Avaliação do método centróide para estudo de adaptabilidade ao ambiente de clones de <i>Eucalyptus grandis</i>.

Abstract

A acentuada interação genótipo x ambiente presente em muitas culturas faz com que estudos de adaptabilidade a ambientes específicos sejam parte integrante dos programas de melhoramento vegetal. A resposta diferenciada dos genótipos a ambientes favoráveis e desfavoráveis pode ser estudada utilizando metodologias baseadas em três estratégias principais: análise de variância, regressão linear e em estatísticas não-paramétricas. Este trabalho apresenta uma nova metodologia para estudo de interação genótipo x ambiente que se baseia na comparação de valores de distância cartesiana entre os genótipos e quatro referências ideais em uma dispersão de componentes principais, visando a facilitar a recomendação de genótipos. Esse método, chamado de método centróide, difere em relação aos métodos baseados em análise de variância por permitir o direcionamento dos cultivares em relação à variação ambiental e pela facilidade de identificação dos genótipos, dispensando a análise simultânea de vários parâmetros como nos métodos baseados em regressão. Para exemplificar sua aplicação, foram avaliados 25 genótipos provenientes de testes clonais de Eucalyptus grandis aos 74 meses de idade plantados em quatro ambientes em modelo fatorial e delineamento em blocos ao acaso com seis repetições, sendo que os efeitos de genótipos foram considerados fixos e os efeitos de blocos e ambientes aleatórios. Foram identificados quatro clones de boa adaptabilidade geral além de outros de adaptação específica a grupo de ambientes que também podem ser recomendados visando a capitalizar o efeito da interação. Os resultados foram comparados com os obtidos pela metodologia de regressão proposta por Eberhart e Russel (1966) e pelo método proposto por Lin e Binns (1988) e permitem concluir que o método centróide foi eficiente na identificação dos clones de Eucalyptus grandis avaliados de comportamento diferenciado entre os ambientes; associado à facilidade de recomendação e ordenamento dos genótipos a grupos de adaptabilidade específicos.

Adaptabilidade fenotípica de genótipos de batata-doce oriundos de sementes botânicas na região Sul do Estado do Tocantins

“…A análise de adaptabilidade foi realizada pelo método centróide (ROCHA et al, 2005), cujo fundamento é a comparação de valores de distância cartesiana entre os genótipos e quatro referências ideais (ideótipos), gerados com base nos dados experimentais para representar os genótipos de máxima adaptabilidade geral, máxima adaptabilidade específica a ambientes favoráveis ou desfavoráveis e os genótipos de mínima adaptabilidade. A média geral de cada genótipo nos dois ambientes foi comparada pelo teste de Scott-Knott (SCOTT-KNOTT, 1974).…”

“…Recentemente, um método baseado em componentes principais, denominado de centróide, também têm sido utilizado para essa finalidade. Entre as vantagens do método centróide, citam-se dispersão dos genótipos num plano com poucos eixos, o que permite analisar simultaneamente um grande número de genótipos, sem muita dificuldade de interpretação (ROCHA et al, 2005).…”

INTERAÇÃO GENÓTIPOS X AMBIENTES PARA PRODUTIVIDADE DE CLONES DE Eucalyptus L'Hér. NO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL

“…A análise da interação genótipos x ambientes em Eucalyptus é fundamental para selecionar os melhores materiais genéticos com base no seu desempenho em diferentes condições edafoclimáticas de plantio (NUNES et al, 2002;ROCHA et al, 2005;ROSADO, et al, 2012). O desempenho de cultivares varia, normalmente, com a mudança de ambientes, de modo que um cultivar dificilmente é o melhor em todas as condições de cultivo (VENDUSCROLO et al, 2001), e isso significa, na prática, que ocorre interação genótipos x ambientes.…”

Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa

“…Diversas metodologias são usadas para esse fim, como o método de Annicchiarico (1992), que se baseia em análise da variância, e o método de Eberhart & Russell (1966), que se baseia em análise de regressão linear simples. Métodos não paramétricos, como os desenvolvidos por Rocha et al (2005) e Nascimento et al (2009a, 2009b, 2010c, também podem ser empregados.…”