2010
DOI: 10.5935/1806-6690.20100021
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Characterization and genetic divergence of corn populations rescued from the region southeastern of Minas Gerais

Abstract: Resumo -O objetivo desse trabalho foi caracterizar e avaliar o potencial produtivo e a divergência genética de populações de milho resgatadas do sudeste de Minas Gerais, visando à identificação de genótipos promissores para o melhoramento genético. Foram avaliados quatro híbridos comerciais, cinco populações de milho crioulo e sete populações de milho de paiol. Foram utilizados 16 descritores, sendo nove quantitativos e sete qualitativos. Para os descritores quantitativos, estudou-se a divergência genética por… Show more

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“…A caracterização dessas variedades crioulas é extremamente importante, pois, como são adaptadas localmente, podem apresentar características diferentes para cada região em que são cultivadas, além de constituírem uma fonte de variabilidade genética que pode ser explorada no melhoramento (ARAÚJO;NASS, 2002). Dessa forma, permite auxiliar no processo de escolha de materiais para diferentes finalidades, seja para produtividade, alimentação animal, ou, até mesmo, resistência a doenças (COIMBRA et al 2010).…”
Section: Introductionunclassified
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“…A caracterização dessas variedades crioulas é extremamente importante, pois, como são adaptadas localmente, podem apresentar características diferentes para cada região em que são cultivadas, além de constituírem uma fonte de variabilidade genética que pode ser explorada no melhoramento (ARAÚJO;NASS, 2002). Dessa forma, permite auxiliar no processo de escolha de materiais para diferentes finalidades, seja para produtividade, alimentação animal, ou, até mesmo, resistência a doenças (COIMBRA et al 2010).…”
Section: Introductionunclassified
“…Grande parte das metodologias utilizadas em estudos de divergência genética é baseada na análise de caracteres quantitativos ou qualitativos binários, através da obtenção de matrizes de dissimilaridade e posteriores análises de agrupamento (CRUZ et al, 2012). Essa metodologia já foi adotada em estudos anteriores de populações de milho resgatadas do sudeste de Minas Gerais visando à identificação de genótipos promissores para o melhoramento genético através da caracterização do potencial produtivo e a divergência genética (COIMBRA et al, 2010). Nesse contexto, o presente trabalho teve o objetivo de avaliar diferenças morfológicas e a divergência genética entre genótipos de milho crioulo para que possam servir para o cultivo de produtores da região de Couto Magalhaes de Minas MG.…”
Section: Introductionunclassified
“…For the remaining variables, insertion height of the first cob; plant height; stripped cob length; stripped cob diameter; number of rows of grains per cob; number of grains per row; total number of cobs; final plant stand; one thousand seed weight; and yield, the number of conditions was 742.19, which enabled classifying them from moderate to strong, not affecting the path analysis statistics. It was decided to use, in this study, only the variables with no collinearity, given that, in strong or severe multi co-linearity, the variances associated with path coefficients are likely to reach high values [12]. SV -----------------------------------------------------------Mean squares -------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------Genetic parameters --------------------------------------------------- ) in the path analysis model displayed a value of 0.92 and residual effects lower than 0.014.…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 99%
“…With the purpose of exploring favorable alleles in these populations to obtain higher yield values, the study of agronomic traits has been of paramount importance in plant breeding, due to the possibility of identifying variability in germplasm and, especially, the chance to select superior accessions for morpho-agronomic traits of interest [10][11]. In this regard, the association of knowledge on the correlations between agronomic traits allows the breeder to design strategies that ensure a higher probability of obtaining superior materials [12].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%