Descrição do crescimento de ovinos Santa Inês utilizando modelos não-lineares selecionados por análise multivariada

Abstract

RESUMO O objetivo deste estudo foi descrever o crescimento de ovinos Santa Inês utilizando modelos não-lineares selecionados por análise multivariada. Dezessete modelos não-lineares foram utilizados para descrever o crescimento de cordeiros do nascimento aos 210 dias de idade. Os modelos foram classificados por meio de análise multivariada utilizando o coeficiente de determinação ajustado, critério de informação de Akaike, critério de informação Bayesiano, erro quadrático médio de predição, coeficiente de determinação de predição, desvio médio absoluto dos resíduos e percentual de convergência como avaliadores da qualidade do ajuste. Os modelos Richards, Reynolds e Weibull não convergiram e os modelos Schnute, Meloun II, IV e VI, Gamito, Michaelis Menten e Michaelis Menten Modificado não apresentaram padrão de crescimento tradicional. Os modelos Mitscherlich, Gompertz, Logístico, Meloun I, III e V, Brody e Von Bertalanffy convergiram e foram utilizados na análise de agrupamento. Dentre os quatroclusters formados, o primeiro, composto pelos modelos Mitscherlich, Meloun I e Brody, apresentou os melhores valores para os critério de informação de Akaike e bayesiano. Os parâmetros da curva foram influenciados pelo sexo e o tipo de parto (P<0,05) e o ponto inflexão ocorreu aos 94 dias de idade. Os modelos Mitscherlich, Meloun I e Brody são adequados e equivalentes para descrição do crescimento de ovinos Santa Inês.

Method to generate growth and degrowth models obtained from differential equations applied to agrarian sciences

“…In Teixeira Neto et al (2016), the values of 34.75 kg (Logistic), 39.68 kg (Von Bertalanffy), 48.89 (Brody), and 37.56 kg (Gompertz) found for ˆ, α when describing the growth of Santa Inês sheep reared in a semi-intensive system, were higher than the respective models in the present study (see Table 3).…”

“…According to Souza et al (2013), the inflection point is important to aid producers in specific feeding programs and in defining the best slaughter age for the best cost/benefit ratio. According to Teixeira Neto et al (2016), the inflection point and the AGR may be influenced by environmental and/ or genetic factors. The estimated correlation between parameters α and k was significant and equal to -0.89 for the proposed model and match studies on Anglo-Nubian (MALHADO et al, 2008a) and Mambrina (CARNEIRO et al, 2009) goats.…”

“…Some researchers have studied those models in goats (SOUSA et al, 2011;DO Ó et al, 2012) and in sheep (SOUZA et al, 2011;TEIXEIRA NETO et al, 2016), which requires some criteria to select the most competitive ones (GUEDES et al, 2005;SARMENTO et al, 2006b).…”

Definición de curvas de crecimiento con modelos no lineales en borregas de siete razas con registro de pureza en México

“…Los modelos no lineales (MNL) que se evaluaron fueron: Brody (BRO), Verhulst (VER), Von Bertalanffy (VBE), Gompertz (GOM), Mitscherlich (MIT) y logístico (LOG). Todos ellos conformados por tres coeficientes (β1, β2 y β3) de regresión (4,5,6) . En las ecuaciones de los MNL (Cuadro 2), yi representa el peso vivo (kg) medido al tiempo t; β1, es el valor asintótico cuando t tiende a infinito, interpretado como el parámetro de peso adulto (PAD); β2, es un parámetro de ajuste cuando y ≠ 0 y t ≠ 0; y β3, es la tasa de crecimiento (TAC), expresando la ganancia de peso como proporción del peso total (2,7) .…”

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“…El poder predecir el crecimiento animal mediante el uso de modelos matemáticos y establecer estrategias como planes de alimentación y manejo en cada etapa productiva, al igual que en la reproducción en los diferentes sistemas de producción, es indicado para procurar la obtención de rendimientos ideales, por lo que el conocimiento de las curvas de crecimiento animal es importante en el monitoreo de un rebaño productivo, ya que expresan gran cantidad de información inherente al animal durante toda su vida (Pineda et al, 2013). Varios son los estudios que han utilizado el modelo Brody para describir el crecimiento de poblaciones ovinas de diferentes razas y cruces (Andrade et al, 2011;Bahreini et al, 2014;Teixeira et al, 2016); por lo que, el objetivo principal de este estudio fue determinar la curva de crecimiento en ovinos (Ovis aries) criollos de pelo colombiano y F1 de ovinos Santa Inés x criollo en condiciones de pastoreo rotacional en el departamento de Córdoba mediante el modelo de regresión no lineal de Brody.…”