Mortalidade infantil nos municípios brasileiros: uma proposta de método de estimação

Abstract

Objectivos: propor um método para estimação do Coeficiente de Mortalidade Infantil (CMI) por município, levando em consideração a subenumeração de óbitos e a estimação do CMI em áreas de pequeno porte populacional. Métodos: o método foi desenvolvido a partir da estimação de fatores de correção de óbitos e nascidos vivos por município, no triênio 2009-2011, através de indicadores construídos para caracterizar a cobertura das informações vitais. Foi proposto um procedimento para verificar se o número corrigido de óbitos infantis atingiu o valor mínimo esperado de acordo com o porte populacional do município. No caso de insuficiência do fator de correção, foram usados os valores preditos de uma regressão multivariada para estimar o CMI. Resultados: os modelos de estimação dos fatores de correção das estatísticas vitais mostraram correlações inversas e significativas com os indicadores que caracterizam a cobertura dos dados vitais. Os valores preditos dos fatores de correção foram aplicados para todos os municípios localizados nos estados que não têm informações vitais completas. Em apenas 230 municípios, a correção foi considerada insuficiente. Conclusões: os achados evidenciam que existem, ainda, grandes problemas a superar, como as persistentes desigualdades relacionadas ao desenvolvimento socioeconómico, o acesso à assistência de saúde e à omissão da informação de óbito, que compromete o dimensionamento da situação local.

Adequação das informações de mortalidade e correção dos óbitos informados a partir da Pesquisa de Busca Ativa

“…Considering that the correction factor is based on the level of coverage, the methodology of correction by municipality can be updated annually. The Proactive Search of Deaths survey, referring to deaths occurred in 2012 but that were not reported to the SIM, also enabled the assessment of data quality in municipalities of the North and Northeast regions and validated the adequacy criteria previously proposed, now taking into consideration the municipality population size 17 . In the present study, these criteria were improved to estimate infant mortality by municipality.…”

“…Age-standardized mortality rates (ASMR) were calculatedusing 2010 Brazilian population as the standard population and then split into six categories: <2 per 1,000 inhabitants, >= 2 and <3, >= 3 and <4, >= 4 and <5, >= 5 and <5.5, and >= 5.5 per 1000 inhabitants 14 . Infant mortality rate was classified as adequate or inadequate 17 . In each stratum, 6 to 7 municipalities were randomly selected.…”

“…Due to a large proportion (45%) of municipalities with less than 10000 inhabitants, we calculated adequacy indicators using the average number of vital events reported in a three-year period 2011-2013, to provide greater stability to municipal estimates 16,17 . SINASC adequacy was assessed by the Live Birth Ratio (LBR), or the ratio between the recorded number of live births (LB) in the SINASC and the estimated number of LB.…”

“…These gaps hinder the use of information on mortality and live births in several Brazilian municipalities [11][12][13]16,17 . Based on the findings of the Proactive Search of Deaths carried out in 2014, related to events occurred in 2012, the present study aims to create adequacy indicators of the coverage of mortality data, calculate correction factors for indicators produced with data from the SIM by sex and age group, and estimate the Infant Mortality Ratio (IMR) in 19 Brazilian states and in municipalities where the correction was insufficient, seeking to establish priorities for intervention in places where deficiency in the data registry still persist.…”

Captação de óbitos não informados ao Ministério da Saúde: pesquisa de busca ativa de óbitos em municípios brasileiros

“…The second criterion used to characterize the adequacy of the mortality information of the municipality was based on the underreporting of infant deaths. The municipality was classified as inadequate in relation to infant deaths when the number reported was lower than the minimum expected number, estimated by the product between half of the Infant Mortality Rate (IMR) of the UF and the estimated number of live births in the municipality 14 .…”