Experimento Didático De Quimiometria Para Classificação De Óleos Vegetais Comestíveis Por Espectroscopia No Infravermelho Médio Combinado Com Análise Discriminante Por Mínimos Quadrados Parciais: Um Tutorial, Parte V

Santana, Felipe Bachion de; Souza, Alexandre Lima de; Almeida, Mariana Ramos; Breitkreitz, Márcia Cristina; Filgueiras, Paulo R.; Sena, Marcelo M.; Poppi, Ronei J.

doi:10.21577/0100-4042.20170480

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“…Classe 1, representado pela propriedade em São Gabriel da Palha e genótipo 02; Classe 2, representado pela propriedade em Pinheiros e genótipo 02; Classe 3, representado pela propriedade em São Domingos do Norte e genótipo LB1. (SANTANA et al, 2020). Embora no estudo em questão os valores de validação cruzada apresentaram uma taxa de erro de 11%, foi possível concluir que este modelo apresentou uma considerável separação entre as classes, visto que os resultados de exatidão, taxa de acerto, especificidade, sensibilidade e acurácia ficaram todas em 100% para o teste.…”

Section: Resultsunclassified

ESPECTROSCOPIA DE INFRAVERMELHO PARA CARACTERIZAÇÃO GENOTÍPICA DE CLONES DE Coffea Canephora

et al. 2020

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O café conilon (Coffea canephora), também conhecido como robusta, participa em torno de 25% do café produzido no Brasil. O melhoramento genético da espécie tem proporcionado um incremento substancial na qualidade final da bebida, por meio do lançamento de diversos materiais genéticos. Estes por sua vez apresentam uma grande diversidade na composição química, que impactam diretamente na qualidade do material genético. Portanto, é notório a importância de se ter em mãos ferramentas adequadas que tenham a capacidade de aferir de forma robusta esses parâmetros. Tendo isso em vista, o presente trabalho teve como objetivo testar a eficiência da técnica de espectroscopia do infravermelho para correlacionar possíveis relações entre propriedades genotípicas e os constituintes químicos do Coffea canephora. As matérias-primas selecionadas para a realização dos experimentos foram obtidas de três propriedades rurais no norte do Espírito Santo dos genótipos ‘02’ e ‘LB1’. Para análise físico-química foi utilizado a técnica de espectroscopia do infravermelho em conjunto com a análise discriminante por mínimo quadrados parciais (PLS-DA). A técnica de espectroscopia no infravermelho associada análise multivariada PLS-DA mostrou-se aplicável na identificação da composição química oriunda dos genótipos estudados. Os resultados da análise exploratória mostraram uma sutil separação dos genótipos ‘02’ e ‘LB1’ entre as propriedades testadas.

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Section: Resultsunclassified

ESPECTROSCOPIA DE INFRAVERMELHO PARA CARACTERIZAÇÃO GENOTÍPICA DE CLONES DE Coffea Canephora

et al. 2020

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“…PLS-R baseia-se na Regressão Multivariada por Mínimos Quadrados Parciais, que é uma técnica utilizada para relacionar diretamente variáveis independentes (sinais instrumentais) na matriz X, com variáveis dependentes (propriedades de interesse) na matriz Y (SANTANA et al, 2020)…”

unclassified

Análise de qualidade de requeijões cremosos diretamente nas embalagens por RMN-DT

Machado¹

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The Time-Domain Nuclear Magnetic Resonance (TD-NMR) relaxometry has been used to evaluate the quality of dairy products such as fresh or processed milk, cheeses, etc. In this work, the TD-NMR technique combined with chemometric methods, was used to evaluate the quality of requeijão cremoso directly in sealed packages. Samples of traditional requeijão cremoso, light, lactose-free, vegan, and with fiber were used. The pulse sequences used were the CPMG (Carr-Purcell-Meiboom-Gill), whose signal is dependent on the transverse relaxation time (T2), and the CWFP-T1 (Continuous Wave Free Precession), which is dependent on the longitudinal relaxation time (T1). Chemical analyzes were also carried out to determine the chemical parameters of the requeijões, which were freeze-drying, to determine the moisture content, and Soxhlet extractions, to determine the fat and defatted dry mass contents. The chemical data were analyzed by univariate statistical methods, such as mean and coefficient of variation, where it was observed that there was a great variation of these parameters even between samples of the same type of requeijão. These data were also analyzed by chemometric methods such as Principal Component Analysis (PCA) and Hierarchical Cluster Analysis (HCA). The results of the PCA and HCA analyzes also showed a great variation between the samples within the same group, and that the separation between the samples is more due to the chemical composition, which is, by the moisture content, fat content and defatted dry mass, and not because of the type of requeijão. The CPMG and CWFP-T1 data were processed using discrete multiexponential fitting, continuous multiexponential analysis with the Inverse Laplace Transform (ILT), and with chemometric methods, which were Principal Component Analysis (PCA) and Partial Least Squares Regression (PLS-R). In the PCA data, no significant separations were observed between the samples. However, the PLS-R data showed moderate and high values of correlations, for both calibration and cross-validation models, with all the chemical parameters studied, mainly with the CWFP-T1 sequence, which shows the potential of the TD-NMR technique for the analysis of certain chemical parameters of requeijão cremoso, even when analyzed directly on comercial packaging. Fibras 1

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Discrimination of “Louros” wood from the Brazilian Amazon by near-infrared spectroscopy and machine learning techniques

Santos

Vieira²,

Souza³

et al. 2021

Eur. J. Wood Prod.

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