MODELAGEM PRÉ-COLHEITA DA ESTRUTURA DIAMÉTRICA DE PLANTIOS DE Pinus spp. POR MEIO DE DISTRIBUIÇÕES PROBABILÍSTICAS

Abstract

ResumoO objetivo foi estudar o comportamento das curvas de distribuição diamétrica de plantios de Pinus spp. no município de Palmas, PR. Os dados são de um povoamento de 87 ha, com 18 anos de idade. As funções probabilísticas Normal, Log-normal, Gamma, Beta, SB de Johnson, Weibull 2P, Weibull 3P e Weber foram ajustadas, utilizando-se para estimativa dos parâmetros o Método dos Momentos, o Método da Máxima Verossimilhança e o Método de Mínimos Quadrados. A qualidade dos ajustes das distribuições foi avaliada por meio do teste de χ 2 , adotando 5% de probabilidade e o desvio relativo entre as somas observada e estimada dos diâmetros. Verificou-se a sobreposição das curvas em algumas classes, não sendo possível discriminar qual a melhor distribuição somente observando os histogramas. As curvas foram comparadas analiticamente pelo teste de qui-quadrado (χ 2 ), que revelou diferenças significativas entre as curvas observada e estimada. Procedeu-se à análise dos desvios relativos entre as somas observada e estimada dos diâmetros, apenas para as funções que se mostraram aderentes no teste de χ 2 . Dentre as funções testadas, Weibull 3P apresentou o melhor desempenho, sendo, portanto, recomendada para a estimar o número de árvores por hectare e por classe diamétrica na região do estudo. Palavras-chave: Manejo florestal; colheita de madeira; modelagem. AbstractPre harvesting modeling of the diametric structure in stands of Pinus spp. using probability density functions. The objective was to study the behavior of the distribution curves diamétric of plantations Pinus spp. in the municipality of Palmas -PR. Data are from a stand of 87 ha, with 18 years of age. The probability functions Normal, Log-normal, Gamma, Beta, Johnson SB, Weibull 2P, 3P Weibull and Weber were adjusted to estimate parameters using the Method of Moments, Method of maximum likelihood and least squares method. The quality of the fits of the distributions was assessed using the χ 2 test, with 5% probability and the relative deviation between the observed and estimated sums of the diameters. There was overlap of the curves in some classes, it was not possible to discriminate the best distribution only observing the histograms. The analytical curves were compared using the chisquare (χ 2 ), which revealed significant differences between the observed and estimated curves. There has been analysis of the relative deviations between the observed and estimated sums of the diameters, only for the functions that were adherent in the χ 2 test. Among the functions tested, the Weibull 3P function showed the best performance and was recommended to estimate the number of trees per hectare by diameter class in the study region. Keywords: Forest management; timber harvesting; modeling. INTRODUÇÃOAs empresas florestais têm buscado otimizar suas atividades a fim de maximizar seus lucros e minimizar seus custos mantendo a qualidade, de modo que todas as ferramentas que possibilitem um melhor planejamento das atividades do manejador são úteis e devem ser consideradas. A ca...

Describing the Structure and Relationship of Height and Diameter in an Old Unmanaged Eucalyptus spp. Plantation

“…Some studies sought to increase the significance level of KS test to 20%, aiming to increase its rigor in accepting the null hypothesis (Silva et al, 2002). The 3-parameter Weibull function was the only PDF that showed no significance for χ 2 test, for the distribution in DBH and H. The 3-parameter Weibull function is often used to represent the diametric distribution, due to its versatility (Silva, 2012;Ribeiro et al, 2014) and flexibility (Campos & Leite, 2017), as observed by Oliveira Neto et al (2010), in planted stands of Eucalyptus camaldulensis, by Silva (2012), in planting Pinus spp., Ribeiro et al (2014), planting Eremanthus erythropappus (DC.) MacLeish, Guilherme et al (2020), in fragments of unequal forests and Orellana et al (2014), in different species in a mixed ombrophilous forest.…”

“…The PDF's parameters were estimated via maximum likelihood using the EnvStats package (Millard, 2013) of the R software (R Team Core, 2020). The adequacy of the probabilistic models to the DBH and H series was verified by the Kolmogorov-Smirnov (KS) (Téo et al, 2011;Bueno-Coelho et al, 2017) and chi-square (χ 2 ) (Silva, 2012) tests, at a level of 5% significance. The null hypothesis (H 0 ) of these tests is written as: the DBH and H data comes from the specified distribution.…”

Aderência de funções densidade de probabilidade em diferentes amplitudes de classes diamétricas

“…Os dados foram coletados em fragmento de floresta inequiânea, com área de 2,2 hectares, localizado na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica-RJ, nas coordenadas centrais 22°45'27" S e 43°41'54" O. O clima da região segundo a classificação de Köppen é do tipo Aw, tropical com chuvas de verão (ALVARES et al, 2014). A precipitação e a temperatura média anual são de 1.274 mm e 23,7°C respectivamente, com a altitude variando entre 0 a 25 m e revelo predominantemente plano (GASPARINI et al, 2013;SILVA, 2012;DERECZYNSKI, 2014).…”

“…Uma maneira de descrever esta distribuição é por meio das funções densidade de probabilidade (FDP), que permitem conhecer a probabilidade associada com cada valor da classe diamétrica (CAMPOS; LEITE, 2017). Dentre as principais funções utilizadas em estudos florestais destacam-se as funções Weibull, Beta, Gamma, Log-Normal e Sb Johnson (MACHADO et al, 2009;SOARES et al, 2011;ARAÚJO et al, 2012;NASCIMENTO et al, 2012;SILVA, 2012;RIBEIRO et al, 2014;DIAMANTOPOULOU et al, 2015;CYSNEIROS et al, 2017).…”