Os principais fatores internos e as exportações microrregionais brasileiras

Betarelli, Admir Antônio; Almeida, Eduardo Simões de

doi:10.1590/s1415-98482009000200002

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O efeito das exportações no crescimento econômico das microrregiões brasileiras: uma análise espacial com dados em painel

2017

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ResumoO objetivo do presente trabalho é analisar empiricamente os efeitos das exportações sobre o crescimento econômico das microrregiões brasileiras durante o período de 2000-2010, à luz do modelo de Feder (1982). Conforme o referido modelo, as exportações aumentam o crescimento econômico por meio do diferencial de produtividade existente entre o setor exportador e não exportador, bem como pela externalidade positiva gerada pelo setor exportador sobre o setor não exportador. Estimando o modelo empírico pela técnica de painel de dados espacial, com efeito fixo, as duas hipóteses centrais do modelo de Feder (1982) foram corroboradas, evidenciando-se que as exportações têm efeitos indiretos sobre o crescimento econômico das microrregiões brasileiras. Palavras-ChaveCrescimento. Exportações. Microrregiões. AbstractThe aim of this study is to analyze the effects of exports on the economic growth of Brazilian micro-regions, during the period 2000 -2010 , in the light of Feder model (1982. According to Feder model, exports increases economic growth because of productivity difference existing between the export sector and the non-exporter sector and because of the positive externality generated by the export sector on the non-export sector. Estimating the empirical model by the technique of spatial panel data, with fixed effect, the ♦ Este artigo faz parte do projeto "O efeito das exportações no crescimento econômico das microrregiões do Brasil: uma análise espacial com dados em painel", financiado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).

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O efeito das exportações no crescimento econômico das microrregiões brasileiras: uma análise espacial com dados em painel

2017

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Spatial concentration of Brazilian exports of manufactured products: a microregional analysis considering technological levels

2016

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Resumo Códigos JEL R12. AbstractThe objective of this study is to analyse the spatial distribution of Brazilian exports of manufactured products considering micro regions and technological intensity. The period under analysis is from 1997 to 2014. To achieve this objective, the micro regional exports were divided into high, medium and low technology; an exports concentration index was built and fi nally, an exploratory analysis of the spatial data was carried out. Results pointed out the existence of exportation clusters for the three types of products, and regarding the low and medium technology products the clusters were seen to be spread throughout Brazil, while the high technology product clusters were seen to be concentrated in the Southeast region.

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Spatial statistics applied to soybean production data from Paraná State for 2003-04 to 2009-10 crop-years

et al. 2014

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In the current study, we performed a soybean production spatial distribution analysis in Paraná State. Seven crop-year data, from 2003-04 to 2009-10, obtained from the Paraná Department of Agriculture and Supply (SEAB) were used to develop a Boxmap for each crop-year, show soybean production throughout this time interval. Moran's index was used to measure spatial autocorrelation among municipalities at an aggregate level, while LISA index local correlation. For each index, different contiguity matrix and order were used and there was a significance level study. As a result, we have showed spatial relationship among cities regarding the production, which allowed the indication of high and low production clusters. Finally, identifying main soybeanproducing cities, what may provide supply chain members with information to strengthen the crop production in Paraná. . Elaborou-se um Boxmap para cada ano-safra, com o intuito de demonstrar como ocorreu a alternância dos valores de produção de soja neste intervalo de tempo. O Índice de Moran foi utilizado para apresentar os níveis de autocorrelação espacial a nível global entre os municípios e o índice de autocorrelação LISA, para estudar a autocorrelação espacial a nível local, com diferentes matrizes de contiguidade e com diferentes ordens de contiguidade, assim como o estudo dos níveis de significância. Através destes métodos, foi possível demonstrar como os municípios se relacionam espacialmente quanto à produção da soja, o que permitiu a indicação de clusters de altabaixa produção, possibilitando assim que se conheçam os principais municípios produtores de soja, subsidiando os membros da cadeia produtiva com informações para melhorar seus planos no fortalecimento da cultura no Paraná.

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Os principais fatores internos e as exportações microrregionais brasileiras

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Spatial statistics applied to soybean production data from Paraná State for 2003-04 to 2009-10 crop-years

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