Prevalência de fatores de risco comportamentais à saúde e sua ocorrência simultânea em estudantes de uma universidade pública de Pelotas, Rio Grande do Sul, 2017

Abstract

Resumo Objetivo: Estimar a prevalência de fatores de risco comportamentais à saúde e investigar clusters de ocorrência simultânea desses fatores em estudantes de universidade pública, Pelotas, RS, Brasil. Métodos: Estudo transversal entre universitários no segundo semestre de 2017. Os fatores estudados foram inatividade física, excesso de comportamento sedentário, tempo inadequado de sono e tabagismo. Avaliou-se simultaneidade de fatores de risco mediante análise de clusters, via razão entre prevalências observada/esperada, considerando-se clusters aqueles que não incluíram a unidade. Resultados: Entre 1.716 estudantes, as prevalências de tempo inadequado de sono, inatividade física, excesso de comportamento sedentário e tabagismo foram de 45,2% (IC95% 42,9;47,6), 44,4% (IC95% 42,7;47,2), 39,8% (IC95% 37,7;42,2) e 10,6% (IC95% 9,6;12,5) respectivamente. Mais de 80% dos estudantes apresentaram pelo menos um fator de risco. Os clusters identificados relacionaram-se ao tempo inadequado de sono (O/E=1,15) e inatividade física concomitante ao comportamento sedentário (O/E=1,24). Conclusão: Observaram-se altas prevalências para os quatro fatores de risco estudados e apenas dois clusters.

Fatores de risco que levam estudantes de medicina a desenvolver maus hábitos de vida

“…The theme of the study was the analysis of risk factors that lead students to develop unhealthy lifestyle habits. This was referenced in different studies, which associate smoking, physical inactivity, excessive sedentary behavior, and poor sleep quality as the main factors leading to the onset and complications of non-communicable chronic diseases in young or non-young individuals 12 . This scenario clarifies how these unhealthy habits crystallize in a stressful environment, such as the medical course, and interfere with quality of life.…”

Ensino superior e fatores influenciadores à permanência e evasão no Programa Segundo Tempo Universitário

“…A respeito das AFL, evidências científicas têm observado que entre os 16 e 24 anos (faixa etária que compõe predominantemente estudantes universitários brasileiros) ocorre decréscimo acentuado no envolvimento (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2016) e o maior abandono da prática esportiva (Brasil, 2015). Por seu turno, pesquisas que analisaram o lazer de universitários, evidenciaram que mais de 50% dos estudantes são fisicamente inativos (Couto, et al, 2019;Crespo, et al, 2021;Santos, et al, 2016;Sousa, & Barbosa, 2017).…”

“…Considerando que a transição ocorrida entre o Ensino Médio e Ensino Superior incide em decréscimo no envolvimento com as AFL, com evidências de que quase metade dos estudantes de IFES não ocupam seu tempo com essas experiências (Crespo, et al, 2021;De Souza, 2022;Tavares, et al, 2020), políticas públicas com oferta gratuita de esportes no ambiente universitário podem favorecer que as mesmas sejam aderidas por mais pessoas e incorporadas no estilo de vida por mais tempo. Conforme evidenciado por Tsaur et al (2023), pessoas com condições de destinar tempo ao lazer, tendem a vivenciá-las mais, auxiliando na protelação da faixa etária de declínio do envolvimento.…”

The UNIversity students’ LIFEstyle behaviors and Mental health cohort (UNILIFE-M): Study protocol of a multicenter, prospective cohort study

“…Among university students, higher levels of physical activity cluster with better dietary habits and less smoking [21,22]. On the other hand, higher levels of physical activity may cluster with increased alcohol consumption [22], while sedentary behavior is associated with poor sleep but not with smoking [23]. Considering the nature of cluster formations among multiple lifestyle behaviors, it is plausible that examining an individual's multiple lifestyle behaviors can provide a person-centered approach to explain the associations between lifestyle behaviors and mental health symptoms [24].…”