Tendência temporal das notificações de lesão autoprovocada em adolescentes no ambiente escolar, Brasil, 2011-2018

Abstract

Objetivo: Analisar a tendência de notificações de lesão autoprovocada entre adolescentes no ambiente escolar, Brasil, 2011 a 2018. Métodos: Estudo ecológico de série temporal, sobre dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação, utilizando-se o modelo de regressão linear de Prais-Winsten. Resultados: Um total de 1.989 casos foram notificados. As taxas de notificação variaram de 0,09 a 2,75/100 mil habitantes, com tendência crescente, tanto no sexo feminino (variação percentual anual [VPA]=66,0%; intervalo de confiança de 95% [IC95%] 39,0;98,3) como no masculino (VPA=55,2% – IC95% 29,9;85,4). A região Norte apresentou tendência estacionária, enquanto as regiões Sudeste e Sul apresentaram tendência crescente, destacando-se o Rio de Janeiro (VPA=85,5% – IC95% 58,0;117,8) e o Paraná (VPA=73,6% – IC95% 41,9;112,3). Na região Centro-Oeste, apenas o estado de Mato Grosso do Sul apresentou incremento (VPA=54,5% – IC95% 16,9;104,2). Conclusão: Verificou-se tendência crescente nas notificações de lesão autoprovocada em adolescentes no ambiente escolar no Brasil, no período estudado.

Características e tendência temporal das taxas de mortalidade de crianças e adolescentes em Mato Grosso e no Brasil, 2009 a 2020

“…Taking the slope of the regression line, it is possible to identify these points, which allows the temporal trend to be classified as stationary (p-value > 0.05), rising (p-value < 0.05 and positive regression coefficient) or falling (p-value < 0.05 and negative regression coefficient). 11 , 12 , 13 The jointpoint regression model was applied for both age groups and for the national and state scenarios.…”

“…Pela inclinação da reta de regressão, é possível identificar tais pontos, o que permite classificar a tendência temporal como estacionária (p-valor > 0,05), crescente (p-valor < 0,05 e coeficiente da regressão positivo) ou decrescente (p-valor < 0,05 e coeficiente da regressão negativo). 11,12,13 Foi aplicado o modelo de regressão por ponto de inflexão para as duas faixas etárias e entre o cenário nacional e o estadual.…”