Modelos De Regressão Linear Múltipla Aplicados À Avaliação De Terrenos Urbanos - Caso Do Município De Itaqui-Rs

Abstract

Este trabalho teve como objetivo identificar variáveis explicativas para a modelagem e predição do valor real (ITBI) e venal de lotes urbanos no município de Itaqui-RS utilizando o Método Comparativo Direto de Dados do Mercado, desenvolvido por regressão linear múltipla. Em uma amostra de 67 lotes foram avaliadas variáveis quantitativas: área, testada, valor do m2, valor venal e valor do ITBI e variáveis qualitativas: topografia, situação e pavimentação, sendo que para cada variável foram determinados parâmetros estatísticos incluindo a distribuição de dados por assimetria, curtose, teste de normalidade de Kolmogorov-Smirnov, bem como a correlação linear de Pearson e análise de trilha, que mostra as relações de causa e efeito das variáveis explicativas sobre o valor venal e ITBI. A importância de cada variável explicativa sobre o modelo de valor venal e ITBI foi determinada pelo método stepwise. O valor venal apresentou correlação positiva, significativa (p≤0,05) e crescente com a pavimentação, testada, área e valor do m2, nessa ordem. Já o valor de ITBI apresentou correlação positiva, significativa (p≤0,05) e crescente com valor do m2e pavimentação, nessa ordem. A análise de trilha indicou que a área e o valor do m2possuem relação de causa e efeito sobre o valor venal e o valor do metro quadrado e a pavimentação apresenta relação de causa e efeito sobre o valor de ITBI. Os modelos : Y = 16,90 x área + 594,69 x valor do m 2 - 9526,54 x topografia (r2=0,91) e, Y = 868,36 x valor do m2 - 23642,19 x topografia + 33633,46 x pavimentação, (r2=0,70), são adequados para a estimação dos valores venal e de ITBI, respectivamente

Evaluation Index of Urban Public Bus Stops: Case Study of Passo Fundo/RS-Brazil

“…After individual evaluation of the selected bus stops in the city of Passo Fundo, a statistical evaluation was developed to answer the following question: How do you evaluate public bus stops in the city of Passo Fundo/RS? This question can demonstrate weaknesses and strengths of the bus stops using the evaluation indexes of the urban public bus stop [16][17][18].…”

“…Results of Analysis of Variance (ANOVA) were obtained through linear regression statistics and provided the P-value = 1.444e-6 with a value for R 2 of 0.83, presenting a level of reliability of 83% portraying the reality performance of the bus stops [17,18] (Table 3).…”

“…(2) was elaborated. This equation consists of the sum of the indicators and independent variables multiplied by the P-value contained in the linear regression statistics for each of the independent variables [16,18]. The application of the formula resulted in the DPTC (performance of public bus stops) of 24.84%.…”

Novas tendências de metropolização em cidades médias do Brasil: um estudo de caso no Estado do Rio Grande na possível Região Metropolitana de Passo Fundo - RMPF

“…Para compreensão das percepções dos líderes de segmento, os dados coletados das opiniões dos entrevistados foram submetidos a uma modelagem matemática de regressão linear, para apresentar pontos negativos e positivos dos dados amostrados, em relação ao projeto de metropolização da RMPF (Neckel, 2014;Bardin, 2016;Lansdall-Welfare et al, 2017). Segundo Nunes (2016), Prunzel et al (2016), Wang, Zhang & Zheng (2019), o modelo de regressão linear é a soma de várias técnicas estatísticas utilizadas, a fim de construir um modelo matemático em que foram descritas as relações das variáveis (fatores), acerca das respostas provindas dos questionários aplicados aos líderes de segmentos.…”