Estimativa da Et o pelo modelo Penman-Monteith FAO com dados mínimos integrada a um Sistema de Informação Geográfica

Rocha, Érika da Justa Teixeira; Evangelista, S. R. M.; Júnior, Sérgio César de França Fuck; Gondim, Rubens Sonsol

doi:10.1590/s1806-66902011000100010

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“…Esses métodos baseiam-se em análises de regressão, análises de probabilidades, redes neurais artificiais (Landeras et al, 2008), programação genética e, também, no uso de equações de estimativa de variáveis meteorológicas com base física, como estimativas de radiação e umidade relativa com base na temperatura do ar (Allen et al, 1998). Essa técnica tem proporcionado estimativas aceitáveis de ETo pelo método de Penman-Monteith, com uso de dados mínimos (Martinez & Thepadia, 2010;Sentelhas et al, 2010;Rocha et al, 2011), mas ainda é pouco utilizada no Brasil.…”

Section: Introductionunclassified

Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

Carvalho

Rocha

Bonomo

et al. 2015

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), para a região Sudeste do Brasil, a partir de dados meteorológicos limitados. O método de Penman-Monteith FAO 56 (PM p ) foi tomado como referência. Três cenários com dados meteorológicos limitados, obtidos de rede de estações automáticas, foram utilizados para estimação da ETo: método padrão (PM p ) com uso da radiação solar estimada pelo balanço entre ondas curtas e longas (PM Krs ); método padrão com uso da pressão de vapor estimada pelas temperaturas máxima e mínima, e pela umidade relativa do ar (PM ea ); e método padrão com uso da velocidade de vento constante (2 m s -1 ; PM u2 ). A ETo também foi estimada pelos métodos de Hargreaves-Samani (HS) e de Turc. Os modelos foram analisados por meio de indicadores estatísticos de desvio absoluto médio (MBE), erro relativo (ER), raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE) e índice de Willmott (d). O método PM ea é a melhor alternativa para estimar a ETo, seguido pelos métodos PM u2 , para Espírito Santo e Rio de Janeiro, e PM Krs , para São Paulo e Minas Gerais. Os maiores erros são obtidos com o método de Hargreaves-Samani, que superestimou a ETo em comparação ao PM p , para a maioria das estações avaliadas.Termos para indexação: Hargreaves-Samani, mínimo de dados, Penman-Monteith, radiação solar, Turc, velocidade do vento. Estimating reference evapotranspiration with limited meteorological dataAbstract -The objective of this work was to evaluate the estimate of reference evapotranspiration (ETo) for the Southeast Region of Brazil using limited meteorological data. The FAO 56 Penman-Monteith method (PM p ) was used as reference. Three scenarios of limited meteorological data, obtained from automatic network stations, were used for estimating ETo: standard method (PM p ), with solar radiation estimated from the balance between short and wide wavelengths (PM Krs ); standard method using vapor pressure estimated from minimum and maximum temperatures, and from air relative humidity (PM ea ); and standard method using constant wind speed (2 m s -1 ; PM u2 ). ETo was also estimated by the Hargreaves-Samani (HS) and Turc methods. The models were analyzed by statistical indicators of mean absolute deviation (MBE), relative error (RE), root mean square error (RMSE), and Willmott index (d). The PM ea method is the best alternative to estimate ETo, followed by PM u2 , for the states of Espírito Santo and Rio de Janeiro, and PM Krs , for the states of São Paulo and Minas Gerais. The largest errors are obtained with the Hargreaves-Samani method, which overestimated ETo compared with PM p , for most of the evaluated stations.

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Section: Introductionunclassified

Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

Carvalho

Rocha

Bonomo

et al. 2015

Pesq. agropec. bras.

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“…A minimum climatic data model to estimate EToPM from maximum (Tmax) and minimum (Tmin) temperature only was applied by using limited data methodology, accordingly to ALLEN et al (1998). A similar method was used by SENTELHAS et al (2010) and ROCHA et al (2011). Table 1 shows melon crop coefficient, development stage, and number of days after planting (DAP), as well as the crop factor, accordingly to MIRANDA et al (2008).…”

Section: Materials E Methodsmentioning

confidence: 99%

Climate Change Impacts on Water Demand of Melon Plants in Jaguaribe-Apodi Region, Brazil

et al. 2017

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ABSTRACT:The aim of this study was to evaluate the impacts of climate change on irrigation water demand of melon plants grown in Jaguaribe-Apodi Irrigation District (DIJA), which is located between the states of Ceará and Rio Grande do Norte, in Northeastern Brazil. Future scenarios were developed using the Eta-CPTEC/HadCM3 climate change projections, after being submitted to downscaling method. We used a set of climate data from the same model for the period of 1961 through 1990, and further projections after bias correction. Local geographic coordinates were interpolated using GIS techniques. Reference evapotranspiration (ETo) was estimated from the monthly minimum and maximum mean temperatures, using a limited data method. The rainfall, temperature, ETo, and water demand future projections were mapped for the area of investigation to analyze spatial variability. ETA model simulations for climatic change showed growth in irrigation water demands due to evapotranspiration increase (from 28.4% to 33.4%), even though rainfall increases (between 61.9% and 89.9%). The increase in the average gross water demand is varied from 37.5% to 78.2% within the period of 2031 to 2060, respective to the common planting season.

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“…Flórida (MARTINEZ; THEPADIA, 2010); no sul de Ontário, Canadá (SENTELHAS et al, 2010) e no estado do Ceará, Brasil (ROCHA et al, 2011), dentre outras regiões, diversos autores assumiram a temperatura mínima em substituição a temperatura do ponto de orvalho para o cálculo da pressão parcial de vapor.…”

Section: Pressão Parcial De Vaporunclassified

Estimativa da Evapotranspiração de Referência Padrão (Penman-Monteith FAO 56): Uma Abordagem com Dados Meteorológicos Limitados

Silva¹

2016

NATIVA

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RESUMO:A agricultura irrigada é uma atividade que demanda grandes volumes de água. Neste sentido, o conhecimento das necessidades hídricas das culturas (evapotranspiração da cultura, ETc) assume fundamental importância no volume de água a ser aplicado. A ETc pode ser estimada a partir da evapotranspiração de referência (ET o ) e do coeficiente da cultura (Kc). Vários métodos para estimar a ET o têm sido desenvolvidos e utilizados por pesquisadores e profissionais de acordo com a disponibilidade de dados meteorológicos. A Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura (FAO) recomenda o método de Penman-Monteith (PM-FAO 56) como padrão. Porém, este método requer um grande número de dados de entrada como radiação solar, temperatura do ar, velocidade do vento e umidade relativa, que em muitos locais muitas vezes não estão disponíveis. Métodos foram sugeridos para estimativa de dados em falta, como a radiação, o déficit de pressão de vapor e a velocidade do vento. No presente artigo é feito uma revisão de literatura de trabalhos sobre estimativas de ET o PM-FAO 56 com dados meteorológicos limitados, em diferentes condições climáticas. Conclui-se que a velocidade do vento fixa de 2,0 m s -1 teve maior efeito na redução da precisão das estimativas de ETo. Palavras-chave: manejo da irrigação, temperatura do ar, velocidade do vento. Estimation of reference evapotranspiration by FAO-56 Penman-Monteith:An approach with limited weather data ABSTRACT: Irrigated agriculture is an activity that requires large water volumes. In this sense, knowledge of crop water requirements (crop evapotranspiration, ETc) is important in the water volume to be applied. The ETc can be estimated from the reference evapotranspiration (ET o ) and crop coefficient (Kc). Several methods to estimate ET o have been developed and used by researchers and professionals according to availability of weather data. The Food and Agricultural Organization of the United Nations (FAO) recommends as standard method Penman-Monteith (FAO-56 PM). However, this method requires a large number of input data such as solar radiation, air temperature, relative humidity and wind speed, which in many locations often are not available. Methods have been suggested to estimate missing data, such as radiation, vapor pressure deficit and wind speed. This paper is a literature review work of ET o FAO-56 PM estimates with limited weather data in different climatic conditions. It can be concluded that fixed wind speed of 2.0 m s -1 had greater effect with reduced accuracy of ETo estimates.

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Estimativa da Et o pelo modelo Penman-Monteith FAO com dados mínimos integrada a um Sistema de Informação Geográfica

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Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados

Climate Change Impacts on Water Demand of Melon Plants in Jaguaribe-Apodi Region, Brazil

Estimativa da Evapotranspiração de Referência Padrão (Penman-Monteith FAO 56): Uma Abordagem com Dados Meteorológicos Limitados

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