Caracterização da variabilidade de freqüência cardíaca e sensibilidade do barorreflexo em indivíduos sedentários e atletas do sexo masculino

Kawaguchi, Leandro Yukio Alves; Nascimento, Aline Cristina Pereira do; Lima, Márcio Silva Miguel; Frigo, Lúcio; Júnior, Alderico Rodrigues de Paula; Tierra-Criollo, Carlos Júlio; Lopes-Martins, Rodrigo Álvaro Brandão

doi:10.1590/s1517-86922007000400004

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“…Esse índice ao ser analisado na posição de sedestação representa algumas atividades de vida diária, pois o momento de repouso diário geralmente acontece em decúbito dorsal ou supino. Dessa forma, essas posições representam o cotidiano desses indivíduos 4,5 . Entretanto, os intervalos R-R apresentam grande impactos nos valores de RMSSD, sendo que durante o incremento de carga ou maior esforço físico esses intervalos tendem a diminuir, alterando consequentemente os valores de RMSSD 6 .…”

Section: Discussionunclassified

Processamento E Análise De Intervalos R-R Para a Variabilidade Da Frequência Cardíaca

Sousa¹,

Guimares²,

Júnior³

et al. 2018

Anais Do v Congresso Brasileiro De Eletromiografia E Cinesiologia E X Simpósio De Engenharia Biomédica

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Resumo: A análise da Variabilidade da Frequência Cardíaca (VFC) é um método não invasivo com índices quantitativos que permitem estudar e mensurar o desempenho do sistema nervoso autônomo no coração, avaliando assim a modulação autonômica da frequência cardíaca. Essa modulação pode ser obtida por meio de softwares que realizam a transmissão do sinal da frequência cardíaca e conversão em intervalos R-R para análise linear e não linear. Entretanto, esses programas apresentam filtros para eliminação dos ruídos de coleta que podem subestimar ou superestimar o indivíduo em estudo. Com isso, o presente estudo visa apresentar a construção de um filtro com análise mais próxima da realidade autonômica do coração. A implementeção do filtro foi realizada através da linguagem de programação Phyton®, que a partir de poucas linhas de comando (utilizando a bibliotéca Numpy) foi realizada a eliminação de dados incompatíveis com a modulação da frequência cardíaca de acordo com a literatura. O novo filtro foi comparado a filtragem manual de um examinador experiente na área e aos filtros do software de livre acesso Kubius®, sendo observado que o filtro desenvolvido apresenta-se mais fidedigno e preciso com na filtragem manual em comparação aos softwares disponíveis de forma gratuita. Sendo assim, o filtro apresentado poderá apresentar dados mais confiáveis, ou seja, realistas sobre populações que apresentam maiores alterações nas modulações autonômicas do coração. Palavras-chave:Variabilidade da frequência cardíaca, Processamento de Sinais Cardíacos, Filtros de processamentos de sinais, intervalo R.Abstract: Heart Rate Variability (HRV) analysis is a noninvasive method with quantitative indices that allow the study and evaluation of autonomic nervous system performance in the heart, thus evaluating autonomic heart rate modulation. This modulation can be evaluated through software's that perform heart rate signal transmission and conversion into RR intervals for linear and nonlinear frequency analysis. However, these programs present filters to eliminate collection noise that may underestimate or overestimate the individual in study. With this, the present study aims to present the construction of a filter with analysis closer to the autonomic reality of the heart. The filter implementation was performed using the Phyton® programming language, using a simple algorithm (using the Numpy library) to eliminate data incompatible with heart rate modulation according to the literature. The new filter was compared to the manual filtering of an experienced examiner in the area and the filters of the Kubios ® free access software, and it was observed that the developed filter is more reliable than manual filtering compared to the available free software. Thus, the presented filter may present more reliable data on populations than present major alterations in the autonomic modulations of the heart. Keywords: Variability of heart rate, Cardiac signal processing, Signal processing filters, Interval R. IntroduçãoA análise da VFC é um método não...

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Section: Discussionunclassified

Processamento E Análise De Intervalos R-R Para a Variabilidade Da Frequência Cardíaca

Sousa¹,

Guimares²,

Júnior³

et al. 2018

Anais Do v Congresso Brasileiro De Eletromiografia E Cinesiologia E X Simpósio De Engenharia Biomédica

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“…Most of the studies on healthy populations showed the effects of physical training and HRV indices (Kawaguchi et al, 2007;Marocolo, Nadal & Barbosa, 2007;Melanson & Freedson, 2001;Rosenwinkel et al, 2001). However, other studies showed the opposite (Grant et al, 2013;Bosquet et al, 2007).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Stratification of the level of aerobic fitness based on heart rate variability parameters in adult males at rest

Materko

2018

motricidade

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This study aimed to determine a model for stratifying the maximum oxygen uptake (VO2max) based on heart rate variability (HRV) parameters at rest. It was applied 70 young adult physically active male. After recording the resting tachogram with a heart rate monitor for 5 min, a maximal incremental test was performed to measure VO2max. Based on VO2max percentile, participants were divided into two groups of 35: high (HG) and low (LG) aerobic fitness group. Groups were compared according to: (1) VO2max; (2) Classical HRV parameters and the cardiac deceleration rate (CDR). HG presented significant higher VO2max than LG (48.61 ± 6.70 vs 34.62 ± 3.81 ml.kg -1 .min -1 ). The HG higher values in the time domain HRV parameters, as well as in the high frequency contents in the frequency domain. Also, CDR index was significant higher for HG than LG (p<0.01). The model for predicting VO2max was obtained by backward stepwise multivariate logistic regression assuming as independent variables CDR and pNN50. This model presented 85.74% positive predictive value, 88.51% negative predictive value and 87.16% total accuracy. In conclusion, the use of the proposed model was able to stratify the level of aerobic fitness in young healthy adult males at rest.

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“…Apesar de vários estudos terem investigado a associação dos componentes da SM com a VFC 1,4,5 , comparado os índices de VFC entre indivíduos sedentários e atletas 6 , caracterizado a VFC em coronariopatas e saudáveis 7,8 e na obesidade 9 , não foi possível encontrar na literatura estudos que compararam a presença de SM definida de acordo com os critérios da IDF com indivíduos aparentemente saudáveis. Diante disso, o principal objetivo do presente trabalho foi comparar índices de VFC em indivíduos classificados com e sem SM de acordo com a IDF, que é o órgão adotado pela Sociedade Brasileira de Cardiologia para caracterização da SM.…”

Section: Introductionunclassified

Caracterização da variabilidade da frequência cardíaca em indivíduos com síndrome metabólica

Rodrigues

Ferrari

Fernandes

et al. 2017

Rev Bras Med Esporte

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RESUMO Introdução: A variabilidade da frequência cardíaca (VFC) tem sido considerada um mecanismo de modulação do sistema nervoso autônomo. A diminuição da VFC pode estar associada à síndrome metabólica (SM). Objetivo: Comparar a VFC e variáveis de saúde em indivíduos com e sem SM. Métodos: Cento e dezenove participantes foram divididos em dois grupos: sem SM (SSM, n = 68) e com SM (CSM, n = 51). Foi avaliada a análise espectral da VFC em repouso, durante teste cardiopulmonar de exercício (TCPE) e na recuperação em bandas de baixa frequência (LF = 0,04-0,15 Hz), alta frequência (HF = 0,15-0,4 Hz) e razão LF/HF. Adicionalmente, a frequência cardíaca (FC) de repouso (FCrep), FC máxima (FCmáx), pressão arterial sistólica (PAS) e diastólica (PAD), glicemia, perfil lipídico, consumo de oxigênio pico (VO2pico) e composição corporal foram avaliados. Resultados: A FCrep e o VO2pico não apresentaram diferenças entre o CSM e o SSM (73,3 ± 9,1 vs. 70,1 ± 11,0 bpm) (26,8 ± 4,6 vs. 28,1 ± 6,6 ml.kg-1.min-1), respectivamente. A VFC foi similar entre os grupos nos diferentes momentos analisados. A glicemia (99,8 ± 22,5 vs. 87,6 ± 8,6 mg/dl) foi superior no CSM comparado ao SSM. Os valores de triglicérides (159,5 ± 68,8 vs. 89,2 ± 34,3 mg/dl) e VLDL-c (31,9 ± 13,8 vs. 17,8 ± 6,9 mg/dl) foram superiores no CSM comparado ao SSM. O HDL-c (40,7 ± 11,5 vs. 49,3 ± 9,8 mg/dl) foi menor no CSM comparado ao SSM. O IMC (33,1 ± 4,7 vs. 30,8 ± 3,8 Kg/m²) foi superior no CSM comparado ao SSM. A PAS (128,6 ± 12,9 vs. 119,5 ± 11,3 mmHg) e a PAD (77,2 ± 10,5 vs. 72,9 ± 8,1 mmHg) foram superiores no CSM comparado ao SSM, p < 0,05. Conclusão: Os resultados sugerem que a presença de SM não é suficiente para provocar alterações nos índices de VFC em repouso, durante teste cardiopulmonar de exercício (TCPE) e na recuperação quando os pacientes são comparados a indivíduos sem a doença.

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Caracterização da variabilidade de freqüência cardíaca e sensibilidade do barorreflexo em indivíduos sedentários e atletas do sexo masculino

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Processamento E Análise De Intervalos R-R Para a Variabilidade Da Frequência Cardíaca

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Stratification of the level of aerobic fitness based on heart rate variability parameters in adult males at rest

Caracterização da variabilidade da frequência cardíaca em indivíduos com síndrome metabólica

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