A bridge between the smart grid and the Internet of Things: Theoretical and practical roles of LoRa

Hwang, Lain-Chyr; Chen, Chao‐Shun; Ku, Te-Tien; Shyu, Wei-Cheng

doi:10.1016/j.ijepes.2019.06.001

Cited by 36 publications

(20 citation statements)

References 30 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Các nghiên cứu về phạm vi phủ sóng của mạng LoRa gần đây đa phần được xét cho cấu hình mạng một chặng, nghĩa là chỉ có 1 chặng kết nối giữa đầu cuối LoRa và Gateway [2,6,7,8,9]. Bên cạnh đó, mặc dù nhiễu co-SF và inter-SF đã được phân tích trong các nghiên cứu về đánh giá chỉ tiêu chất lượng mạng LoRa một chặng [1] và hai chặng có trạm lặp [10] nhưng chưa được áp dụng trong các nghiên cứu tính toán cự ly truyền dẫn.…”

Section: đặT Vấn đềunclassified

“…Bên cạnh đó, mặc dù nhiễu co-SF và inter-SF đã được phân tích trong các nghiên cứu về đánh giá chỉ tiêu chất lượng mạng LoRa một chặng [1] và hai chặng có trạm lặp [10] nhưng chưa được áp dụng trong các nghiên cứu tính toán cự ly truyền dẫn. Ứng dụng ước lượng cự ly truyền trong [6] áp dụng cho mạng LoRa một chặng với các thông số đầu vào gồm tần số sóng mang, hệ số suy hao, hệ số SF và nhiễu nền AWGN [6]. Tuy nhiên cự ly truyền dẫn này không được xem xét trong một mạng LoRa cấu hình cụ thể với phân bố các vùng SF khác nhau và ảnh hưởng của các ED trong mạng.…”

Section: đặT Vấn đềunclassified

See 1 more Smart Citation

Ước lượng cự ly truyền dẫn trong mạng LoRa hai chặng dưới ảnh hưởng của nhiễu giữa các thiết bị đầu cuối

Như¹,

Việt²,

Thanh³

2021

View full text Add to dashboard Cite

Mạng diện rộng công suất thấp truyền cự ly dài LoRaWan (long range wide area networks) được triển khai và phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây. Với các ưu điểm nổi bật như giá thành thấp, tiết kiệm năng lượng, độ tin cậy cao, số lượng các thiết bị kết nối đến mạng lớn và phạm vi mạng rộng, LoRaWan đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng IoT (Internet-of-things). Bài báo thực hiện ước lượng khoảng cách truyền dẫn lớn nhất và vị trí đặt trạm lặp của mạng LoRa hai chặng. Không giống như các nghiên cứu khác chỉ xét đến suy hao và nhiễu tạp âm khi ước lượng cự ly truyền, bài báo phân tích các loại nhiễu trong mạng LoRa gồm nhiễu giữa các thiết bị trong cùng một vùng SF (Spreading Factor) và giữa các vùng SF khác nhau đều được tính đến khi đánh giá chất lượng hệ thống. Các chỉ tiêu kỹ thuật của mạng gồm tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu SNR (Singal-to-Noise Ratio) và SIR (Singal-to-Interference Ratio) được tính toán dùng mô hình kênh Rayleigh có xét đến suy hao truyền dẫn, hiệu ứng che khuất và hiệu ứng đa đường. Dựa vào ngưỡng yêu cầu của các chỉ số này trong quy hoạch mạng LoRa, cự ly truyền tối đa và vị trí trạm lặp được tính toán. Kết quả của bài báo có thể được áp dụng trong quy hoạch và thiết kế mạng LoRa.

show abstract

Section: đặT Vấn đềunclassified

Ước lượng cự ly truyền dẫn trong mạng LoRa hai chặng dưới ảnh hưởng của nhiễu giữa các thiết bị đầu cuối

Như¹,

Việt²,

Thanh³

2021

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…One of the key issues is the wireless communication which needs to be energy efficient and using a license-free sub-gigahertz radio frequency. One of suitable examples running at 868 MHz at Europe (or 915 MHz at North America) which is already standardized is LoRa (Long Range) a low-power wide-area network (LPWAN) technology [132,133]. As the LoRa module is available at the market also with the SPI/I2C connector type, it is easy to implement to one's own Smart Furniture solution.…”

Section: Smart Furniture-related Costs and Literature Gapsmentioning

confidence: 99%

Commercial ICT Smart Solutions for the Elderly: State of the Art and Future Challenges in the Smart Furniture Sector

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

Within a ubiquitous environment, home and office furniture can be maximally utilized to provide ease, especially if the items are designed based on smart technology. For this reason, the acceptance of smart furniture has soared over the years. Given the vast influence of the Internet of Things (IoT) and Industry 4.0 on technological advancement in furniture design, it is imperative to examine information and communication technology (ICT) solutions for the elderly in the context of smart furniture design and implementation. This article presents a review of the state-of-the-art literature in smart solutions for the elderly based on publications under ICT smart solutions for these elderly, along with smart furniture options and manufacturer activities in terms of fixing market prices for these furniture materials. Furthermore, patenting rights on some existing smart furniture designs for the elderly, given the current trends in worldwide acceptance, are examined. Moreover, this article also highlights opportunities introduced by IoT-based solutions for the elderly as current trends in research and their effects on human life. Some smart product examples from different enterprises are also presented. New, innovative and active designs must be developed, focusing upon human healthcare, and in turn providing greater comfort and convenience for elderly people. To fulfil these requirements, the also selected technical aspects of new Smart Furniture solutions in connection to the cost of these solutions are discussed. Simultaneously, Smart Furniture solutions need to be flexible, low-cost, easy to buy and install without expert knowledge, and widely available on the market.

show abstract

“…When it comes to the technical details and characteristics for the IoE applied to the electricity market in terms of high variable renewable resources penetration, various layers of IoE in smart grids covering management services (security control, data monitoring, customer or market data) and applications (smart homes, electric vehicles, demand response, and demand side management) can be considered: e.g., transport layer, physical layer, network layer, or application layer [34,35].…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Internet of Energy (IoE) and High-Renewables Electricity System Market Design

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

The growing importance of the Internet of Energy (IoE) brands the high-renewables electricity system a realistic scenario for the future electricity system market design. In general, the whole gist behind the IoE is developed upon a somewhat broader idea encompassing the so-called “Internet of Things” (IoT), which envisioned a plethora of household appliances, utensils, clothing, smart trackers, smart meters, and vehicles furnished with tiny devices. These devices would record all possible data from all those objects in real time and allow for a two-way exchange of information that makes it possible to optimize their use. IoT employs the Internet Protocol (IP) and the worldwide web (WWW) network for transferring information and data through various types of networks and gateways as well as sensor technologies. This paper presents an outline stemming from the implications of the high-renewables electric system that would employ the Internet of Energy (IoE). In doing so, it focuses on the implications that IoE brings into the high-renewables electricity market inhabited by smart homes, smart meters, electric vehicles, solar panels, and wind turbines, such as the peer-to-peer (P2P) energy exchange between prosumers, optimization of location of charging stations for electric vehicles (EVs), or the information and energy exchange in the smart grids. We show that such issues as compatibility, connection speed, and most notoriously, trust in IoE applications among households and consumers would play a decisive role in the transition to the high-renewables electricity systems of the 21st century. Our findings demonstrate that the decentralized approach to energy system effective control and operation that is offered by IoE is highly likely to become ubiquitous as early as 2030. Since it may be optimal that large-scale rollouts start in the early 2020s, some form of government incentives and funding (e.g. subsidies for installing wind turbines or solar panels or special feed-in-tariffs for buying renewable energy) may be needed for the energy market to make early progress in embracing more renewables and in reducing the costs of later investments. In addition, there might be some other alternative approaches aimed at facilitating this development. We show that the objective is to minimize the overall system cost, which consists of the system investment cost and the system operating cost, subject to CO2 emissions constraints and the operating constraints of generation units, network assets, and novel carbon-free technologies, which is quite cumbersome given the trend in consumption and the planned obsolescence. This can be done through increasing energy efficiency, developing demand side management strategies, and improving matching between supply and demand side, just to name a few possibilities.

show abstract

A bridge between the smart grid and the Internet of Things: Theoretical and practical roles of LoRa

Cited by 36 publications

References 30 publications

Ước lượng cự ly truyền dẫn trong mạng LoRa hai chặng dưới ảnh hưởng của nhiễu giữa các thiết bị đầu cuối

Ước lượng cự ly truyền dẫn trong mạng LoRa hai chặng dưới ảnh hưởng của nhiễu giữa các thiết bị đầu cuối

Commercial ICT Smart Solutions for the Elderly: State of the Art and Future Challenges in the Smart Furniture Sector

Internet of Energy (IoE) and High-Renewables Electricity System Market Design

Contact Info

Product

Resources

About