesunclassified

Metodologías para la ubicación de plantas de biomasa mediante modelos de localización basados en programación lineal y evaluación multicriterio en el entorno de los Sistemas de Información Geográfica

Castillo¹

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AGRADECIMIENTOSMediante las siguientes líneas, y una vez finalizado el largo camino para concluir el presente trabajo, quiero agradecer a muchas personas e instituciones el apoyo que he recibido en el ámbito profesional, personal y económico, de una manera directa o indirectamente.En primer lugar, quiero hacer constar mi mas sincero agradecimiento a mis directores de tesis Don Ángel Pérez-Navarro y Don José Carlos Martínez, por su implicación, su rigurosidad científica, por sus consejos y sugerencias siempre desde un punto de vista constructivo, así como por la confianza que han depositado en mí durante los últimos años.Una mención también especial se merecen los miembros del Instituto de Ingeniería Energética (IIE mi coordinador David Alfonso Solar, así como también a Elisa Peñalvo, quienes me iniciaron en la I+D+i dentro de la Universidad Politécnica de Valencia en el área de las Energías Renovables, y donde he crecido como investigadora desde hace más de cinco años. Por supuesto, quiero agradecer a cada uno mis compañeros y colegas del IIE, sobre todo a los de los grupos de biomasa y DERD, con los que he compartido, disfrutado, reído y aprendido. A Fernando, Guillermo, Amada, Manolo, Carlos, Rogelio, Natalia, David, Tim, Edo, Oscar, María, Jaber, Javi, Elisa, Harald y a aquellos que ya no estáis…mil gracias! Al Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, por las enseñanzas recibidas durante mi etapa de estudiante de doctorado y por concederme la oportunidad de realizar mis primeras clases como docente en la E.T.S.I. Geodésica, Cartográfica y Topográfica, bajo la tutela de José Carlos Martínez y Eloina Coll.También deseo expresar mi gratitud al Ministerio de Ciencia y Tecnología, por concederme la beca/contrato de investigación del programa de Ayudas para la concesión de personal investigador del Plan Nacional asociada al proyecto "Segmentación de la demanda y estudio del potencial de la biomasa como recurso energético distribuido renovable para aplicaciones térmicas, cogeneración y biocombustibles" (ENE2006-08246), sobre el cual se ha desarrollado parte del contenido de este trabajo doctoral.Por encima de todo, quiero agradecerle a mi pequeña Irene, el tiempo que le robé durante sus primeros meses de vida, para poder "empezar a concluir" esta memoria y para que así, algún día, pueda sentirse orgullosa de su madre, y sepa que ella también participó. A mi madre, Mari Carmen, que me ha sustituido y ayudado gustosamente en mis tareas domesticas y maternales ejerciendo como una fantástica abuela, pudiéndome "escapar" al ordenador día tras día. También le agradezco a mi compañero, pareja, padre de mi hija y amigo, Fran, y a mi padre, Vicente, porque ellos siempre han creído en mi, y siempre los tengo para lo que necesite. CAPÍTULO 1. PLANTEAMIENTO DE LA INVESTIGACIÓNEn este primer capítulo se presenta el núcleo de la investigación cuyo contexto es el aprovechamiento de la biomasa como una fuente de energía renovable capaz de contribuir en el desarrollo sostenible de un territorio. Es por el...

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A continuous location model for siting a non-noxious undesirable facility within a geographical region

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Anti-covering Problems

Anti-covering Problems

A Triobjective Model for Locating a Public Semiobnoxious Facility in the Plane

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