Avaliação de métodos de estimação de componentes de variância utilizando dados simulados

Abstract

Estudos de simulação foram conduzidos com o objetivo de realizar análise comparativa entre os métodos de estimação de componentes de variância: método da máxima verossimilhança restrita (REML), método da máxima verossimilhança (ML) e método III de Henderson. Todos os três métodos foram utilizados com modelo reprodutor, e o método REML foi utilizado também com modelo animal. Objetivou-se verificar, principalmente, o efeito do desbalanceamento na estimação dos componentes de variância. Foi simulado um genoma, constituído de uma única característica quantitativa governada por 200 locos. O genoma foi utilizado na construção de três populações-base com herdabilidades de 0,60, 0,30 e 0,10, constituídas de 1000 animais (500 machos e 500 fêmeas). A partir de cada população-base, foram produzidas as populações iniciais. Cada população inicial foi submetida a acasalamento ao acaso, que deu origem a quatro populações para cada herdabilidade estudada. Para o estudo comparativo entre os métodos, foram introduzidos nas populações diferentes tipos e níveis de desbalanceamento. Para população com alta herdabilidade e dados totalmente balanceados, os três métodos, empregados como modelos reprodutores, apresentaram resultados semelhantes entre si, e para populações com baixa herdabilidade, o método REML, utilizado como modelo animal, mostrou resultados mais próximos do valor verdadeiro para a variância genética aditiva. Os desbalanceamentos provocados não afetaram a estimação dos componentes de variância pelos métodos; as diferenças observadas foram conseqüências dos níveis de herdabilidade. O método REML, como modelo animal, pode ser considerado o mais apropriado para estimar componentes de variância para características de baixa herdabilidade.

Melhoramento genético de frangos de corte

“…Portanto, ao se estudar uma característica, é necessário considerar que, além dos efeitos genéticos, existe a ação do meio ambiente na sua expressão fenotípica (LANA, 2000). Ou seja, o fenótipo (F) é influenciado por vários pares de genes de efeitos aditivos e sua expressão depende do valor genotípico (G), do meio ambiente (A), e das correlações entre os dois (GxA) (CARNEIRO JÚNIOR et al, 2004).…”

Estimação de parâmetros genéticos para características de crescimento, reprodução e categóricas em uma população de bovinos de corte compostos (Bos taurus x Box indicus) sob abordagem bayesiana e modelos lineares generalizados mistos

“…Na classificação dos animais, tem-se como base seus valores genéticos e a decisão sobre a rejeição ou manutenção do animal para reprodução. Para a predição dos valores genéticos,é necessário o conhecimento das magnitudes das variâncias genéticas aditivas e fenotípicas da característica avaliada ou de sua herdabilidade (CARNEIRO Jr. et al, 2004). Essas variâncias, geralmente, são desconhecidas tornando necessário primeiro, estimar componentes de variância e depois predizer os valores genéticos de interesse num mesmo conjunto de dados (KENNEDY, 1981).…”