Tendência da epidemia de AIDS em usuários de drogas injetáveis no Município de São Paulo de 1985 a 1997

Bastos, Maria do Socorro Castelo Branco de Oliveira; Latorre, Maria do Rosário Dias de Oliveira; Waldman, Eliseu Alves

doi:10.1590/s1415-790x2001000300005

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“…These mortality rates were calculated by dividing the number of deaths in each calendar year by the population, and presented per 100,000. We calculated the standardization of mortality rates by age using the direct method, considering the Brazilian population in 2003 as standard [16] . The proportional mortality rate was calculated by dividing the number of deaths from Chagas' disease by the total number of deaths multiplied by 100.…”

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confidence: 99%

“…We present standardized specific mortality and proportional mortality rates, stratified by region of residence, year of occurrence of death, and age group. Mortality analysis in this study focuses on multiple causes of death (including both underlying and any other causes), and on the usual approach of underlying causes of death (the disease or condition, which led directly to the death) [16] .…”

Section: Methodsmentioning

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Epidemiology of Mortality Related to Chagas' Disease in Brazil, 1999–2007

et al. 2012

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BackgroundChagas' disease is an important neglected public health problem in many Latin American countries, but population-based epidemiological data are scarce. Here we present a nationwide analysis on Chagas-associated mortality, and risk factors for death from this disease.Methodology/Principal FindingsWe analyzed all death certificates of individuals who died between 1999 and 2007 in Brazil, based on the nationwide Mortality Information System (a total of 243 data sets with about 9 million entries). Chagas' disease was mentioned in 53,930 (0.6%) of death certificates, with 44,537 (82.6%) as an underlying cause and 9,387 (17.4%) as an associated cause of death. Acute Chagas' disease was responsible for 2.8% of deaths. The mean standardized mortality rate was 3.36/100.000 inhabitants/year. Nationwide standardized mortality rates reduced gradually, from 3.78 (1999) to 2.78 (2007) deaths/year per 100,000 inhabitants (−26.4%). Standardized mortality rates were highest in the Central-West region, ranging from 15.23 in 1999 to 9.46 in 2007 (−37.9%), with a significant negative linear trend (p = 0.001; R2 = 82%). Proportional mortality considering multiple causes of death was 0.60%. The Central-West showed highest proportional mortality among regions (2.17%), with a significant linear negative trend, from 2.28% to 1.90% (−19.5%; p = 0.001; R2 = 84%). There was a significant increase in the Northeast of 38.5% (p = 0.006; R2 = 82%). Bivariable analysis on risk factors for death from Chagas' disease showed highest relative risks (RR) in older age groups (RR: 10.03; 95% CI: 9.40–10.70; p<0.001) and those residing in the Central-West region (RR: 15.01; 95% CI: 3.90–16.22; p<0.001). In logistic regression analysis, age ≥30 years (adjusted OR: 10.81; 95% CI: 10.03–10.65; p<0.001) and residence in one of the three high risk states Minas Gerais, Goiás or the Federal District (adjusted OR: 5.12; 95% CI: 5.03–5.22, p<0.001) maintained important independent risk factors for death by Chagas' disease.Conclusions/SignificanceThis is the first nationwide population-based study on Chagas mortality in Brazil, considering multiple causes of death. Despite the decline of mortality associated with Chagas' disease in Brazil, the disease remains a serious public health problem with marked regional differences.

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Epidemiology of Mortality Related to Chagas' Disease in Brazil, 1999–2007

et al. 2012

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Padrão da infecção pelo HIV/AIDS em Manaus, Estado do Amazonas, no período de 1986 a 2000

Silva

Santos²,

Neto

et al. 2009

Rev. Soc. Bras. Med. Trop.

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O objetivo deste estudo foi descrever a infecção pelo HIV em Manaus, Amazonas no período de 1986 a 2000. Estudo descritivo dos casos confirmados de HIV/Aids em adultos, registrados nos prontuários do Serviço de Referência Estadual, foi realizado. Para o delineamento da epidemiologia espacial e tendência histórica foram considerados os períodos: 1986-1990, 1991-1995 e 1996-2000. As variáveis comportamentais, sociais e clínicas foram analisadas por meio de estatística descritiva. Mapas temáticos apresentaram os padrões e tendências espaciais e taxas de incidência segundo bairros de residência. Entre os 1.400 casos estudados, a letalidade diminuiu de 61,3% para 17,8%, a razão entre sexos (4 homens/1 mulher) diminuiu durante o período do estudo, a principal via de exposição foi a sexual: bissexual (31%) e heterossexual (19,3%) e o alto índice de diagnóstico tardio realizado na fase sintomática da Aids (50,8%). Este estudo mostrou que a infecção pelo HIV/Aids em Manaus apresenta difusão lenta e progressiva localizada na área central da cidade, dispersiva no sentido centro-sul para o norte, leste e oeste.

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Análise de séries temporais em epidemiologia: uma introdução sobre os aspectos metodológicos

Latorre

Cardoso

2001

Rev. bras. epidemiol.

114

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Este é um artigo introdutório sobre análise de séries temporais, onde se pretende apresentar, de maneira sumária, alguns modelos estatísticos mais utilizados em análise de séries temporais . Uma série temporal, também denominada série histórica, é uma seqüência de dados obtidos em intervalos regulares de tempo durante um período específico. Na análise de uma série temporal, primeiramente deseja-se modelar o fenômeno estudado para, a partir daí, descrever o comportamento da série, fazer estimativas e, por último, avaliar quais os fatores que influenciaram o comportamento da série, buscando definir relações de causa e efeito entre duas ou mais séries. Para tanto, há um conjunto de técnicas estatísticas disponíveis que dependem do modelo definido (ou estimado para a série), bem como do tipo de série analisada e do objetivo do trabalho. Para analise de tendências, podem se ajustar modelos de regressão polinomial baseados na série inteira ou em vizinhança de um determinado ponto. Isso também pode ser realizado com funções matemáticas. Define-se como um fenômeno sazonal aquele que ocorre regularmente em períodos fixos de tempo e, se existir sazonalidade dita determinística na série, podem-se utilizar modelos de regressão que incorporem funções do tipo seno ou cosseno à variável tempo. Os modelos auto-regressivos formam outra classe de modelos. Na análise do comportamento de uma série histórica livre de tendência e de sazonalidade podem ser utilizados modelos auto-regressivos (AR) ou que incorporem médias móveis (ARMA). Quando há tendência, utilizam-se os modelos auto-regressivos integrados de médias móveis (ARIMA) e, para incorporar o componente de sazonalidade, utilizam-se os modelos SARIMA. Por último há os modelos lineares generalizados. Neste grupo de modelos estatísticos, a variável resposta é um processo de contagem e as variáveis independentes são variáveis candidatas a explicar o comportamento da série ao longo do tempo. Estes modelos são indicados quando as variáveis em estudo não têm aderência à distribuição normal, principalmente pelo fato de serem processos de contagem . Estes modelos compõem um grupo de distribuições de probabilidades conhecido como família exponencial de distribuições que englobam diversas funções aditivas, como a regressão linear, de Poisson, logística, log-linear etc. Os modelos aditivos generalizados são uma extensão desta classe de modelos, nos quais cada variável independente analisada não entra no modelo com o seu valor, mas sim, adotando uma função não paramétrica de forma não especificada, estimada a partir de curvas de alisamento.

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Tendência da epidemia de AIDS em usuários de drogas injetáveis no Município de São Paulo de 1985 a 1997

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Epidemiology of Mortality Related to Chagas' Disease in Brazil, 1999–2007

Epidemiology of Mortality Related to Chagas' Disease in Brazil, 1999–2007

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Análise de séries temporais em epidemiologia: uma introdução sobre os aspectos metodológicos

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