Distribuição espacial de Oncometopia facialis (Signoret) (Hemiptera: Cicadellidae) em pomar cítrico

Maruyama, Wilson Itamar; Barbosa, José Carlos; Toscano, Luciana Cláudia

doi:10.1590/s1519-566x2006000100013

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“…According to , soil mapping showed to be essential for delimiting management zones in a study conducted on a citrus orchard in Florida, because its physical and chemical characteristics are highly related to the field spatial variability. Oliveira et al (2009) Plant health is also of primary relevance for citrus orchard production, which can also be managed using PA techniques (MARUYAMA et al, 2006;SANKARAM et al, 2010). However, the spatial distribution of very important diseases, such as citrus blight and huanglongbing, has not yet been perceived.…”

Section: Yield Mapping Soil Fertility and Tree Introductionmentioning

confidence: 99%

Yield mapping, soil fertility and tree gaps in an orange orchard

Molin

Colaço²,

Carlos³

et al. 2012

Rev. Bras. Frutic.

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ABSTRACT-The current high competition on Citrus industry demands from growers new management technologies for superior efficiency and sustainability. In this context, precision agriculture (PA) has developed techniques based on yield mapping and management systems that recognize field spatial variability, which contribute to increase profitability of commercial crops. Because spatial variability is often not perceived the orange orchards are still managed as uniform and adoption of PA technology on citrus farms is low. Thus, the objective of the present study was to characterize the spatial variability of three factors: fruit yield, soil fertility and occurrence of plant gaps caused by either citrus blight or huanglongbing (HLB) in a commercial Valencia orchard in Brotas, São Paulo State, Brazil. Data from volume, geographic coordinates and representative area of the bags used on harvest were recorded to generate yield points that were then interpolated to produce the yield map. Soil chemical characteristics were studied by analyzing samples collected along planting rows and inter-rows in 24 points distributed in the field. A map of density of tree gaps was produced by georeferencing individual gaps and later by counting the number of gaps within 500 m² cells. Data were submitted to statistical and geostatistical analyses. A t test was used to compare means of soil chemical characteristics between sampling regions. High variation on yield and density of tree gaps was observed from the maps. It was also demonstrated overlapping regions of high density of plant absence and low fruit yield. Soil fertility varied depending on the sampling region in the orchard. The spatial variability found on yield, soil fertility and on disease occurrence demonstrated the importance to adopt site specific nutrient management and disease control as tools to guarantee efficiency of fruit production. Index terms: Precision agriculture, spatial variability, citrus blight, huanglongbing (HLB). MAPEAMENTO DA PRODUTIVIDADE, FERTILIDADE DO SOLO E FALHAS DE PLANTAS EM POMAR DE LARANJEIRASRESUMO -A atual competitividade existente no setor citrícola demanda dos produtores novas estratégias de manejo para aumento de eficiência e sustentabilidade. Nesse sentido, a agricultura de precisão (AP) tem desenvolvido técnicas baseadas no mapeamento de produtividade e sistemas de manejos que reconheçam a variabilidade espacial existente no campo, o que contribui para aumentar a lucratividade de pomares comerciais. Como a variabilidade espacial normalmente não é visualizada, os pomares ainda são manejados como uniformes, e a adoção das tecnologias de AP nas fazendas citrícolas é baixa. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi carcaterizar a variabilidade espacial de três fatores: produtividade de frutos, fertilidade do solo e ocorrência de falhas de plantas causadas pelo declínio dos citros e pelo (HLB), em um talhão comercial de citros em Brotas-SP. Dados de volume, coordenadas geográficas e área de representação dos sacolões utilizados na colheita fora...

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Section: Yield Mapping Soil Fertility and Tree Introductionmentioning

confidence: 99%

Yield mapping, soil fertility and tree gaps in an orange orchard

Molin

Colaço²,

Carlos³

et al. 2012

Rev. Bras. Frutic.

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“…Os índices de agregação utilizados foram a razão variân-cia/média, índice de Morisita, parâmetro k, coeficiente de Green, distribuição de Poisson e lei de potência de Taylor (Taylor, 1961;Morisita, 1962;Boeve;Weiss, 1998;Young;Young, 1998;Fernandes et al, 2003;Costa et al, 2006;Maruyama et al, 2006).…”

Section: Methodsunclassified

Distribuição espacial dos danos de Heilipodus naevulus em plantio de clones de eucalipto

Matrangolo

Anjos

Leite³

et al. 2014

Arq. Inst. Biol.

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As espécies Heilipodus naevulus (Mannerheim, 1836) foi detectado, em 2008, no município de Barão de Cocais, MG, em plantios comerciais de clones de eucalipto, danificando o ponteiro principal e o lateral. Devido ao seu hábito noturno, o seu tamanho reduzido, coloração acinzentada, e , por se abrigar na área de serapilheira durante o dia, a sua detecção é dificultada, sendo a sua presença apenas evidenciada através dos ponteiros tombados. Este trabalho teve como objetivo conhecer a distribuição desta espécie durante o primeiro ano de crescimento clones eucalipto, a fim de fornecer subsídios para a elaboração de um plano de amostragem. O trabalho foi realizado no município de Barão de Cocais, MG, a partir de outubro/2008 a março/2009. Nos dois talhões de avaliação foram estratificados em baixada, encosta e topo. Foram distribuídas 18 porções, de 10 x 10 árvores, sendo nove por talhão, e, três por estrato. Foi adotado como indicador da presença de H.naevulus na planta a presença ponteiro recém danificado. Para o cálculo da distribuição espacial foram empregados a Razão Variância/Média, o Índice de Morisita, o Parâmetro k da distribuição binomial negativa, o Coeficiente de Green, a Distribuição de Poisson e a Lei de potência de Taylor. Ao longo do período de avaliação da presença de H. naevulus, os índices calculados apresentaram um padrão agregado de ocorrência dos danos, indicando que a espécie apresenta um padrão agregado de distribuição, mesmo em baixa incidência.

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“…Estes tipos geralmente seguem um modelo matemático, feita com base na relação entre a variância e a média dos dados, que descreve uma distribuição de probabilidade (MARUYAMA; BARBOSA; TOSCANO, 2006 …”

Section: Introductionunclassified

Distribuição espacial do pulgão preto em feijão de corda e cálculo do número de amostras

Silva¹,

Bleicher²,

Marques³

et al. 2014

Rev. Ciênc. Agron.

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RESUMO -Objetivou-se com este trabalho estudar a dispersão espacial do pulgão preto (Aphis craccivora Koch), na cultura de feijão de corda (Vigna unguiculata (L.) Walp.) e estabelecer o número de amostras necessárias para a estimativa da população da praga para o uso em programas de Manejo Integrado de Pragas. Para isso, foram cultivados dois campos experimentais na Universidade Federal do Ceará, em Fortaleza. O primeiro campo tinha uma área de 216 m², composta de 15 parcelas. O segundo campo tinha uma área de 576 m² dividida em 25 parcelas. A cultivar utilizada foi a Vita 7 com plantas espaçadas em 0,25 m x 0,8 m. Foram realizadas seis coletas de dados em cada campo onde foram avaliadas dez plantas por parcela. Foi contado o número de colônias de pulgão presentes em toda a planta. Os resultados obtidos nos índices de agregação utilizados indicam que a dispersão do A. craccivora no campo é do tipo agregada o que foi confirmado pelo ajuste dos dados à distribuição de frequência Binomial Negativa. Quarenta e cinco é o número de amostras adequado para a estimativa da população de A. craccivora em campos de V. unguiculata para aplicação em programas de Manejo Integrado de Pragas. Palavras-chave:Vigna unguiculata (L) Walp. Aphis craccivora Koch. Distribuição de frequências. Manejo integrado de pragas.ABSTRACT -The objective of this work was to study the spatial dispersion of the cowpea aphid (Aphis craccivora Koch) in the cowpea (Vigna unguiculata (L.) Walp.) and to determine the sample size required to estimate the pest population, for use in Integrated Pest Management programs. In order to do this, two field experiments were carried out at the Federal University of Ceará in Fortaleza, Brazil. The first with an area of 216 m², consisting of 15 plots. The second with an area of 576 m² divided into 25 plots. The cultivar "Vita 7" was used, with plants spaced 0.25 m x 0.8 m apart. Data were collected six times for each experiment, when ten plants per plot were evaluated. The total of aphid colonies present was counted for each plant. The results obtained from the clustering indices which were employed indicate that dispersion of A. craccivora in the field is of the aggregate type, which was confirmed by fitting the data to the negative binomial distribution of frequency. Forty-five is a suitable number of samples in the estimation of the population of A. craccivora in fields planted with V. Unguiculata, for use in integrated pest management programs.

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Distribuição espacial de Oncometopia facialis (Signoret) (Hemiptera: Cicadellidae) em pomar cítrico

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Yield mapping, soil fertility and tree gaps in an orange orchard

Yield mapping, soil fertility and tree gaps in an orange orchard

Distribuição espacial dos danos de Heilipodus naevulus em plantio de clones de eucalipto

Distribuição espacial do pulgão preto em feijão de corda e cálculo do número de amostras

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