Análise de paradados do Censo Demográfico 2010: uma investigação de fatores associados a erros não amostrais do levantamento de dados

Abstract

A relevância de um Censo Demográfico para o sistema de estatísticas públicas de uma nação é indiscutível do ponto de vista de sua abrangência temática e territorial. Em contrapartida, sua complexidade e dimensão levam a desafios na garantia da qualidade de seus resultados. O presente artigo tem por objetivo apresentar os possíveis fatores associados a erros não amostrais detectados na coleta das informações, mediante a análise de paradados e dos microdados do Censo Demográfico brasileiro de 2010. Os dados utilizados provêm das informações sobre a operação de coleta e administração da pesquisa oriundas, respectivamente, do sistema de gerenciamento de recursos humanos do pessoal de coleta e do sistema de supervisão da operação de coleta, ou seja, os paradados. Também se utilizam os microdados do universo do Censo Demográfico. Neste estudo foram analisadas as divergências observadas entre as informações coletadas pelos recenseadores e aquelas obtidas por supervisores nas reentrevistas realizadas em procedimentos de supervisão do trabalho de campo. Para análise de divergências detectadas entre os dados coletados por recenseadores e supervisores, foram empregados modelos hierárquicos generalizados. Os resultados mostram que existem diferenciais nas divergências associados à estrutura de coleta dos dados e às características dos recenseadores, supervisores e informantes, além de revelarem diferenças regionais. Fica evidente, sobretudo, uma forte influência das características do informante nas chances de ocorrência das divergências, em detrimento das características dos supervisores e recenseadores. Os resultados da modelagem estatística sugerem que as entrevistas realizadas com informantes do sexo masculino, analfabetos ou com baixa escolaridade, mais velhos e que vivem em domicílios com indicadores que refletem condições de vida menos satisfatórias apresentam aumento nas chances em favor da ocorrência de divergências entre respostas coletadas por recenseador e supervisor.

Análise Comparativa entre Métodos para Determinação de Dados Demográficos e Socioeconômicos em Ottobacias: Estudo de Caso da Bacia Hidrográfica do Rio Paranapanema

“…A organização e padronização desses dados seguiu os parâmetros presentes em Paz, Dal Pai e Paula (2020), detalhados em Lageamb (2020), cabendo enfatizar a adoção da projeção cartográfica do Sistema Universal Transversa de Mercator (22 -Sul -Meridiano Central: 51°), Datum SIRGAS 2000, além da aplicação de correções de topologia (como correção de gaps e overlaps), por meio do software ArcGIS 10.5. Para este trabalho foram considerados os dados de população absoluta, Produto Interno Bruto (PIB) e Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) (SILVA, 2016;IBGE, 2020).…”

“…. Silva (2016) ressalta que o PIB per capita é calculado a partir da divisão do PIB total pelo número de habitantes, e que indica quanto cada habitante produziu em determinado período. No entanto, o PIB per capita é um indicador que precisa ser avaliado com atenção, pois o IDH é uma espécie de contraponto para o Produto Interno Bruto (PIB) per capita, no sentido que enquanto este se preocupa apenas com a dimensão econômica, o IDH engloba, além desta questão, os componentes longevidade e educação, sendo que os três níveis possuem o mesmo peso no cômputo do indicador (ABREU et al, 2011).…”