Amostragem em dois estágios com unidades primárias de tamanhos diferentes.

Abstract

RESUMOEste trabalho enfoca a metodologia de alocação da amostragem dentro de um estrato, em uma população florestal plantada. O critério de alocação considerou os talhões como parte intrínseca do processo estatístico aplicado à amostragem. A eficiência da metodologia foi buscada considerando-se a variação do tamanho dos talhões e, conseqüentemente, efetuando-se a alocação da amostragem proporcional aos seus respectivos tamanhos. O resultado da alocação mostrou-se promissor e apropriado para aplicação aos inventários florestais contínuos.Palavras-chave: Amostragem, Inventário Contínuo. SUMMARYThis paper deals with the methodology of sampling allocation in forest stratification. The criteria used for the allocation includes the participation of stands inside a stratum as part of the sampling procedure, known in the literature as "Subsampling With Units of Unequal Sizes". The efficiency of this applied methodology was considered due to the stand's size variation and, consequently, doing to the subsampling allocation with selection proportional to their sizes. The results of this procedure showed very promising and appropriated to be used in continuos forest inventories.

Amostragem em Conglomerados pelo Método de Bitterlich em Floresta Ombrófila Mista

“…A área basal média foi maior nos conglomerados em linha do que nos em cruz, bem como o coeficiente de correlação intraconglomerados. Segundo Péllico Netto;Brena (1997), o coeficiente de correlação intraconglomerados é utilizado para avaliar o grau de homogeneidade da variável de interesse na floresta. Dessa maneira, quanto menor for o valor de (r) tanto mais homogênea será a floresta e vice-versa.…”

“…As estimativas da média da população por subunidade ( ̅ ), média das subunidades por conglomerados ( ̅ ), variância da população por subunidade ( 2 ), coeficiente de correlação intraconglomerados ( ), variância da média ( ̅ 2 ), erro padrão ( ̅ ), erro de amostragem absoluto ( ) e relativo ( ), intensidade de amostragem ( ) e intervalo de confiança para a média ( ) foram obtidos pelas fórmulas que podem ser encontradas em Péllico Netto;Brena (1997). Segundo os mesmos pesquisadores, para efeito prático, o limite aceitável do coeficiente de correlação, para a aplicação da amostragem em conglomerados em inventários florestais é entre 0 ≤ ≤ 0,4.…”

“…O planejamento dos recursos florestais em florestas nativas ou plantadas requer informações cada vez mais detalhadas e precisas. Neste sentido, as técnicas de amostragem são os instrumentos principais para alcançar esses objetivos (SCOLFORO; MELLO, 2006), fundamentando os inventários florestais na determinação ou estimativa de características quantitativas ou qualitativas da floresta (PÉLLICO NETTO;BRENA, 1997). O inventário florestal envolve, em geral, a avaliação de parâmetros das árvores e dos povoamentos florestais e, também, a identificação e quantificação de características da superfície em que aquelas se encontram implantadas.…”

“…Esses podem ser subdivididos, conforme o critério probabilístico de seleção das árvores, em métodos de área fixa e com probabilidade de seleção proporcional a um tamanho (ppt) (PÉLLICO NETTO; BRENA, 1997). Nesta última categoria, o método de Bitterlich é o mais conhecido e utilizado, onde a seleção das árvores que se inserem na unidade amostral é proporcional ao diâmetro quadrático, sendo realizada pela comparação do diâmetro da árvore com um ângulo de visada constante, conforme apresentado em Finger (1992), Péllico Netto;Brena (1997), Prodan et al (1997), Machado;Figueiredo Filho (2014), entre outros.…”