MODELOS DE AFILAMENTO PARA <i>Pinus taeda</i> L. BASEADOS EM PONTOS DE MUDANÇA DE FORMA

Abstract

RESUMOEste trabalho foi concebido com os objetivos de determinar matematicamente os pontos de mudança da forma do fuste (pmf), o número de mudanças na forma geométrica, ajustar e comparar modelos matemáticos para estimar os diâmetros ao longo do fuste de Pinus taeda L. Os dados foram amostrados em árvores que cresceram em povoamento implantado em espaçamento de 2,50 x 2,50 m e manejado com dois desbastes, aos 9 e 14 anos, e corte final aos 30 anos pertencentes à Klabin S.A., em Telêmaco Borba, estado do Paraná. Quarenta árvores das classes médias e dominantes foram abatidas e cubadas pelo Método de Smalian, nas posições fixas de 0,10 m; 0,30 m; 0,80 m; 1,30 m; e após em comprimentos de 1 em 1 m, até a altura total. Na parte relativa à copa, os pontos de medição foram deslocados para os entrenós e a seguir foram retiradas fatias para análise de tronco, resultando, quando considerada a idade, em conjunto de dados relativos a 649 árvores com idades entre 8 a 30 anos, das quais foram selecionadas aleatoriamente, 50 árvores em cada classe de pmf para modelagem. As árvores foram agrupadas segundo os pmf de acordo com as quantidades de pontos definidos pela segunda derivada do polinômio do 5° ajustado para cada árvore. Com base nas estatísticas de ajuste e precisão na análise gráfica dos resíduos, nas estatísticas viés (v), média das diferenças (md) e desvio padrão das diferenças (dpd) foi selecionado o Polinômio de quinto grau para estimar os diâmetros em alturas relativas do tronco e, alternativamente, o modelo de Garay, seguido do modelo de Max e Burkhart com dois ou modificado para um segmento conforme o número de pmf definidos na derivada. Palavras-chave: sortimentos; inventário florestal; forma do fuste; modelos não segmentados. ABSTRACTThis work was planned to describe the change point of stem taper (pmf), the number of geometric change points, adjust and compare mathematical models to predict diameters along of stem of Pinus taeda L. The data sampled were measured on trees growing in stands implanted with spacement of 2,50 x 2,50m, thinned at 9 and 14 years and final cut at 30 years old, from Klabin S.A., Telêmaco Borba, Paraná state, Brazil. Fourty trees between the average and dominant trees were cut and measured with Smalian method at the positions 0,10m; 0,30m; 0,80m; 1,30m; and from them at each 1m to the top. At crown part the measured point were moved among knot. After that, at each measured point, slices to stem analysis were cut. If considered the age, a group of 649 trees between 8 to 30 years old resulted of the analysis. From this group, 50 trees were selected at random of each pmf class to modeling. The trees were grouped in pmf by the number of change point of stem shape defined by the second derivative of the polynomial 5th. Degree 5th grad Polinon adjusted for each tree. The statistics of adjustment and precision, residuals graphics, bias (v), average difference (md), and difference of standard deviation (dpd) showed as better model the polynomial 5th. degree to predict the diameter at relative ...

Eucalypt clone modelling in agrosilvopastoral systems

“…The satisfactory performance of the model of Garay, for both monocultures and the AGF systems, shows that it is highly capable of estimating and representing the shape of tree boles. It is also highly flexible and can describe subtle variations in the shape of the boles for a wide variety of species (Souza et al, 2016b).…”

MODELOS POLINOMIAIS PARA DESCREVER A FORMA DO TRONCO DE Pinus taeda L.

“…Esse procedimento procura comparar os volumes obtidos pela cubagem rigorosa dos troncos das árvores de P. taeda com os valores estimados pelas equações polinomiais avaliadas. No entanto, os volumes também podem ser calculados pela integral dos modelos polinomiais conforme realizados por outros autores (SOUZA et al, 2016a;SOUZA et al, 2016b;STEPKA et al, 2017).…”

Biomassa de espécies florestais em área de caatinga arbórea

“…Para tanto, foi aplicado o teste t para dados pareados (α =0,05), utilizando-se o programa estatístico SAEG® v.9.1. Além disso, foi considerado o erro médio em porcentagem, calculado pela diferença entre o valor real e o valor estimado, como empregado por Kohler et al (2013).…”