COVID-19 morbidity and mortality in 2020: the case of the city of Rio de Janeiro

Rodrigues, Nádia Cristina Pinheiro; Andrade, Mônica Kramer de Noronha; Monteiro, Denise Leite Maia; Lino, Valéria Teresa Saraiva; Reis, Inês do Nascimento; Frossard, Vera Cecília; O’Dwyer, Gisele

doi:10.36416/1806-3756/e20200341

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“…It is worth mentioning that geographic and socioeconomic inequality presents itself as a differential for a greater or lesser chance of surviving or dying from infection by the same virus. This evidence has been demonstrated by several other studies, which highlight a notable difference in access to health services, notably in the waiting time to meet healthcare demands and referral to more complex care [31][32][33][34][35][36][37] . Another equally relevant aspect is that social vulnerability also presents itself in the possibility of social distancing.…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 60%

Space-time analysis of the first year of COVID-19 pandemic in the city of Rio de Janeiro, Brazil

Santos

Cavalcante

Pungartnik

et al. 2021

Rev. bras. epidemiol.

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Objective: To describe the space-time evolution of cases and deaths due to COVID-19 in the Rio de Janeiro municipality, Brazil, during the first year of the pandemic. Methods: An ecological study was carried out. The units of analysis were the neighborhoods of the city of Rio de Janeiro. Incidence and mortality rates, excess risk, Global Moran's Index (Moran's I), local indicator for spatial association, standardized incidence ratio, and standardized mortality ratio were estimated for neighborhoods in the municipality of Rio de Janeiro. Results: Over the first year of the pandemic, registries in the city of Rio de Janeiro included 204,888 cases and 19,017 deaths due to COVID-19. During the first three months of the pandemic, higher incidence rates were verified in the municipality compared with the state of Rio de Janeiro and Brazil, in addition to higher mortality rates compared with the state of Rio de Janeiro and Brazil from May 2020 to February 2021. Bonsucesso was the neighborhood with the highest incidence and mortality rates, and throughout the neighborhoods and months, there is no synchrony between the worst moments of the COVID-19 pandemic. Conclusion: The authors emphasize the need for implementing more rigid control and prevention measures, increasing case detection, and accelerating the COVID-19 immunization campaign.

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Section: Discussionsupporting

confidence: 60%

Space-time analysis of the first year of COVID-19 pandemic in the city of Rio de Janeiro, Brazil

Santos

Cavalcante

Pungartnik

et al. 2021

Rev. bras. epidemiol.

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“…O que ocorreu devido ao desconhecimento do comportamento biológico do vírus à época, ao padrão de alta transmissibilidade da doença e à ausência de tratamento específico e/ou vacinas. 3 No Rio Grande do Norte, avaliações das curvas de sobrevivência por covid-19 no período de 165 dias de pandemia identificou que, ao fim do período de observação, a probabilidade de sobrevivência de indivíduos sem comorbidades foi de 99,4% e de 86,4% para os indivíduos com comorbidades. Ao analisarem a faixa etária, observou-se uma probabilidade de sobrevivência acumulada de 98,7% para pessoas com até 59 anos, e de 69,7% para as pessoas com 80 anos ou mais.…”

unclassified

Análise De Sobrevivência Da Covid-19 Em Um Estado Do Nordeste Brasileiro

Araújo¹,

Araújo²,

Rodrigues³

et al. 2023

Rev enferm UFPE online

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Objetivo: Analisar a sobrevivência de pacientes hospitalizados pela covid-19 no Piauí. Método: Os dados foram obtidos por meio do Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe. Para a análise de sobrevida, utilizou-se o método de Kaplan-Meier, e a Regressão de Cox. Resultados: Mostrou-se um Risco Relativo (RR) de 2,021 para maiores de 60 anos (p<0,01), 1,545 para pessoas com comorbidades (p<0,01), e, para sexo, não foi apresentada significância estatística. As taxas de letalidade foram mais elevadas em homens (36,0%), pessoas de 60 anos ou mais de idade (46,3%) e portadores de comorbidades (41,0%) que foram internadas na Unidade de Terapia Intensiva (67,5%) e com uso de suporte ventilatório invasivo (86,8%). Conclusão: Observou-se excesso de mortalidade entre pacientes hospitalizados internados na UTI. Estratégias e linhas de cuidado específicas devem ser tomadas para identificar pessoas com maior risco no sistema de saúde e prevenir a evolução ao óbito.

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COVID-19 morbidity and mortality in 2020: the case of the city of Rio de Janeiro

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Space-time analysis of the first year of COVID-19 pandemic in the city of Rio de Janeiro, Brazil

Space-time analysis of the first year of COVID-19 pandemic in the city of Rio de Janeiro, Brazil

Análise De Sobrevivência Da Covid-19 Em Um Estado Do Nordeste Brasileiro

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