Avaliação de impactos de vizinhança utilizando matrizes numéricas

Abstract

Resumo Este artigo trata do desenvolvimento de novos métodos para a elaboração e avaliação de estudos de impacto de vizinhança (EIVs). O trabalho apresenta um método que foi desenvolvido inicialmente de forma empírica, desde 2002, por meio do uso de matrizes de avaliação baseadas em critérios numéricos e que foram sendo aperfeiçoadas com o uso de novas metodologias, criadas a partir da matriz de Leopold (1971), pela adoção do método de abordagem sistêmica theory of systems approach definido por Churchman (1971) e de matrizes derivadas do método analytical hierachy process (AHP), propostas por Saaty (1991) para estudos de tomadas de decisões complexas. O método de utilização dessas matrizes foi utilizado em EIVs recentes, o que permitiu uma avaliação desse método. Os resultados indicam que o uso de matrizes numéricas pode contribuir para o aperfeiçoamento das avaliações de impactos de vizinhança.

Un método de ayuda a la toma de decisiones sobre impactos vecinales

“…O desenvolvimento de um critério numérico é proposto como sendo a principal contribuição do presente artigo, se não pelo fato de que, segundo Barreiros e Abiko (2016) 8 , na grande maioria dos casos brasileiros, a EIV adotou checklists e matrizes não numéricas. Há poucos casos em que matrizes numéricas têm sido utilizadas, empiricamente derivadas da Matriz de Leopold (Leopold et al, 1971) 9 , e incorporando abordagens da teoria dos sistemas (Churchman, 1971) 10 e de AHP -Analytic Hierarchy Process (Saaty, 1991) 11 .…”

A Rapid Protocol for the Preliminary Selection of Sites with Potential to be Surfing Reserves through Self-diagnosis

“…De acordo com esta forma de análise, as conclusões obtidas em cada um dos 4 temas deveriam ser combinadas, para indicar as praias com maior e menor potencial. Nas abordagens quantitativas, as pontuações utilizadas foram adaptadas de matrizes quali-quantitativas usadas em avaliações de impacto ambiental (Barreiros & Abiko, 2016;Santos & Aumond, 2017).…”