What every intensivist should know about prognostic scoring systems and risk-adjusted mortality

Keegan, Mark T.; Soares, Márcio

doi:10.5935/0103-507x.20160052

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“…Assim, sua aplicação torna-se imperativa, especialmente na unidade de terapia intensiva, incluindo pacientes com quadros infecciosos para que, prontamente, sejam adotadas medidas de vigilância e garantia de qualidade do cuidado (7,19) .…”

Section: Idiscussãounclassified

Fatores De Risco Às Infecções Relacionadas À Assistência Em Unidades De Terapia Intensiva*

et al. 2018

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RESUMO: Objetivo: identificar os pacientes e os fatores de risco associados à ocorrência de infecções relacionadas à assistência à saúde em unidades de terapia intensiva. Método: estudo transversal realizado com 155 pacientes internados entre 2012 e 2014 em duas unidades de terapia intensiva de dois hospitais públicos do Distrito Federal. Os dados foram coletados em prontuário e registrados em planilha no programa Microsoft Excel®. Foram considerados significativos resultados com p-value<0,05. Resultados: do total de 155 pacientes, 55 (35,5%) pacientes foram acometidos por infecções relacionadas à assistência à saúde durante a internação na unidade de terapia intensiva. Tempo de internação (p=0,001), internação por causas clínicas (p=0,017), diabetes mellitus (p=0,002) e cirurgia eletiva (p=0,011), foram fatores de risco, independentes para essas infecções. Conclusão: as complicações infecciosas acometeram cerca de um terço dos pacientes no cenário de terapia intensiva. A vigilância dessas complicações pode orientar ações para melhoria da segurança do paciente crítico. DESCRITORES: Infecção hospitalar; Unidades de terapia intensiva; Fatores de risco; Hospitais públicos; Pacientes. RISK FACTORS FOR HEALTHCARE-ASSOCIATED INFECTIONS IN INTENSIVE CARE UNITSABSTRACT: Objective: to identify patients and risk factors related to the occurrence of healthcare-associated infections in intensive care units. Method: cross-sectional study with 155 hospitalized patients between 2012 and 2014 in two intensive care units of two public hospitals of the Federal District. Data were collected from the medical records and recorded in a spreadsheet using the Microsoft Excel® program. Results with p-value <0.05 were considered significant. Results: of the total of 155 patients, 55 (35.5%) patients were affected by healthcare-associated infections during hospitalization in the intensive care unit. Length of stay (p=0.001), hospitalization due to clinical causes (p=0.017), diabetes mellitus (p=0.002) and elective surgery (p=0.011) were independent risk factors for these infections. Conclusion: infectious complications affected approximately one third of the patients in the intensive care setting. Surveillance of these complications may guide actions to improve the safety of critical patients. KEYWORDS: Cross Infection; Intensive care units; Risk factors; Hospitals, public; Patients. FACTORES DE RIESGO A INFECCIONES ASOCIADAS A LA ASISTENCIA EN UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA*RESUMEN: Objetivo: identificar los pacientes y los factores de riesgo asociados a la ocurrencia de infecciones relacionadas a la asistencia a la salud en unidades de terapia intensiva. Método: estudio transversal realizado con 155 pacientes internados entre 2012 y 2014 en dos unidades de terapia intensiva de dos hospitales públicos de Distrito Federal. Se recogieron los datos por medio de prontuario y se los registraron en programa Microsoft Excel®. Se consideraron significativos resultados con p-value<0,05. Resultados: del total de 155 pacientes, 55 (35,5%) pacientes ...

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Section: Idiscussãounclassified

Fatores De Risco Às Infecções Relacionadas À Assistência Em Unidades De Terapia Intensiva*

et al. 2018

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“…Among the main prognostic score systems in ICUs, the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) stands out which, although more complex, is more precise when compared to the other instruments. 5 The literature does not present solid evidence that more severe patients demand a higher workload, but it is observed that, in patients who presented a higher NAS, the mortality rate was also higher, demonstrating these indices. [6][7] Corroborating these data, a study indicates that patients who evolved to death and stayed at the ICU more than six days required more hours of nursing care when compared to the survivors and patients who spent less time at the ICU.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 97%

Carga De Trabalho De Enfermagem E a Mortalidade Dos Pacientes Em Unidade De Terapia Intensiva

Nassiff

Araújo

Menegueti

et al. 2018

Texto contexto - enferm.

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Objective: to verify if the nursing workload is a predictor of mortality at an Intensive Care Unit.Method: cross-sectional and retrospective documentary study, developed at the Intensive Care Unit of a tertiary university hospital. The Receiver Operator Characteristic Curve was used, consisting of the Nursing Activities Score and the APACHE severity score, using logistic regression to analyze the prediction of mortality.Results: the sample included 324 patients, 214 (66%) of whom survived. The mean Nursing Activities Score during the first 24 hours of hospitalization was 79.3 points, ranging from 34.8 to 134.2 points, and the median APACHE II was 24.5 (2-42). In the analysis of the Receiver Operator Characteristic Curve, the Nursing Activities Score evidenced an area under the curve corresponding to 0.626; CI between 0.570 and 0.678 and an APACHE II score of 0.721, with a 95% confidence interval from 0.669 to 0.769.Conclusion: the nursing workload did not serve as a mortality predictor at the Intensive Care Unit, as the patients who demand the main nursing workload are not necessarily the patients who evolve to death. RESUMOObjetivo: verificar se a carga de trabalho de enfermagem é um preditor de mortalidade em Unidade de Terapia Intensiva.Método: estudo documental, retrospectivo, corte transversal, desenvolvido na Unidade de Terapia Intensiva de um hospital universitário terciário. Utilizou-se a curva Receiver Operator Characteristic Curve composta pelo Nursing Activities Score e índice de gravidade APACHE e regressão logística para análise da predição de mortalidade.Resultados: compuseram a amostra 324 pacientes, sendo 214 (66%) sobreviventes. A média Nursing Activities Score das primeiras 24 horas de internação foi de 79,3 pontos, variando de 34,8 a 134,2 pontos e o APACHE II mediano foi 24,5 (2-42). Na análise da curva Receiver Operator Characteristic Curve o Nursing Activities Score evidenciou uma área sobre a curva de 0,626; IC 0,570 a 0,678 e o APACHE II de 0,721 com intervalo de confiança IC 95% de 0,669 a 0,769.Conclusão: a carga de trabalho de enfermagem não foi um preditor de mortalidade em Unidade de Terapia Intensiva, pois os pacientes que demandam a maior carga de trabalho de enfermagem não necessariamente são aqueles que evoluem para o óbito. DESCRITORES: Carga de trabalho. Recursos humanos de enfermagem. Unidades de Terapia Intensiva. Mortalidade. Índice de gravidade de doença. RESUMENObjetivo: verificar si la carga de trabajo de enfermería es um como predictor de mortalidad en Unidad de Terapia Intensiva.Método: estudio documental, retrospectivo, corte transversal, desarrollado en la Unidad de Terapia Intensiva de un hospital universitario terciario. Se utilizó la curva Receiver Operator Characteristic Curve compuesta por el Nursing Activity Score y índice de gravedad APACHE y regresión logística para análisis de la predicción de mortalidad.Resultados: compusieron la muestra 324 pacientes, siendo 214 (66%) sobrevivientes. El promedio Nursing Activities Score de las primeras 24 horas de internació...

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“…Esses escores são utilizados como indicadores de gravidade, calculando a mortalidade prevista com base em variáveis clínicas e laboratoriais. 17 O escore SOFA está independentemente associado à mortalidade em estudos de internações de idosos em UTI, uma vez que quantifica o número de disfunções orgânicas do paciente. 18,19 O escore APACHE II avalia as primeiras 24 horas do paciente no setor, além de pontuar também idade e presença de comorbidades.…”

Section: Discussionunclassified

Fatores de risco para mortalidade em idosos admitidos em unidade de terapia intensiva de hospital público

Bruscagim¹,

Corrêa²,

Ferreira³

et al. 2019

Geriatr., Gerontol. Aging

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OBJETIVO: Avaliar fatores de risco para mortalidade em pacientes idosos com internação em uma unidade de terapia intensiva (UTI). MÉTODOS: Foram estudados pacientes idosos admitidos em UTI, em um estudo de coorte histórica. Foi realizada amostragem de conveniência de todos os pacientes com 60 anos ou mais, internados nos 20 leitos de uma UTI de um hospital de alta complexidade. Foi realizada análise de regressão de Cox para estimar os fatores de risco associados à mortalidade. O nível de significância utilizado foi de 5%. RESULTADOS: A proporção de pacientes idosos representou 45% das admissões em UTI no período. A mortalidade hospitalar foi de 38,4%. A variável pós-operatório de cirurgia de urgência e os escores Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE II) e Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) da admissão foram identificados como fatores de risco independentes para mortalidade hospitalar. CONCLUSÃO: Os fatores de risco associados à mortalidade foram os escores APACHE II e SOFA da admissão e pós-operatório de cirurgia de urgência. PALAVRAS-CHAVE: idosos; serviços de saúde para idosos; unidades de terapia intensiva.

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What every intensivist should know about prognostic scoring systems and risk-adjusted mortality

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Fatores De Risco Às Infecções Relacionadas À Assistência Em Unidades De Terapia Intensiva*

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Carga De Trabalho De Enfermagem E a Mortalidade Dos Pacientes Em Unidade De Terapia Intensiva

Fatores de risco para mortalidade em idosos admitidos em unidade de terapia intensiva de hospital público

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