Cinética de secagem de farinha de grãos residuais de urucum

Santos, Dyego da Costa; Queiroz, Alexandre José de Melo; Figueirêdo, Rossana Maria Feitosa de; Oliveira, Emanuel Neto Alves de

doi:10.1590/s1415-43662013000200014

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“…Such models include the Midilli, Page, Thompson, Verma, Henderson and Pabis, logarithmic, two-term, two-term exponential, Newton, Wang and Singh, diffusion approximation, and Valcam models (Mohapatra & Rao, 2005;Kashaninejad et al, 2007;Goneli et al, 2009;Corrêa et al, 2010;Resende et al, 2011;Prates et al, 2012;Reis et al, 2012;Siqueira et al, 2012a;Siqueira et al, 2012b;Isquierdo et al, 2013;Santos et al, 2013). Fernanda P. da Silva, Valdiney C. Siqueira, Guilherme A. Quinzani, et al Eng.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Drying Kinetics of Niger Seeds

et al. 2017

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ABSTRACT:The objectives of this study were to describe the process of drying niger seeds through the fitting of different mathematical models to the experimental drying data, to select the best model that represents the phenomenon, and to determine the diffusion coefficients and thermodynamic properties of the product. Seeds with an initial moisture content of 0. , and 80ºC in a fixed bed experimental dryer. After drying, different mathematical models were fitted to determine the diffusion coefficient by applying liquid diffusion theory, which allowed for calculation of the energy activation, enthalpy, entropy, and Gibbs free energy values. The Page model was selected to represent the drying process of niger seed drying, as it is a traditional and simple model. The effective diffusion coefficient increased as the temperature increased. The activation energy for liquid diffusion at the temperature range of 40 o C to 80ºC was 46.83 kJ mol -1 . The enthalpy and entropy specific values decreased as the drying air temperature increased. The Gibbs free energy values also increased as the drying air temperature increased.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Drying Kinetics of Niger Seeds

et al. 2017

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“…Semelhante ao observado por Madureira et al (2012) ao estudar a polpa do figo da índia em camada de espuma, e Lima et al (2007) no estudo da polpa de diferentes partes do facheiro. Com isso pode-se observar correlação entre a temperatura e a velocidade de secagem, onde as maiores velocidades de remoção de água foram apresentadas nas amostras desidratadas para temperaturas maiores, fato normalmente observado em outros produtos agrícolas (BABALIS;BELESSIOTIS, 2004;MOHAPATRA;RAO, 2005;ANDRADE et al, 2006;SACILIK, 2007;COSTA et al, 2011;SANTOS et al, 2013).…”

Section: Resultados E Discussão Cinética De Secagem E Modelagem Matemunclassified

Modelagem matemática para a descrição da cinética de secagem do fruto da palma (Opuntia fícus indica)

et al. 2016

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Resumo: O presente trabalho teve como objetivo estudar a secagem em camada fina do fruto da palma (Opuntia fícus indica) nas temperaturas de 50, 60 e 70 °C em estufa com circulação forçada de ar. Foram empregados os modelos matemáticos de Aproximação da difusão, Logaritmico, Midilli e Page. Como critério de avaliação utilizou-se o coeficiente de determinação e o desvio quadrático médio (). Mediante os resultados obtidos observou-se que o aumento da temperatura diminuiu o tempo de secagem do fruto. Dentre os modelos aplicados o Logarítmico apresentou os maiores valores de coeficiente de determinação R² e os menores valores de DQM para a faixa de temperatura e espessura estudadas. Palavras-chaves:Fruto da palma, Temperatura de Secagem, Espessura da Camada, Modelos Matemáticos. Abstract:This work aimed to study the thin layer drying of palm fruit at temperatures of 122, 140 and 158 °F in an oven with forced air circulation. For the representation of the drying kinetics of thin-layer were used mathematical models of the diffusion approximation, logarithmic, and Midilli Kucuk and Page, and as a criterion for evaluating these we used the coefficient of determination and the deviation quadratic mean (DQM). The results obtained showed that the increase in temperature decreases the drying time of the palm fruit. Among the models applied to Logarithmic the had the highest R 2 values and lower values of DQM for the temperature and layer thickness range studied.

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“…A secagem das sementes prosseguiu até que o produto atingisse o teor deágua de aproximadamente 11% na baseúmida. Aos dados experimentais de secagem da canola foram ajustados os modelos estatísticos utilizados para representação da secagem de produtos agrícolas, Equações 1à 11 ( [10], [4], [7]),cujas expressões estão apresentadas na Tabela 1.…”

Section: Materias E Métodosunclassified

“…No desenvolvimento e aperfeiçoamento de equipamentos utilizados para a secagem de grãos e sementesé de fundamental importância a simulação e a obtenção de informações teóricas a respeito do comportamento de cada produto durante a remoção deágua [3]. Para a simulação, cujo princípio se fundamenta na secagem dos tecidos, utilizam-se modelos matemáticos que representam satisfatoriamente a perda do teor deágua do produto durante o período de secagem [4]. Vários trabalhos já foram desenvolvidos para avaliar a secagem de diversos tipos de grãos e sementes.…”

unclassified

Solução Numérica do Processo de Secagem das Sementes de Canola Baseada em Métodos de Regressão Não-Lineares

Camicia¹,

Maggi²,

Camicia³

et al. 2017

Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics

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Resumo. O objetivo do trabalho foi determinar e modelar as curvas de secagem da canola, em diferentes temperaturas, ajustando-se modelos matemáticos aos dados experimentais para selecionar o que melhor representa o fenômeno. As sementes de canola foram selecionadas com teor deágua de 0,34 (b.s.), secas até o teor 0,11 (b.s.). A secagem foi realizada em secador experimental sob temperaturas controladas de 40 e 60• C, e umidade relativa do ar de secagem entre 13 e 36%. Foram testados vários modelos de regressão não-linear; na seleção do melhor modelo considerou-se: a significância do coeficiente de regressão pelo teste t, a magnitude do coeficiente de determinação ajustado (R 2 ), o erro médio relativo (P) e o erro médio estimado (SE). Serão avaliados quanto ao processo de secagem, o tempo, a faixa de temperatura correta para a obtenção do grão seco seguido do modelo estatístico que melhor representa o fenômeno físico da secagem da canola com base no ajuste dos dados experimentais.Palavras-chave. Brassica napus, curvas de secagem, regressão linear, Quasi-Newton. IntroduçãoA canolaé uma oleaginosa de inverno, desenvolvida a partir do melhoramento genético da colza (Brassica napus L. var. oleifera ou Brassica campestris L. var. oleifera). Possui

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Cinética de secagem de farinha de grãos residuais de urucum

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Drying Kinetics of Niger Seeds

Modelagem matemática para a descrição da cinética de secagem do fruto da palma (Opuntia fícus indica)

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