5SQual

Moreira, Bárbara L.; Gonçalves, Marcos André; Laender, Alberto H. F.; Fox, Edward A.

doi:10.1145/1255175.1255313

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“…Junto com a formalizac ¸ão do 5S, algumas ferramentas [33,76,112,115,135] foram criadas para trabalhar com o arcabouc ¸o 5S: 5SL, 5SGraph, 5SGen, 5SQual, 5SSuite. 5SL é uma linguagem declarativa para a especificac ¸ão e gerac ¸ão de DLs.…”

Section: O Arcabouc ¸O 5sunclassified

“…Este formalismo pode ser utilizado para descrever agregac ¸ões e vários conceitos disponíveis no Arcabouc ¸o 5S. O conjunto de definic ¸ões também pode impactar aplicac ¸ões futuras (como as apresentadas em [33,76,112,115,135]), já que servem de suporte para aplicac ¸ões baseadas em objetos complexos e conteúdo de imagem. Os conceitos propostos foram ilustrados a partir de um estudo de caso com a ferramenta SuperIDR.…”

Section: Conclusõesunclassified

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Objetos complexos em bibliotecas digitais

Kozievitch¹

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Atualmente, com os avanc ¸os tecnológicos, há disponível uma quantidade grande e heterogênea de dados multimídia. Estes dados podem ser provenientes de fontes diversificadas, desempenhando um papel fundamental em sistemas de informac ¸ão, tais como repositórios de Bibliotecas Digitais. Com o objetivo de reutilizar, integrar, agregar e unificar diferentes recursos sob o mesmo conceito, objetos complexos surgiram para facilitar a abstrac ¸ão de agregac ¸ões, utilizando componentes de diferentes domínios, e unificando-os sob o mesmo conceito. Em especial, os objetos complexos de imagens são um exemplo representativo de fonte de dados que geralmente é integrada com componentes heterogêneos, tais como metadados, links e softwares de manipulac ¸ão de imagem. A busca de imagens é um servic ¸o importante, amplamente explorado em sistemas de Biblioteca Digital. A recuperac ¸ão de imagens por conteúdo aborda a busca automática de imagens, considerando propriedades visuais (como textura e cor). Este trabalho trata de três aspectos relacionados a objetos complexos: (i) a formalizac ¸ão de conceitos; (ii) a comparac ¸ão de tecnologias relacionadas; e (iii) a especificac ¸ão e a implementac ¸ão de um protótipo, que encapsula e publica objetos complexos de imagens manipulados em sistemas de busca de imagens por conteúdo. A infraestrutura proposta baseia-se em uma estrutura de componentizac ¸ão específica -Digital Content Component (DCC) -para encapsular o processo de busca de imagens por conteúdo e o objeto complexo de imagem. Posteriormente, os dados são publicados como itens de um repositório de dados, usando o protocolo Open Archives Initiative Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH). A soluc ¸ão proposta prevê (i) um acesso homogêneo ao processo de busca de imagens por similaridade, e fontes de dados (imagens, metadados e descritores); (ii) a distribuic ¸ão e coleta de metadados de objetos complexos de imagens, juntamente com as medidas de similaridade e vetores de características; e (iii) a centralizac ¸ão do processamento, encapsulamento, publicac ¸ão e coleta do objeto complexo de imagem. Finalmente, é ilustrado o reuso dos componentes da infraestrutura proposta no domínio de biodiversidade, na integrac ¸ão de bibliotecas digitais de impressões digitais, na busca multimodal e em estórias de vídeo.

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Section: O Arcabouc ¸O 5sunclassified

Section: Conclusõesunclassified

Objetos complexos em bibliotecas digitais

Kozievitch¹

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Electronic Theses and Dissertations

Fox¹,

McMillan²,

Srinivasan³

2012

Putting Knowledge to Work and Letting Information Play

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Automated Quality Assessment of Metadata across Open Data Portals

Neumaier

Umbrich

Polleres

2016

J. Data and Information Quality

130

135

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The Open Data movement has become a driver for publicly available data on the Web. More and more data—from governments and public institutions but also from the private sector—are made available online and are mainly published in so-called Open Data portals. However, with the increasing number of published resources, there is a number of concerns with regards to the quality of the data sources and the corresponding metadata, which compromise the searchability, discoverability, and usability of resources. In order to get a more complete picture of the severity of these issues, the present work aims at developing a generic metadata quality assessment framework for various Open Data portals: We treat data portals independently from the portal software frameworks by mapping the specific metadata of three widely used portal software frameworks (CKAN, Socrata, OpenDataSoft) to the standardized Data Catalog Vocabulary metadata schema. We subsequently define several quality metrics, which can be evaluated automatically and in an efficient manner. Finally, we report findings based on monitoring a set of over 260 Open Data portals with 1.1M datasets. This includes the discussion of general quality issues, for example, the retrievability of data, and the analysis of our specific quality metrics.

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5SQual

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Objetos complexos em bibliotecas digitais

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