2019
DOI: 10.1590/1809-4430-eng.agric.v39n2p248-256/2019
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A Combination of Discrete Event Simulation and Multi-Criteria Analysis to Configure Sugarcane Drop and Hook Delivery Systems

Abstract: This article explores decision analysis regarding Drop and Hook (D&H) transportation operations at sugarcane mills. By means of a case study, a combination of a discrete event simulation model and multi-attribute utility theory was used to evaluate different configurations for sugarcane delivery systems using internal, external, or no D&H systems. A D&H strategy maximises truck utilisation, as semi-trailers can be handled independently of the traction unit of the trucks, which makes the transport system more a… Show more

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“…Mundim (2009) Desenvolveram um modelo de simulação discreta para a determinação de turnos de trabalhos dos operadores de equipamentos agrícolas Silva, Alves e Costa (2011) Desenvolveram um modelo para simulação no software Arena, para analisar como o desempenho das operações de CTT pode ser mensurado com a modelagem e simulação de eventos discretos. Tomazela et al (2017) Desenvolveram um estudo de caso com simulação de eventos discretos para avaliar diferentes configurações do sistema de entrega de cana-de-açúcar nas usinas sucroenergética Faria et al (2019) Desenvolveram um modelo de simulação computacional no software Arena, para analisar e propor melhoria na logística de entrada dos caminhões de cana-de-açúcar Os sistemas logísticos estruturados para integrar as operações agrícolas e industriais são importantes para assegurar a eficiência das unidades sucroenergéticas, sendo a modelagem e simulação computacional de processos uma excelente ferramenta para estruturar esse sistema (Arjona, Bueno e Salazar, 2001;Iannoni e Morabito;2006;Tomazella et al;2017). Considerando a contribuição científica deste trabalho, apresenta-se como lacunas dos trabalhos avaliados que são supridas ou avançadas no presente artigo: a) a integração de todas as operações da cadeia; b) um modelo que proporcione agilidade na parametrização para gerar cenários a tempo de fornecer subsídios para tomada de decisão gerencial; c) que possa ser utilizado para diferentes horizontes de tempo, proporcionando flexibilidade ao período simulado; e d) cuja estrutura agrícola atenda mais de uma unidade industrial.…”
Section: Introductionunclassified
“…Mundim (2009) Desenvolveram um modelo de simulação discreta para a determinação de turnos de trabalhos dos operadores de equipamentos agrícolas Silva, Alves e Costa (2011) Desenvolveram um modelo para simulação no software Arena, para analisar como o desempenho das operações de CTT pode ser mensurado com a modelagem e simulação de eventos discretos. Tomazela et al (2017) Desenvolveram um estudo de caso com simulação de eventos discretos para avaliar diferentes configurações do sistema de entrega de cana-de-açúcar nas usinas sucroenergética Faria et al (2019) Desenvolveram um modelo de simulação computacional no software Arena, para analisar e propor melhoria na logística de entrada dos caminhões de cana-de-açúcar Os sistemas logísticos estruturados para integrar as operações agrícolas e industriais são importantes para assegurar a eficiência das unidades sucroenergéticas, sendo a modelagem e simulação computacional de processos uma excelente ferramenta para estruturar esse sistema (Arjona, Bueno e Salazar, 2001;Iannoni e Morabito;2006;Tomazella et al;2017). Considerando a contribuição científica deste trabalho, apresenta-se como lacunas dos trabalhos avaliados que são supridas ou avançadas no presente artigo: a) a integração de todas as operações da cadeia; b) um modelo que proporcione agilidade na parametrização para gerar cenários a tempo de fornecer subsídios para tomada de decisão gerencial; c) que possa ser utilizado para diferentes horizontes de tempo, proporcionando flexibilidade ao período simulado; e d) cuja estrutura agrícola atenda mais de uma unidade industrial.…”
Section: Introductionunclassified