Caracterização espectro-temporal de pastagens do triângulo mineiro utilizando dados MODIS EVI2 (2000-2010)

Anjos, Viviane Silveira; Sano, Edson Eyji; Bezerra, H. da S.; Rosa, Roberto

doi:10.1590/s1982-45132013000100016

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“…Criado por Rouse et al (1973), o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (Normalized Difference Vegetation Index -NDVI) é uma das ferramentas mais utilizadas para estudo de vigor vegetativo em pastagens (FERREIRA et al, 2012;ANJOS et al, 2013;BRITO et al, 2018). Os valores de NDVI variam entre -1 e 1, considerando o -1 como solo exposto e/ou ausência total de vegetação.…”

Section: Materiais E Métodosunclassified

“…Neste sentido, estudos têm demonstrado o potencial do uso de imagens de satélite associadas aos índices de vegetação para a caracterização, discriminação e estudo da Disponível em: https://periodicos.ufsm.br/geografia/article/view/43352 porcentagem de cobertura verde e biomassa de pastagens cultivadas no bioma Cerrado (FERREIRA et al, 2012;ANJOS et al, 2013;BRITO et al, 2018).…”

unclassified

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Mapeamento de qualidade em pastagens do Cerrado por meio de imagens Sentinel 2

Brito

2020

REGEP

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Os mapeamentos de evolução do uso da terra são cada vez mais difundidos e relevantes no âmbito da Ciência da Informação Geográfica. Mapear as pastagens e, sobretudo, a qualidade das pastagens do Cerrado, exige o desenvolvimento de abordagens computacionais e dados precisos. Nessa perspectiva, este estudo tem por objetivo aprimorar técnicas de mapeamento de qualidade em pastagens. Para tanto, foram utilizados dados do Satélite Sentinel 2, sensor MSI, e calculada a média do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) de um conjunto de 4 imagens, ao longo das estações do ano, e realizada comparação com dados de campo. De acordo com os resultados obtidos, foi possível identificar 3 níveis de degradação: “Moderado”, “Baixo” e “Nenhum”. Valores de NDVI 0,37 indicam pastagens moderadamente degradadas, aqueles correspondentes ao intervalo entre 0,37 e 0,43 podem ser considerados com nível de degradação “Baixo” e valores de NDVI 0,43 representam pastagens não degradadas. Ao utilizar os intervalos para mapear a qualidade das pastagens da Sub-bacia Hidrográfica do Ribeirão Douradinho, obteve-se uma acurácia muito boa, correspondente ao Índice Kappa de 0,78.

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Section: Materiais E Métodosunclassified

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Mapeamento de qualidade em pastagens do Cerrado por meio de imagens Sentinel 2

Brito

2020

REGEP

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“…Na economia ela representa mais de 16 % do PIB de todo o estado, tendo destaque para o setor de serviços, indústrias e agricultura (CEPES, 2023). Neste último setor, a região passou por grandes transformações nas últimas décadas, com destaque para um crescimento de área plantada de soja, milho e cana de açúcar (Anjos et. al., 2013;Brito;Reis, 2012).…”

Section: Introductionunclassified

Metanálise da Produção Científica Sobre os Solos dos Municípios do Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba nos Últimos 30 Anos

Machado,

Rezende,

Milagres

et al. 2024

S&N

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A mesorregião geográfica do Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba possui economia fortemente voltada ao agronegócio, com níveis de produção de grãos e cana-de-açúcar que a colocam em posição de destaque no cenário político e econômico de Minas Gerais. Todavia, a produção científica voltada à diversidade de solos desta região foi subvalorizada em detrimento de outras regiões do Estado e do País, onde os solos apresentam características geológicas e geomorfológicas mais diversas e então mais intrigantes. O objetivo deste trabalho é avaliar a evolução e espacialização da produção bibliográfica com a temática central de solos na mesorregião do Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba. Para isso, foram selecionados artigos das três últimas décadas, de cinco importantes revistas, que tinham como tema central o solo dentro dos munícipios pertencentes a região estudada. A partir dessa primeira triagem estes artigos foram analisados levando em conta: perfil dos autores (gênero e instituição pertencente); quantidade de autores por artigo; métodos utilizados; e distribuição destes artigos pela região selecionada. Os resultados apontam que há uma concentração de artigos em quatro municípios e um vazio em outros 40. A produção científica nos recortes analisados se mostrou fortemente dominada pelo sexo masculino. Apesar da mesorregião possuir 11 instituições públicas de ensino superior, a pesquisa sobre solos se mostrou incipiente na maioria dos municípios. Em relação aos métodos utilizados pelos pesquisadores, municípios onde mais parcerias institucionais foram viabilizadas, houve simultaneamente um aumento no número de técnicas e métodos explorados nas investigações das problemáticas. Mesmo com a área de estudo apresentando uma relativa homogeneidade geológica e geomorfológica que confere aparente monotonia à paisagem, conhecer sua pedodiversidade, assim como a importância econômica para a agricultura, justificam a necessidade de uma retomada nos estudos de solos para o Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba, principalmente explorando métodos e municípios ainda pouco conhecidos.

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“…Thus, an attractive alternative is the use of remote sensing techniques (provided by satellite images), quickly covering vast areas of Brazil, with data made available for free (e.g., CBERS 4A, Landsat 8, Sentinel 2, and Terra/MODIS platforms). Anjos et al (2013), characterizing the pastures of the Triângulo Mineiro, have used vegetation indices (EVI2) from MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), indicating the potential of remote sensing data in the discrimination of pastures, concerning other types of vegetation in the Cerrado. Garcia, Ferreira e Sano (2013) analyzed the quality of pastures in the Cerrado of Goiás State, using MODIS for providing vegetation indexes to obtain data about net primary productivity; these authors observed the relationship between environmental factors (soils) in the pasture productivity behavior.…”

Section: Introductionmentioning

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Modelling the Pastureland Productivity in Areas of Savanna in Northern Minas Gerais – Brazil

Silva

Bolfe

Ferreira

et al. 2022

RCG

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Accurate information on the quality of pastures is essential for the Brazilian economy, as livestock is relevant to the country's Gross Domestic Product (GDP); in addition, well-managed pastures are a necessary step to mitigate the emission of greenhouse gases (GHG). In this work, the productivity of pastures in savanna areas in northern Minas Gerais (Brazil) was analyzed using remote sensing techniques. It was found that dry biomass varied according to climatic seasonality, on the monthly time scale, with the highest values in the rainy season (68.79%) and the lowest in the dry period (31.21%). To observe the importance of well-managed pastures for the studied region, a correlation of environmental parameters that assume the quality of these pasturelans was carried out. We observed a more significant correlation between Gross Primary Production (GPP)), Leaf Area Index/Photosynthetically Active Radiation Absorbed (IAF/RFAA) and altitude with the dry biomass capacity of the Animal Unit (UA / Hectare). We observed that the pastures in the study region do not have enough inputs to meet the needs of the animals, thinking about the intensification logic, mainly when comparing the annual average of AU/ha of this study with the Brazilian median, with a difference of 86.37 %.

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Caracterização espectro-temporal de pastagens do triângulo mineiro utilizando dados MODIS EVI2 (2000-2010)

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Mapeamento de qualidade em pastagens do Cerrado por meio de imagens Sentinel 2

Mapeamento de qualidade em pastagens do Cerrado por meio de imagens Sentinel 2

Metanálise da Produção Científica Sobre os Solos dos Municípios do Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba nos Últimos 30 Anos

Modelling the Pastureland Productivity in Areas of Savanna in Northern Minas Gerais – Brazil

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