A Conceptual Analysis of Cognitive Distraction for Transit Bus Drivers

Abstract

The purpose of this paper is to analyze cognitive distraction data to determine its impact of transit bus drivers' capability. Much of the theory and results applied in this paper are from the work of researchers working on similar projects. In order to understand cognitive distraction and how it can be mitigated, a Cognitive Distraction Model is outlined. The model was analyzed to evaluate the correlation between driver capability, and demographics and driving patterns. A model that provides an understanding about cognitive workload and driver capability could provide better psychological solutions to mitigate the number of accidents due to cognitive distraction and develop relevant driver training programs. Through additional research from the neurological and behavioral sciences, regulators could develop a better understanding of the causal factors and ways to control cognitive distraction.

Estudio de las Causas de Accidentes en una Carretera Peruana

“…El crecimiento del tránsito de autobuses de servicio sumado a la proliferación de tecnologías avanzadas dentro del vehículo, son causantes de más distracciones en la conducción [5]. Las distracciones más comunes para un conductor son el uso de un celular por un pasajero, pasajeros comiendo, bebiendo o haciendo ruido, sin cuidado, pasajeros tratando de hablar con el conductor, fatiga o enfermedad [6] [7] La fatiga y la somnolencia afecta el rendimiento y la seguridad [8]. La fatiga y la somnolencia pueden ocurrir debido a varios factores endógenos y exógenos, tales como trastornos del sueño (apnea del sueño) [6], carga de trabajo física, estado nutricional, alcohol y hábitos de drogas ilícitas o hábitos inadecuados (por ejemplo, calidad del sueño pobre, altos niveles de exposición a la conducción; horario de trabajo que entra en conflicto con el ritmo circadiano, largas jornadas de manejo, monotonía, turnos nocturnos permanentes y horas extras [9][10] [11] [12].…”