Predição de características quantitativas de carcaças de suínos pela técnica de ultra-sonografia em tempo real

Abstract

RESUMO -Foram utilizadas 48 fêmeas suínas, para se determinar o rendimento de cortes comerciais, após abate e dissecação das carcaças dos animais aos 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110 e 120 kg. Foram tomadas medidas ultra-sônicas in vivo para área de olho de lombo e espessura de toucinho. Os preditores utilizados para estimar o rendimento de carne magra foram espessura de toucinho e área de olho de lombo, além das medidas feitas nos diferentes cortes, como peso do corte do pernil, peso do músculo do pernil, peso do músculo da paleta, peso do músculo do carré, peso do músculo da copa, e assim por diante, além dos dados de peso de músculo da carcaça total, peso da gordura da carcaça total, peso de ossos da carcaça total e peso de pele da carcaça total. Foram desenvolvidas equações de predição por meio de regressão linear simples e múltipla, a partir dos dados da dissecação e das medidas in vivo da área de olho de lombo, feitas por ultra-sonografia em tempo real. As equações de predição para quantificar os principais componentes dos cortes suínos tiveram ótimo ajuste, com R 2 superiores a 0,84 para músculos e desviopadrão residual de 0,62 a 0,94. A técnica de ultra-sonografia em tempo real apresenta alta correlação com as medidas tomadas nas carcaças dos suínos e, por isso, estima a quantidade de carne na carcaça e o rendimento dos cortes comerciais com grande precisão. Concluiu-se que a técnica de ultra-sonografia em tempo real é acurada para predizer as principais características das carcaças dos suínos medidas in vivo.Palavras-chave: área de olho de lombo, cortes comerciais, espessura de toucinho, tempo real, ultra-sonografia Prediction of Quantitative Swine Carcass Traits by the Real-Time Ultrasonicgraphy TechnologyABSTRACT -Forty-eight female pigs were used to determine the commercial cut yields after slaughter of the animals at 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110 and 120 kg and dissection of the carcasses. Life ultrasonic measures were taken to measure the longissimus muscle area and for backfat thickness. The predictors used to estimate the lean meat yield were backfat thickness and longissimus muscle area. Besides the measures made in the different cuts, as ham cut weight, ham muscle weight, palette muscle weight, and carré muscle weight and pantry muscle weight. Additionally, the data of the total carcass muscle weight, total carcass fat weight, total carcass bone weight and total carcass skin weight, were also used. Prediction equations were developed using simple and multiple linear regressions using the logistic model from the dissection data and from the live ultrasonic measure data. Prediction equations were developed through out simple and multiple linear regressions using a logistic model from the dissection and live measures made by real-time ultrasound technology data. The prediction equation to determine the amounts the main components of the meat pork cuts presented a great adjustment, with R 2 superiors to 0.84 for muscles, with residual standard deviation (RSD) 0.62 to 0.94. The real-time ultrasonograph t...

Effect of partially replacing corn with sugar cane molasses on blood parameters and composition of the M. longissimus thoracis of growing pigs

“…Because fat is a tissue that increases in percentage with increasing animal maturity, resulting in lower feed efficiency (29) , it is expected that the current pigs will have a lower deposition of fat in the carcass at this time of slaughter. Dutra Jr et al (30) reported that female pigs (Camborough 22) slaughtered at 120 kg had an average backfat thickness of 16.4 mm, and for those slaughtered at 70 kg, the average value was 12.4 mm, which is higher than the values observed in this study of 5.80 mm and 8.90 mm for female pigs slaughtered at 67.90 kg from the sugar cane molasses and control groups, respectively. This is a very promising result, considering that current genotypes of pigs used for industrial lean meat production are being slaughtered at an older age (31,32) .…”

Prediction of carcass composition, ham and foreleg weights, and lean meat yields of Iberian pigs using ultrasound measurements in live animals1

“…The measurement u-BF10 is signifi cantly correlated with CW (0.40) and LW (-0.38), and u-MBF10 is signifi cantly correlated with LW (-0.36). In general, ultrasound measurements are signifi cantly correlated with CW and LW but are poorly correlated with HW, FW, and CLPW, contrary to the correlations between u-LA and HW (0.97), and u-LA and FW (0.98; Dutra et al, 2001). Regarding commercial lean cuts yields (Table 6), ultrasound measurements at both rib locations are more highly correlated with lean meat yield than with weight.…”

“…The ultrasound technique to estimate backfat and loin area in live animals is well documented and has been used to predict carcass quality and composition (Terry et al, 1989;Gresham et al, 1992;Ragland, 1998;Newcom et al, 2002;Hassen et al, 2004;Niñoles et al, 2010;Lakshmanan et al, 2012) and to predict weight and yield of main lean cuts in pigs (Cisneros et al, 1996;Dutra et al, 2001;Wiseman et al, 2007). Some of measurements on live Iberian pig provided by ultrasound images could be good predictors of the performance of carcass and commercial lean cuts Izquierdo et al, 2010).…”

Morfologia de órgãos digestivos e não digestivos de suínos de linhagens modernas durante as fases de crescimento, terminação e pós-terminação

“…Segundo Frank et al (1983), suínos, em especial nas fases de terminação e pós-terminação, mesmo quando alimentados com elevados níveis de fibra dietética, são capazes de manter o ganho de peso em índices adequados por causa da capacidade de elevação do consumo, como tentativa de manter estável o nível de energia digestível ingerida. A capacidade de elevação de ingestão alimentar pode também ser explicada pela alteração da morfologia dos órgãos digestivos, como o aumento do peso do estômago (Gomes, 1996) e do intestino delgado.…”