2005
DOI: 10.5902/198050981790
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Modelagem da estrutura de florestas clonais de <i>Populus deltoides</i> Marsh. através de distribuições diamétricas probabilísticas.

Abstract: No presente estudo, foram avaliadas, entre os anos 1987 e 1995 (idades 1 a 9), as distribuições diamétricas de seis florestas clonais de Populus deltoides Marsh. plantadas em 1986. As funções probabilísticas normal, gama, beta, SB de Johnson e Weibull com dois e três parâmetros foram ajustadas aos dados observados utilizando na estimativa dos parâmetros, segundo o caso, o Método dos Momentos, o Método da Máxima Verossimilhança, a metodologia proposta por Loetsch et al. (1973) e a média aritmética e o desvio-pa… Show more

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“…Assim, estimado o parâmetro "c", podem-se estimar os parâmetros "a" e "b", resolvendo as expressões (2) e (3), respectivamente (ARCE, 2004).…”
Section: Processos De Simulaçãounclassified
“…Assim, estimado o parâmetro "c", podem-se estimar os parâmetros "a" e "b", resolvendo as expressões (2) e (3), respectivamente (ARCE, 2004).…”
Section: Processos De Simulaçãounclassified
“…Na área florestal, a adequação das funções de densidade probabilísticas Normal, Log-normal, Beta, Gamma, Weibull e Sb de Johnson foram estudadas por Bartoszeck et al (2004), Finger (1982, Thiersch (1997), Scolforo e Machado (1996), Abreu et al (2002), Couto (1980) e Cunha (1995. Contudo, segundo Arce (2004), não existem ainda referências claras sobre os critérios de aplicabilidade das diversas funções de distribuição probabilística nos trabalhos florestais, sendo difícil encontrar alguma evidência biológica sugerindo uma distribuição específica.…”
Section: Introductionunclassified
“…bras., Brasília, v.45, n.11, p.1275-1281, nov. 2010 Cao (2004) e Eisfeld et al (2005). Ao comparar a função Weibull a outras funções de densidade de probabilidade, Abreu et al (2002), Catalunha et al (2002) e Arce (2004) constataram a superioridade da função Weibull.…”
Section: Introductionunclassified
“…O ajuste de uma função probabilística pode ser realizado por diferentes métodos, dos quais se destacam o dos percentis, o dos momentos e o de máxima verossimilhança (Arce, 2004). O uso de um ou outro método irá depender da precisão requerida e da função utilizada.…”
Section: Introductionunclassified