Lógica nebulosa para avaliar riscos na auditoria

Abstract

A avaliação dos riscos de que os controles internos de uma entidade possam falhar constitui-se em significativo desafio para os auditores independentes de demonstrações contábeis. As metodologias de trabalho empregadas para tal finalidade, normalmente, utilizam a lógica clássica, ou também denominada binária, presumindo que os fatores de riscos estão presentes, ou não, em um determinado tipo de processo de controle. O objetivo deste trabalho foi conceber um modelo de avaliação de risco dos controles internos de uma entidade utilizando a lógica nebulosa (fuzzy logic), para contemplar os elementos difusos que compõem os fatores desse tipo de risco analisados na auditoria de demonstrações contábeis. A validação conceitual do modelo concebido foi realizada por meio de entrevistas e debates com especialistas em auditoria de demonstrações contábeis e com consultas a bibliografias relevantes pertinentes. Como conclusão do estudo, ficou patente que o modelo de avaliação de risco, com o uso da lógica nebulosa, elimina a restrição binária da lógica clássica e permite tratar, de forma quantitativa, conceitos ambíguos através da aplicação de uma escala psicométrica, para refl etir predicados tais como: "muito bom", "bom", "razoável", "de grande importância", "de pouca importância" etc., tendo potencial para produzir resultados mais amplos e próximos da realidade.

Hidden costs: a case study in an internal audit unit of the public sector

“…Such a measure, due to the small number of auditors, would only be feasible with the decrease in the number of visits to the audited units, which could be done through planning considering the risk. There are proposals of models of effective risk matrices in the literature, made from diffuse logic, according to Antunes (2006).…”

Desigualdades socioeconômicas e demográficas nos municípios do Rio Grande do Sul/Brasil: um índice de vulnerabilidade à pobreza

“…Para Antunes (2006), a lógica nebulosa considera graus de pertencimento que variam no intervalo entre zero e um. Os conjuntos podem ser definidos como parcialmente verdadeiros ou parcialmente falsos.…”

“…Figura 1 -Constituintes do sistema de inferência fuzzy. Fonte: Antunes (2006), com base em Bojadziev e Bojadziev (1997).…”

Enquadramento Das Contas Públicas Municipais a Partir Dos Pressupostos Da Lógica Fuzzy

“…Nada existe entre o verdadeiro e o falso: chover, não chover, aceso ou apagado. Na lógica clássica há limites bruscos, pontualmente definidos entre os elementos que pertencem e os que não pertencem (ANTUNES, 2006). Seja tomado como exemplo um cidadão com mais de 60 anos e outro com 80 anos.…”

“…Após seminal estudo, a lógica fuzzy teve crescente aplicação no mundo em diferentes campos do conhecimento. Na Contabilidade, por sua vez, estudos como de (COOLEY;HICKS, 1983, CHESLEY, 1986ZEBDA, 1984ZEBDA, , 1991OMER;ZEBDA, 1995, DESHMUKH;ROMINE, 1997, BOJADZIEV;BOJADZIEV, 1997, KORVIN;STRAWSER;OMER, 1998, DESHMUKH;TALLURU, 1998, FRIEDLOB;SCHLEIFER, 1999, SYAU;HSIEH;LEE, 2001, LIN;HWANG;BECKER, 2003, SERGUIEVA;HUNTER, 2004, ANTUNES, 2006DILL, 2007, LIN;HSIAO;LIN, 2009, COMUNALE;ROSNER;SEXTON, 2010, SAI, 2011, HAJIHAA, 2011SANTOS, 2013). No entanto, no campo da contabilidade pública nenhum trabalho foi encontrado nas bases de dados pesquisadas da CAPES e SCIELO.…”