Managing soybean rust with fungicides and varieties of the early/semi-early and intermediate maturity groups

Koga, Lucimara Junko; Canteri, Marcelo Giovanetti; Calvo, Éberson Sanches; Martins, Daiane C.; Xavier, Sheila Ariana; Harada, Arlindo; Kiihl, Romeu A. S.

doi:10.1590/s1982-56762014000200003

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“…One of the reasons for this preference is for better management of soybean diseases, especially Asian soybean rust. The shorter growing cycle decreases the time for epidemic development, thus preventing yield loss by the disease [8]. Besides the actual costs, the cycle length is also associated with opportunity costs.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

High-Throughput Phenotyping of Soybean Maturity Using Time Series UAV Imagery and Convolutional Neural Networks

Trevisan

Pérez

Schmitz³

et al. 2020

Remote Sensing

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Soybean maturity is a trait of critical importance for the development of new soybean cultivars, nevertheless, its characterization based on visual ratings has many challenges. Unmanned aerial vehicles (UAVs) imagery-based high-throughput phenotyping methodologies have been proposed as an alternative to the traditional visual ratings of pod senescence. However, the lack of scalable and accurate methods to extract the desired information from the images remains a significant bottleneck in breeding programs. The objective of this study was to develop an image-based high-throughput phenotyping system for evaluating soybean maturity in breeding programs. Images were acquired twice a week, starting when the earlier lines began maturation until the latest ones were mature. Two complementary convolutional neural networks (CNN) were developed to predict the maturity date. The first using a single date and the second using the five best image dates identified by the first model. The proposed CNN architecture was validated using more than 15,000 ground truth observations from five trials, including data from three growing seasons and two countries. The trained model showed good generalization capability with a root mean squared error lower than two days in four out of five trials. Four methods of estimating prediction uncertainty showed potential at identifying different sources of errors in the maturity date predictions. The architecture developed solves limitations of previous research and can be used at scale in commercial breeding programs.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

High-Throughput Phenotyping of Soybean Maturity Using Time Series UAV Imagery and Convolutional Neural Networks

Trevisan

Pérez

Schmitz³

et al. 2020

Remote Sensing

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“…Na literatura, encontram-se inúmeros relatos da aplicação de fungicidas e suas respectivas alterações fisiológicas, muitas vezes dependentes de inúmeros fatores como a escolha do material mais adequado e condições climáticas regionais, que são pontos de partida importantes para compreensão dos resultados e obtenção de boas produtividades e maximização de lucros (KOGA et al, 2014).…”

Section: Efeito Fisiológico Na Cultura De Soja Devido Ao Uso De Produunclassified

Avaliação dos efeitos fisiológicos de fungicidas em cultivares de soja de hábito de crescimento determinado e indeterminado

Formiga¹

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Avaliação dos efeitos fisiológicos de fungicidas em cultivares de soja de hábito de crescimento determinado e indeterminado Anualmente novas tecnologias são incorporadas a áreas tradicionais e de expansão na produção de grãos no Brasil, sendo a soja [Glycine max (L.) Merrill] a principal cultura. Com vastas áreas e clima favorável, doenças, como a ferrugem asiática (Phakopsora pachyrhizi Sydow & Sydow), foram disseminadas nas principais áreas de produção. Aplicações de fungicidas, do grupo das estrobilurinas associado ao dos triazóis, a partir do florescimento fazem parte do cronograma fitossanitário atual. O objetivo deste estudo foi analisar o efeito fungicida, fisiológico e interação entre piraclostrobina e fluxapiroxade em duas variedades cultivadas de soja de hábitos de crescimento determinado e indeterminado, e alterações nos componentes de produção quando submetidos a aplicações durante todo o ciclo. Foram utilizadas combinações com piraclostrobina + tiofanato-metílico e/ou tiofanato-metílico no tratamento de sementes em conjunto com piraclostrobina, epoxiconazol e fluxapiroxade, em aplicações foliares sendo um tratamento completo, um controle e as demais variações das épocas e dos produtos citados. As variáveis analisadas (número de grãos por vagem, número de vagens por planta, número de nós por planta, estande final de plantas e produtividade de grãos) não variaram entre os manejos estrobilurina/triazol e estrobilurina/carboxamida. Na caracterização dos efeitos fisiológicos, foram utilizados os seguintes parâmetros: condutância estomática, atividade fotossintética, carbono intercelular, transpiração e valor Spad. Os dados não foram consistentes na caracterização dos efeitos fisiológicos e sinérgicos da utilização de fluxapiroxade.

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Spectral characterization and quantification of Phakopsora pachyrhizi urediniospores by Fourier transformed infrared with attenuated total reflectance

Fantin

Felício²,

Braga

et al. 2019

Eur J Plant Pathol

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Managing soybean rust with fungicides and varieties of the early/semi-early and intermediate maturity groups

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High-Throughput Phenotyping of Soybean Maturity Using Time Series UAV Imagery and Convolutional Neural Networks

High-Throughput Phenotyping of Soybean Maturity Using Time Series UAV Imagery and Convolutional Neural Networks

Avaliação dos efeitos fisiológicos de fungicidas em cultivares de soja de hábito de crescimento determinado e indeterminado

Spectral characterization and quantification of Phakopsora pachyrhizi urediniospores by Fourier transformed infrared with attenuated total reflectance

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