Statistical analysis of wind profile in the surface layer at the Alcântara Launching Center

Abstract

Análise estatística do perfi l de vento na camada limite superfi cial no centro de lançamento de AlcântaraResumo: A análise estatística do perfi l de vento obtido junto à torre anemométrica do Centro de Lançamento de Alcântara foi realizada com base nos dados de vento (direção e velocidade), coletados no período de 1995 a 1999, obtidos em seis níveis diferentes: 6,0; 10,0; 16,3; 28,5; 43,0 e 70,0 m. Nesta análise, foram considerados os meses característicos das estações chuvosa (março) e seca (setembro), na região do Centro de Lançamento de Alcântara. O total de dados analisados para o período chuvoso (março) foi de 76.882 perfi s do vento (intervalo de tempo de dez minutos) e para o período seco (setembro), foi de 109.809. Foram obtidos os valores médios da velocidade (ou intensidade) do vento, desvio padrão, mediana, moda e predominância da direção do vento. Obteve-se a como direção predominante NE com 33 e 40% de frequência de ocorrência para os períodos chuvoso e seco, respectivamente. Os valores médios da velocidade do vento apresentam dependência com a altura, sendo observado que os níveis mais elevados da torre anemométrica apresentam as maiores intensidades no período seco (8,2 ms -1 ). Os valores da velocidade média dos ventos observada foram de 6,4 ms -1 para o período seco e de 4,1 ms -1 para o chuvoso. Na análise das distribuições de dados, foram realizados ajustes para as distribuições estatísticas normal e Weibull. Os resultados mostram que a velocidade do vento está ajustada para um nível de signifi cância de 95% (α=0,05) à distribuição estatística normal e Weibull. A distribuição de Weibull, para o período completo, apresentou ajuste para valores entre 3,0 e 9,0 ms -1 e a distribuição normal apresentou um bom ajuste para valores entre 4,0 e 9,0 ms -1 .

Observational Study of the Surface Layer at an Ocean–Land Transition Region

“…The wind is predominantly from the sector north-north-east (NNE), with ~ 70% of the time with winds coming from NE. This result is somewhat similar to what Gisler et al (2011) found using a longer wind data set. They showed that for dry season, for a period between the years 1996-1999, the predominant winds were 45% from NE and 40% from ENE, and the remaining 15% from NNE and E. In a scale of about 10 km, the costal line is aligned north-north-west (NNW) -south-south-east (SSE), and winds reaching the tower and Sonic A are necessarily from the ocean (Fig.…”

“…2) with a wind profile composed by six propeller anemometers at the levels 6, 10, 16, 28, 43, and 70 m. A 3D sonic anemometer (Sonic B), from Campbell Scientific, Inc. (model CSAT3), was mounted on the tower at 9.5 m above ground level (AGL). Gisler et al (2011) describes some climatological features of this tower. At 700 m inland, there was a second sonic anemometer (Sonic A -shorter segment in Fig.…”

“…On this regard, Case et al (2005) analyzed the sea breeze climatology at Kennedy Space Centre using a network of 44 mesonet towers and five wind profiles, while Merceret (2006) studied the rapid temporal variation of the winds using wind profilers. For the case of CLA, Gisler et al (2011) studied the climatology of the surface winds through 5 years of data from a 70 m-high anemometric tower, in order to characterize the wind flow regime in the region. Recently, Moreira et al (2011) described the usage of a software to study the dispersion of pollutants (or toxic gases) released at CLA.…”

“…The CLA is located in the northeast (NE) of Brazil, right at the shoreline. The wind regime at its location is influenced by the trade winds and perhaps by a sea/land breeze circulation (Gisler et al, 2011). Besides these influences, there is also influence from a topographic barrier, an escarpment.…”

Análise sazonal dos ventos de superfície utilizando estação meteorológica automática

“…Por exemplo, Pimentel et al (2014) apresentam um estudo para a região metropolitana do Rio de Janeiro, analisando efeitos da topografia como também a relação com as brisas marítima e terrestre como ferramenta de auxílio na gestão ambiental do município. Outra aplicação importante é a caracterização do escoamento nas vizinhanças de aeroportos e bases de veículos lançadores de satélite como estudo diagnóstico (SILVA et al, 2009;GISLER;FISCH;CORREA, 2011). Análises da estabilidade atmosférica nos arredores de usinas nucleares (OLIVEIRA JR.; PIMENTEL; LANDAU, 2010) e estudos de morfodinâmica dunar para identificar vestígios arqueológicos (SILVEIRA; SERPA, 2015) são outros exemplos de aplicação de metodologia similar à utilizada neste estudo.…”