Estimação de parâmetros genéticos em caprinos leiteiros por meio de análise de regressão aleatória utilizando-se a Amostragem de Gibbs

Abstract

RESUMO -Modelos de regressão aleatória foram utilizados neste estudo para estimar parâmetros genéticos da produção de leite no dia do controle (PLDC) em caprinos leiteiros da raça Alpina, por meio da metodologia Bayesiana. As estimativas geradas foram comparadas às obtidas com análise de regressão aleatória, utilizando-se o REML. As herdabilidades encontradas pela análise Bayesiana variaram de 0,18 a 0,37, enquanto, pelo REML, variaram de 0,09 a 0,32. As correlações genéticas entre dias de controle próximos se aproximaram da unidade, decrescendo gradualmente conforme a distância entre os dias de controle aumentou. Os resultados obtidos indicam que: a estrutura de covariâncias da PLDC em caprinos ao longo da lactação pode ser modelada adequadamente por meio da regressão aleatória; a predição de ganhos genéticos e a seleção de animais geneticamente superiores é viável ao longo de toda a trajetória da lactação; os resultados gerados pelas análises de regressão aleatória utilizandose a Amostragem de Gibbs e o REML foram semelhantes, embora as estimativas das variâncias genéticas e das herdabilidades tenham sido levemente superiores na análise Bayesiana, utilizando-se a Amostragem de Gibbs.Palavras-chave: análise Bayesiana, caprinocultura leiteira, componentes de variância, correlação genética Estimation of genetic parameters for milk yield of dairy goats by random regression analysis using Gibbs SamplingABSTRACT -Random regression models were used to estimate genetic parameters for test-day milk yield (PLDC) of Alpine dairy goats, implemented by Bayesian methods with Gibbs Sampling. The estimates were compared with those obtained by random regression analysis, using REML. Heritability estimates obtained by Bayesian analysis ranged from 0.18 to 0.37, while those obtained by REML ranged from 0.09 to 0.32. Genetic correlations between yields of close test days approached the unit, but decreased gradually as the interval between test days increased. Results indicated that random regression models are appropriate to model the covariance structure of PLDC and to predict genetic gains and select animals along the lactation trajectory of dairy goats. Results obtained by Bayesian and REML approaches were similar, although genetic variance and heritability estimates were slightly higher with Bayesian methods.

Modelos de regressão aleatória na avaliação da produção de leite em cabras da raça Saanen

“…*** ln L = logaritmo neperiano da função de máxima verossimilhança. (Rekaya et al, 2000;El Faro & Albuquerque, 2003;Assis et al, 2006;Sarmento et al, 2008) também relataram variâncias residuais heterogêneas no decorrer da lactação, sendo que os dois primeiros trabalhos foram com bovinos e os dois últimos com caprinos. Essa heterogeneidade pode estar associada a diversos fatores, como período de gestação, condições do parto e duração do período seco, pois estes afetam a produção de leite ao longo da lactação, podendo gerar efeito de escala de medida.…”

“…No modelo W0500, o valor -0,0500 foi mantido, enquanto nos modelos W0350, W0565, W0680 e W1000 foram usados os valores -0,0350 (Schaeffer et al, 2000), -0,0565 (Breda et al, 2006), -0,0680 e -0,1000 (Brotherstone et al, 2000), respectivamente, em substituição ao valor -0,0500, que é o padrão da função de Wilmink (1987). Foi adotada a mesma notação para os cinco modelos:…”

“…Em trabalhos avaliando a produção de leite no dia do controle em bovinos leiteiros utilizando MRA, a modelagem das curvas de regressão fixa e aleatórias genética aditiva e de ambiente permanente tem sido feita utilizando a função paramétrica de Wilmink (1987) e algumas modificações desta (Brotherstone et al, 2000;Jakobsen et al, 2002;Freitas, 2003). Breda et al (2006), em trabalho com cabras da raça Alpina, avaliaram essa função e algumas modificações, relatando o melhor ajuste ao utilizar a função original.…”

“…Breda et al (2006), em trabalho com cabras da raça Alpina, avaliaram essa função e algumas modificações, relatando o melhor ajuste ao utilizar a função original. No entanto, estudos que orientem a modelagem de MRA na avaliação genética de cabras da raça Saanen não foram encontrados na literatura consultada.…”

“…De acordo com El Faro & Albuquerque (2003), a modelagem, considerando as variâncias residuais heterogêneas entre classe, pode melhorar a partição da variação total, mas proporciona um aumento no número de parâmetros a serem estimados no processo de maximização da função de verossimilhança. Estudos têm proposto a utilização de um número reduzido de classes de variâncias residuais, por intermédio do agrupamento de classes que contenham variações semelhantes (El Faro & Albuquerque, 2003;Freitas, 2003;Chaves, 2005;Assis et al, 2006;Breda et al, 2006). Assim, o objetivo deste trabalho foi comparar a função paramétrica de Wilmink (1987) e algumas modificações desta na modelagem das curvas de regressão fixa e aleatórias genética aditiva e de ambiente permanente, além da homogeneidade e heterogeneidade de variância residual, a fim de se obter o modelo mais adequado a ser usado na descrição da variação genética da curva de lactação de cabras da raça Saanen, para posterior utilização em programas de avaliação genética.…”