Distribuição de frequência da chuva para região Centro-Sul do Ceará, Brasil

Abstract

RESUMO -Foram analisadas sete distribuições de probabilidade Exponencial, Gama, Log-normal, Normal, Weibull, Gumbel e Beta para a chuva mensal e anual na região Centro-Sul do Ceará, Brasil. Para verificação dos ajustes dos dados às funções densidade de probabilidade foi utilizado o teste não-paramétrico de Kolmogorov-Smirnov com nível de 5% de significância. Os dados de chuva foram obtidos da base de dados da SUDENE registrados durante o período de 1913 a 1989. Para a chuva total anual teve ajuste satisfatório dos dados às distribuições Gama, Gumbel, Normal e Weibull e não ocorreu ajuste às distribuições Exponencial, Log-normal e Beta. Recomenda-se o uso da distribuição Normal para estimar valores de chuva provável anual para a região, por ser um procedimento de fácil aplicação e também pelo bom desempenho nos testes. A distribuição de frequência Gumbel foi a que melhor representou os dados de chuva para o período mensal, com o maior número de ajustes no período chuvoso. No período seco os dados de chuva foram melhores representados pela distribuição Exponencial. Palavras-chave: Chuvas. Climatologia agrícola. Precipitação (meteorologia) -previsão.ABSTRACT -Seven probability distributions were analysed: Exponential, Gamma, Log-Normal, Normal, Weibull, Gumbel and Beta, for monthly and annual rainfall in the south-central region of Ceará, Brazil. In order to verify the adjustments of the data to the probability density functions, the non-parametric Kolmogorov-Smirnov test was used with a 5% level of significance. The rainfall data were obtained from the database at SUDENE, recorded from 1913 to 1989. For the total annual rainfall, adjustment of the data to the Gamma, Gumbel, Normal and Weibull distributions was satisfactory, and there was no adjustment to the Exponential, Log-normal and Beta distributions. Use of Normal distribution is recommended to estimate the values of probable annual rainfall in the region, this being a procedure of easy application, performing well in the tests. The Gumbel frequency distribution was the one that best represented rainfall data over a monthly period, with the highest number of adjustments during the rainy season. In the dry season, rainfall data were best represented by an exponential distribution.

Distribuições de probabilidade para análise de frequência de chuva no sudoeste do Paraná

“…After this stage, gamma, Weibull, log normal, and normal probability distributions were compared. These distributions were chosen as per previous studies (SILVA et al 2007, RODRIGUES et al 2013, SILVA et al 2013.…”

Aplicação Do Método PBC Para Avaliação Da Complexidade Das Distribuições Gama E Nakagami Na Análise De Dados De Precipitação

“…Outra modelagem de dados de precipitação pluviométrica mensal apresentou resultados indicando que a distribuição Gama ajustou-se mais adequadamente que as distribuições log-normal e Weibull (RODRIGUES et al, 2013). Em dados de chuva total anual, além da Gama, foram encontrados na literatura ajustes satisfatórios para as distribuições Gumbel, Normal e Weibull (SILVA et al, 2013). No entanto, nenhum deste trabalhos testou a característica de mimetismo visando mostrar os modelos mais simplistas.…”

Probability of occurrence of water deficits and excess on the climatic conditions of Barreiras, Bahia

“…Average (µ) and standard deviation (σ) of the Normal distribution set to the values of precipitation and monthly potential evapotranspiration in Barreiras-BA. SILVA et al (2013c) found an adjustment to the rain data in March with the Normal distribution. Through the application of the χ 2 test, the Normal distribution adjusted to the values of monthly precipitation in the months of January, February, from April to June and in August and September.…”