Avaliação da adequação de aplicação de técnicas multivariadas em estudos do comportamento do consumidor em teses e dissertações de duas instituições de ensino superior

Abstract

Este artigo faz parte de um amplo estudo de avaliação da adequação no uso de técnicas estatísticas multivariadas em teses e dissertações de duas instituições de ensino superior na área de marketing na temática do comportamento do consumidor, entre 1997 e 2006. Neste artigo são focalizadas onze técnicas multivariadas (análise de regressão, análise discriminante, análise de regressão logística, correlação canônica, análise multivariada de variância, análise conjunta, modelagem de equações estruturais, análise fatorial, análise de conglomerados, análise de correspondência, escalonamento multidimensional), as quais têm apresentado grande potencial de uso em estudos de marketing. Foi objetivo no trabalho relatado a análise da adequação do emprego dessas técnicas às necessidades dos problemas de pesquisa apresentados nas teses e dissertações e, também, a aferição do nível de adequação no atendimento de suas premissas. De forma geral, os resultados sugerem a necessidade de um aumento do comprometimento dos pesquisadores na verificação de todos os preceitos teóricos de aplicação das técnicas multivariadas.Palavras-chave: análise multivariada, adequação do uso de técnicas estatísticas, comportamento do consumidor.

Panorama do Uso de Métodos Quantitativos em Pesquisas sobre Marketing de Relacionamento com Egressos

“…Conforme Gouvêa et al (2012a), as técnicas estatísticas de análise possuem algumas suposições próprias (pressupostos ou premissas) que precisam ser previamente verificadas no conjunto de dados analisados, visando garantir que o algoritmo da técnica tenha o comportamento que se espera. Nas palavras de Hair Junior et al (2009, p. 82) as " é i multivariadas e suas contrapartes univariadas são todas baseadas em um conjunto fundamental de suposições representando as igê i i í i i ".…”

“…Os resultados indicam que não houve problemas de multicolinearidade, já que todos os valores do fator de inflação da variância foram relativamente baixos. Conforme Gouvêa et al (2012a), os efeitos da multicolinearidade dos dados podem ser classificados em termos de explicação e estimação. Na explicação é mais complicado determinar a contribuição de cada variável independente, pois os efeitos das variáveis independentes estão misturados, pois é difícil o processo de separação de efeitos individuais de cada variável independente sobre a variável dependente.…”

“…Assim, o pesquisador precisaria verificar se o valor marginal deve ser mantido ou eliminado, no caso de influência indevida sobre os resultados. Sobre a homoscedasticidade, Gouvêa et al (2012a) ressaltaram que se trata de uma propriedade fundamental, pois a sua ausência pode invalidar toda a análise estatística. Quando a homoscedasticidade não é atendida, podem ser observadas melhores previsões em alguns níveis das variáveis independentes do que em outros.…”

O Clima Organizacional Favorável Como Variável Necessária À Gestão Democrática E Participativa

“…Uma das abordagens de análise encontrada na literatura é a que analisa o uso dos métodos quantitativos em dissertações e teses como as pesquisas de Dallabona, Nascimento e Hein (2010), Gouvêa, Prearo e Romeiro (2010, 2012a, 2012b) e…”

“…Já, Gouvêa, Prearo e Romeiro (2010, 2012a, 2012b, realizaram um amplo estudo de avaliação da adequação no uso de técnicas estatísticas multivariadas em teses e dissertações na área de marketing na temática do comportamento do consumidor entre diferentes períodos. Em uma amostra de trabalhos defendidos nos programas de pós- Com a breve exposição desses estudos fica possível constatar como que o mapeamento da metodologia quantitativa utilizada em pesquisas tem sido importante para o desenvolvimento do estado da arte em diferentes temas.…”